1、R语言定义：
【百度百科】R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个*、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
2、读数据：
data <- read.csv("文件名.csv",header=T,check.names=FALSE)
读入的而文件存在data.frame（数据框里面）
注意：此时数据框里面数据的类型可能是任意类型，可以用str（data）查看数据框的各个属性情况
3、数据处理：
数据类型属性：返回值为true或false
is.numeric() 是否数值型数据
is.character() 是否字符型数据
is.vector() 是否向量数据
is.matrix() 是否矩阵数据
is.data.frame() 是否数据框数据
is.factor() 是否因子数据
is.logical() 是否逻辑型数据
属性类型转换：返回相应的类型
as.numeric() 转化为数值类型
as.character() 转化为字符（字符串）类型
as.vector() 转化为向量类型
as.matrix() 转化为矩阵
as.data.frame() 转化为数据框
as.factor() 转化为因子
as.logical() 转化为逻辑
4、数据筛选：
直接选择某行某列，和矩阵一样：data[row1:row2,col1:col2] / data[ , ]
用which 语句 ： data[[which(条件)]，] ，如 data[which(data$name %in% MAP)，]（有时当条件值有几个重复数据的时候，只能选出出现的第一个数据，例如，data.frame中name “sun”对应的数据出现多次{}sun ming，sun zhe ，sun hhh}，但是以“sun”作为筛选条件时，只能筛选出“sun ming”）
用sql语句：library（sqldf）；res<-sqldf(" select * from data where 条件")
对于出现的筛选条件重复的情况下，可以采用filter（）：library（dplyr）；res<- filter(data, 属性==条件)
as.numeric() 转化为数值类型
as.character() 转化为字符（字符串）类型
as.vector() 转化为向量类型
as.matrix() 转化为矩阵
as.data.frame() 转化为数据框
as.factor() 转化为因子
as.logical() 转化为逻辑