统计语言模型&word2vec

我们是这样理解语言的

深度学习：语言模型的评估标准

[我们是这样理解语言的-2]统计语言模型

自然语言处理 - 语言模型（Language Modeling）

NLP 学习笔记 01

经典统计语言模型

Statistical language model 统计语言模型

语言模型

n-gram

n-gram语言模型

NLP系列(5)_从朴素贝叶斯到N-gram语言模型

二元语法（2-gram）分词中的平滑算法

第一章 语言模型

n-gram重探 Q&A

http://www.cnblogs.com/rocketfan/category/284073.html

n-pos

神经网络语言模型ffnnlm

博士论文《基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究》

Feedforward Neural Network Language Model(NNLM)原理及数学推导 

词窗口分类和神经网络

Recurrent Neural Network Based Language Model(RNNLM)原理及BPTT数学推导

continuous bag of words（cbow）&& skip-gram

CS 224D: Deep Learning for NLP - LectureNotes1.pdf

深入 cbow+hierarchical softmax

下面这个讲得很好

word2vec 中的数学原理详解

rnnlm

Recurrent Neural Network Based Language Model(RNNLM)原理及BPTT数学推导

ptb_reader源码解析

tensorflow0.10.0 ptb_word_lm.py 源码解析

word2vec

Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型

深度学习（Deep Learning），自然语言处理（NLP）及其表达（Representation）

深度学习word2vec笔记之基础篇

深度学习word2vec笔记之算法篇

再谈word2vec - 无知的我 - 博客频道 - CSDN.NET

文本深度表示模型—word2vec&doc2vec词向量模型

word2vec——高效word特征求取

word2vec原理推导与代码分析

深度学习（四十二）word2vec词向量学习笔记

word2vec原理概述

文本深度表示模型—word2vec&doc2vec词向量模型

tensorflow 0.10 word2vec 源码解析

word2vec阅读笔记

衡量文档相似性的一种方法-----词移距离 Word Mover's Distance

卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用

语义分析的一些方法

Deep Learning及NLP(自然语言处理)杂谈

神经网络语言模型详解

深度学习之六，基于RNN(GRU,LSTM)的语言模型分析与theano代码实现

https://github.com/wabyking/Gated_CNN_for_language_Modeling