Django知识(二)

时间:2021-12-05 13:37:06

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本章内容

  • Django model

Model 基础配置

django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库。

<1> sqlite

django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动

引擎名称:django.db.backends.sqlite3

<2>mysql

引擎名称:django.db.backends.mysql

1、配置文件中sqlite

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}

2、配置文件中mysql

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'数据库名',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'xxx',
'HOST': '',
'PORT': '',
}
}

注:由于Django内部连接MySQL时使用的是MySQLdb模块,而python3中还无此模块,所以需要使用pymysql来代替

如下设置放置的与project同名的配置的 __init__.py文件中

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb() 

Model 创建表结构

创建的时候必须放置models文件中,其他文件中均不可创建

一、基本结构

from django.db import models
class Content(models.Model):
title = models.CharField(max_length=150)
body = models.TextField()
timestamp = models.DateTimeField()

Contentt里用了CharField,TextField, TextField域。难道就只有这三种,不可能!

如下,我列出了其它的Field,并表明了它们的继承关系:

Field
|--AutoField
|--BooleanField
|--CharField
| |--EmailField
| |--SlugField
| `--URLField
|--DateField
| `--DateTimeField
|--DecimalField
|--FilePathField
|--FloatField
|--IntegerField
| |--BigIntegerField
| |--PositiveIntegerField
| `--PositiveSmallIntegerField
|--IPAddressField
|--GenericIPAddressField
|--NullBooleanField
|--TextField
|--TimeField
`--BinaryField

字段注释

1、models.AutoField  自增列 = int(11)
  如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True。
2、models.CharField  字符串字段
  必须 max_length 参数
3、models.BooleanField  布尔类型=tinyint(1)
  不能为空,Blank=True
4、models.ComaSeparatedIntegerField  用逗号分割的数字=varchar
  继承CharField,所以必须 max_lenght 参数
5、models.DateField  日期类型 date
  对于参数,auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间;auto_now_add 则只是第一次创建添加,之后的更新不再改变。
6、models.DateTimeField  日期类型 datetime
  同DateField的参数
7、models.Decimal  十进制小数类型 = decimal
  必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
8、models.EmailField  字符串类型(正则表达式邮箱) =varchar
  对字符串进行正则表达式
9、models.FloatField  浮点类型 = double
10、models.IntegerField  整形
11、models.BigIntegerField  长整形
  integer_field_ranges = {
    'SmallIntegerField': (-32768, 32767),
    'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),
    'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),
    'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),
    'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),
  }
12、models.IPAddressField  字符串类型(ip4正则表达式)
13、models.GenericIPAddressField  字符串类型(ip4和ip6是可选的)
  参数protocol可以是:both、ipv4、ipv6
  验证时,会根据设置报错
14、models.NullBooleanField  允许为空的布尔类型
15、models.PositiveIntegerFiel  正Integer
16、models.PositiveSmallIntegerField  正smallInteger
17、models.SlugField  减号、下划线、字母、数字
18、models.SmallIntegerField  数字
  数据库中的字段有:tinyint、smallint、int、bigint
19、models.TextField  字符串=longtext
20、models.TimeField  时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
21、models.URLField  字符串,地址正则表达式
22、models.BinaryField  二进制
23、models.ImageField 图片
24、models.FilePathField 文件

Field类在构造的时候可以指定以下参数:

1、null=True
  数据库中字段是否可以为空
2、blank=True
  django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
3、primary_key = False
  主键,对AutoField设置主键后,就会代替原来的自增 id 列
4、auto_now 和 auto_now_add
  auto_now 自动创建---无论添加或修改,都是当前操作的时间
  auto_now_add 自动创建---永远是创建时的时间
5、choices
GENDER_CHOICE = (
(u'M', u'Male'),
(u'F', u'Female'),
)
gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)
6、max_length
7、default  默认值
8、verbose_name  Admin中字段的显示名称
9、name|db_column  数据库中的字段名称
10、unique=True  不允许重复
11、db_index = True  数据库索引
12、editable=True  在Admin里是否可编辑
13、error_messages=None  错误提示
14、auto_created=False  自动创建
15、help_text  在Admin中提示帮助信息
16、validators=[]
17、upload-to

