关键技术剖析：
² BigInteger：支持任意精度的整数，可以精确地表示任意大小的整数值，同时在运算过程中不会丢失任何信息。
² BigDecimal：可以精确地表示任意精度的小数，同时在运算过程中不会丢失任何信息。
源码：
import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
public class BigNumber {
//默认除法运算精度,即保留小数点多少位
private static final int DEFAULT_DIV_SCALE = 10;
//这个类不能实例化
private BigNumber() {
}
public static double add(double v1, double v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return (b1.add(b2)).doubleValue();
}
public static double sub(double v1, double v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return (b1.subtract(b2)).doubleValue();
}
public static double mul(double v1, double v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return (b1.multiply(b2)).doubleValue();
}
public static double div(double v1, double v2) {
return div(v1, v2, DEFAULT_DIV_SCALE);
}
public static double div(double v1, double v2, int scale) {
if (scale < 0) {
System.err.println("除法精度必须大于0!");
return 0;
}
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return (b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)).doubleValue();
}
public static BigInteger getFactorial(int n) {
if (n < 0) {
System.err.println("n必须大于等于0！");
return new BigInteger("-1");
} else if (n == 0) {
return new BigInteger("0");
}
//将数组换成字符串后构造BigInteger
BigInteger result = new BigInteger("1");
for (; n > 0; n--) {
//将数字n转换成字符串后，再构造一个BigInteger对象，与现有结果做乘法
result = result.multiply(new BigInteger(new Integer(n).toString()));
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
// 如果我们编译运行下面这个程序会看到什么？
System.out.println(0.05 + 0.01);
System.out.println(1.0 - 0.42);
System.out.println(4.015 * 100);
System.out.println(123.3 / 100);
// 0.060000000000000005
// 0.5800000000000001
// 401.49999999999994
// 1.2329999999999999
//计算阶乘，可以将n设得更大
int n = 30;
System.out.println("计算n的阶乘" + n + "! = " + BigNumber.getFactorial(n));
//用double构造BigDecimal
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(0.1);
System.out.println("(bd1 = new BigDecimal(0.1)) = " + bd1.toString());
//用String构造BigDecimal
BigDecimal bd2 = new BigDecimal("0.1");
System.out.println("(bd2 = new BigDecimal("0.1")) = "
+ bd2.toString());
BigDecimal bd3 = new BigDecimal("0.10");
//equals方法比较两个BigDecimal对象是否相等，相等返回true，不等返回false
System.out.println("bd2.equals(bd3) = " + bd2.equals(bd3));//false
//compareTo方法比较两个BigDecimal对象的大小，相等返回0，小于返回-1，大于返回1。
System.out.println("bd2.compareTo(bd3) = " + bd2.compareTo(bd3));//0
//进行精确计算
System.out.println("0.05 + 0.01 = " + BigNumber.add(0.05, 0.01));
System.out.println("1.0 - 0.42 = " + BigNumber.add(1.0, 0.42));
System.out.println("4.015 * 100 =" + BigNumber.add(4.015, 100));
System.out.println("123.3 / 100 = " + BigNumber.add(123.3, 100));
}
}
运行结果：
0.060000000000000005
0.5800000000000001
401.49999999999994
1.2329999999999999
计算n的阶乘30! = 265252859812191058636308480000000
(bd1 = new BigDecimal(0.1)) = 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
(bd2 = new BigDecimal("0.1")) = 0.1
bd2.equals(bd3) = false
bd2.compareTo(bd3) = 0
0.05 + 0.01 = 0.06
1.0 - 0.42 = 1.42
4.015 * 100 =104.015
123.3 / 100 = 223.3
源码分析：
² BigInteger与BigDecimal都是不可变的（immutable）的，在进行每一步运算时，都会产生一个新的对象，由于创建对象会引起开销，因此它们不适合于大量的数学运算，应尽量使用long、float、double等基本类型做科学计算或者工程计算。设计BigInteger与BigDecimal的目的是用来精确地表示大整数和小数，常用于商业计算中。
² BigDecimal够造方法的参数类型有4种，其中的两个用BigInteger构造，另一个是用double构造，还有一个使用String构造。应该避免使用double构造BigDecimal，因为：有些数字用double根本无法精确表示，传给BigDecimal构造方法时就已经不精确了。比如，new BigDecimal(0.1)得到的值是0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。使用new BigDecimal("0.1")得到的值是0.1。因此，如果需要精确计算，用String构造BigDecimal，避免用double构造，尽管它看起来更简单！
² equals()方法认为0.1和0.1是相等的，返回true，而认为0.10和0.1是不等的，结果返回false。方法compareTo()则认为0.1与0.1相等，0.10与0.1也相等。所以在从数值上比较两个BigDecimal值时，应该使用compareTo()而不是 equals()。
² 另外还有一些情形，任意精度的小数运算仍不能表示精确结果。例如，1除以9会产生无限循环的小数 .111111...。出于这个原因，在进行除法运算时，BigDecimal可以让您显式地控制舍入。