二、连表结构

  • 一对多:models.ForeignKey(其他表)
  • 多对多:models.ManyToManyField(其他表)
  • 一对一:models.OneToOneField(其他表)

应用场景:

1、一对一

当一张表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(可以被重复选择)
例:创建用户信息时候,需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。

2、多对多

在某表中创建一行数据是,有一个可以多选的下拉框
例:创建用户信息,需要为用户指定多个爱好

3、一对一

在某表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(下拉框中的内容被用过一次就消失了
例:原有含10列数据的一张表保存相关信息,经过一段时间之后,10列无法满足需求,需要为原来的表再添加5列数据

Model 操作

一、基本操作

1、增:

# 方式一
models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs # 方式二
obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
obj.save()

2、删

models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据

3、改

# 方式一
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='') # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs # 方式二
obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
obj.c1 = ''
obj.save() # 修改单条数据

4、查

models.Tb1.objects.get(id=123)            # 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
models.Tb1.objects.all() # 获取全部
models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据

二、进阶操作

利用双下划线将字段和对应的操作连接起来

    # 获取个数
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() # 大于,小于
#
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # contains
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # range
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似
#
# startswith,istartswith, endswith, iendswith, # order by
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # limit 、offset
#
# models.Tb1.objects.all()[10:20] # group by
from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

Model 操作案例

一、一对多案例

1、表结构如下:

from django.db import models

class Usertype(models.Model):

    uid = models.AutoField(primary_key=True)
caption = models.CharField(max_length=32) class Userinfo(models.Model): user = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField(max_length=32)
pwd = models.CharField(max_length=32)
user_type = models.ForeignKey('Usertype')

打开终端进入project目录下输入命令生成表结构:

python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

2、创建数据

def index(request):

    # 三种创建数据方法
obj = models.Usertype(caption ='管理员' )
obj.save() models.Usertype.objects.create(caption='普通用户') obj = {
'caption':'Guest'
}
models.Usertype.objects.create(**obj) # 建议使用这一种方法
userinfo_dict = {
'user':'张岩林',
'email':'123@qq.com',
'pwd':'',
'user_type_id':1,
}
userinfo_dicts = {
'user':'aylin',
'email':'124@qq.com',
'pwd':'',
'user_type':models.Usertype.objects.get(uid=3),
}
models.Userinfo.objects.create(**userinfo_dict)
models.Userinfo.objects.create(**userinfo_dicts) return HttpResponse('OK')

3、单表查询

def index(request):
# 单表查询,查询结果是queryset对象
ret = models.Usertype.objects.all()
print(ret) # 结果<QuerySet [<Usertype: Usertype object>, <Usertype: Usertype object>, <Usertype: Usertype object>]> for item in ret:
print(item.caption) # 取值管理员,普通用户,guest # 单独只取一列 vlaues
ret = models.Usertype.objects.all().values('caption')
print(ret)
for i in ret:
print(i,type(i)) # {'caption': '管理员'} <class 'dict'> # 可以通过变量取到关联表的对象后面加入.caption取另一个表的内容
ret = models.Userinfo.objects.all()
print(ret,type(ret))
for item in ret:
print(item.user,item.user_type.caption) # item.user_type取到的是usertype的对象,所以可以取caption return HttpResponse('OK')

4、连表正向查找(双下划线)

def index(request):
# 连表查询之双下划线
ret = models.Userinfo.objects.all().values('user','user_type__caption')
print(ret) # 过滤所有用户类型是管理员的用户(连表查询)
ret = models.Userinfo.objects.filter(user_type__caption="管理员").values('user', 'user_type__caption')
print(ret) return HttpResponse('OK')

5、连表反向查找(双下划线)

def index(request):
# 过滤取出第一个是管理员的哪一行数据
obj = models.Usertype.objects.filter(caption='管理员').first()
print(obj.uid)
print(obj.caption)
print(obj.userinfo_set.all())
obj = models.Usertype.objects.filter(userinfo__user='张岩林').values('userinfo__user')
print(obj)
return HttpResponse('OK')

二、多对多操作

1、表结构如下:

# 1、传统多对多创建表
class HostToGroup(models.Model):
hgid = models.AutoField(primary_key=True)
host_id = models.ForeignKey('Host')
group_id = models.ForeignKey('Group') class Host(models.Model):
hid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32)
ip = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model):
gid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16) # 2、django给创建第三章关系表,同时可以通过group表里的h2g来给第三张表进行操作 class Host(models.Model):
hid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32)
ip = models.CharField(max_length=32)
# h2g = models.ManyToManyField('Group')
class Group(models.Model):
gid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16)
h2g = models.ManyToManyField('Host') # 3、自己写第三张表的时候,many要加参数 class Host(models.Model):
hid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32)
ip = models.CharField(max_length=32)
# h2g = models.ManyToManyField('Group')
class Group(models.Model):
gid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16) h2g = models.ManyToManyField('Host',through="HostToGroup") # 重点在这 class HostToGroup(models.Model):
hgid = models.AutoField(primary_key=True)
host_id = models.ForeignKey('Host')
group_id = models.ForeignKey('Group')
status = models.IntegerField()
class Meta:
# index_together = ("host_id",'goup_id')
unique_together = [
('host_id', 'group_id'),
]

本次操作以第二种表结构操作,第一种方式传统的操作方式和一对多操作一样,第二三种主要是通关表结构中many来操作表

2、创建数据

def index(request):
models.Host.objects.create(hostname='c1', ip='1.1.1.1')
models.Host.objects.create(hostname='c2', ip='1.1.1.2')
models.Host.objects.create(hostname='c3', ip='1.1.1.3')
models.Host.objects.create(hostname='c4', ip='1.1.1.4')
models.Host.objects.create(hostname='c5', ip='1.1.1.5') models.Group.objects.create(name='财务部')
models.Group.objects.create(name='人事部')
models.Group.objects.create(name='公关部')
models.Group.objects.create(name='技术部')
models.Group.objects.create(name='运营部')
models.Group.objects.create(name='销售部')
models.Group.objects.create(name='客服部')
return HttpResponse('OK')

3、正向添加数据

    obj = models.Group.objects.get(gid=1)
obj.h2g.add(*models.Host.objects.all())
print(obj.h2g.all())
# <QuerySet [<Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>]>

4、反向添加数据(_set)

    # 将一台机器,分配给多个组

    # 方法一 只能一个一个添加
host = models.Host.objects.get(hid=1)
group = models.Group.objects.get(gid=4)
group.h2g.add(host) # 方法二 添加多条
h = models.Host.objects.get(hid=4)
h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=3)) # 方法三
h =models.Host.objects.get(hid=2)
ret = h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=3))
print(ret,type(ret))

5、删除

    # 删除语句
h = models.Host.objects.get(hid=2)
h.group_set.remove(*models.Group.objects.filter(gid__gt=3)) # 危险删除方法,慎用,会把分组表里的分组也会给删掉
h.group_set.all().delete()

6、补充

    # 补充,add添加可以添加数字
h = models.Host.objects.get(hid=1)
h.group_set.add(1)
h.group_set.add(models.Group.objects.get(gid=1))
h.group_set.add(*[2,3])
h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=1)) # 两个表都添加数据
h = models.Host.objects.get(hid=2)
h.group_set.get_or_create(name = "人事部")
h.group_set.update_or_create(name="技术部")