python中的对象

时间:2022-11-28 01:26:16

一、python对象

  python使用对象模型来存储数据。构造任何类型的值都是一个对象。

  所有python对象都拥有三个特性:身份、类型、值

    身份:每个对象都有一个唯一的身份标识自己,任何对象的身份可以使用内建函数 id() 来得到。

    类型:对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可以进行什么样的操作,以及遵循什么样的规则。可以使用 type() 函数查看python对象的类型。type()返回的是对象而不是简单的字符串。

    值:对象表示的数据。

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>>> value = "abc"
>>> id(value)   #身份
39102784L
>>> type(value) #类型
<type 'str'>
>>> value  #值
'abc'
>>>

二、python类型

  (1).标准类型

    1.数字(分为几个字类型,其中三个是整型)

    2.Integer  整型

    3.Boolean  布尔型

    4.Long integer  长整型

    5.Floating point real number  浮点型

    6.Complex number 复数型

    7.String 字符串

    8.List 列表

    9.Tuple 元祖

    10.Dictionary 字典

  (2).其他内建类型

    类型、Null对象(None)、文件、集合/固定集合、函数/方法、模块、类

    通过type()函数可以查看对象的类型

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>>> type(1)
<type 'int'>  #它是一个类型对象
>>> type("123")
<type 'str'>  #它是一个类型对象
>>> type([1,2,"3"])
<type 'list'>  #它是一个类型对象
>>> type((1,2,"3"))
<type 'tuple'>  #它是一个类型对象
>>>

    类型对象的类型是type,它是所有python类型的根和所有python标准类的默认元类

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>>> type(type(1))
<type 'type'>
>>> type(type("123"))
<type 'type'>
>>>

  注意:所有标准对象均可用于布尔测试,同类型的对象之间可以比较大小。每个对象天生具有布尔True或False值。值为零的任何数字或者Null对象None的布尔值都是False。

  下列对象的布尔值是False:None、False、所有的值为零的数、0(整数)、0.0(浮点数)、0L(长整数)、0.0+0.0j(复数)、“”(空字符串)、[](空列表)、()(空元祖)、{}(空字典)。值不是上面列出来的任何值的对象的布尔值都是True。

三、对象的比较

  (1).对象值值的比较

贴代码

  (2).对象身份的比较(重点理解哦

    对象可以被赋值到另一个变量(通过引用)。因为每个变量都指向同一个(共享的)数据对象,只要任何一个引用发生改变,该对象的其他引用也会随之改变。

    例子1:foo1和foo2指向相同的对象

      foo1 = foo2 = 4.3

      这个语句的实际意思是一个值为4.3的数字对象被创建,然后这个对象的引用被赋值给foo1和foo2,结果就是foo1和foo2指向同一个对象

python中的对象

    例子2:foo1和foo2指向相同的对象

      foo1 = 4.3

      foo2 = foo1

      这个例子非常类似上一个,一个值为 4.3 的数值对象被创建,然后赋给一个变量,当执行 foo2 = foo1 时, foo2 被指向 foo1 所指向的同一个对象, 这是因为 Python 通过传递引用来 处理对象。foo2 就成为原始值 4.3 的一个新的引用。这样 foo1 和 foo2 就都指向了同一个对 象。示意图也上图一样。

    例子3:foo1和foo2指向不相同的对象

      foo1 = 4.3

      foo2 = 1.3 + 3

      这个例子有所不同。首先一个数字对象被创建,然后赋值给 foo1. 然后第二个数值对象被 创建并赋值给 foo2. 尽管两个对象保存的是同样大小的值,但事实上系统中保存的都是两个独立的对象,其中foo1是第一个对象的引用, foo2则是第二个对象的引用。如下图给我们这里有两个不同的对象,尽管这两个对象有同样大小的数值。我们为什么在示意图中使用盒子?没错,对象就象一个装着内容的盒子。当一个对象被赋值到一个变量,就象在这个盒子上贴了一个标签,表示创建了一个引用。每当这个对象有了一个新的引用,就会在盒子上新贴一张标签。当一个引用被销毁时,这个标签就会被撕掉。当所有的标签都被撕掉时,这个盒子就会被回收。

python中的对象

    那么,Python 是怎么知道这个盒子有多少个标签呢?每个对象都天生具有一个计数器,记录它自己的引用次数。这个数目表示有多少个变量指向该对象。他就是上一节提到的引用计数器。

    提供了is和is not运算符来测试两个变量是否指向同一个对象。

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>>> a = "123"
>>> id(a)
48523104L
>>> b = "123"
>>> id(b)
48523104L
>>> a is b
True
>>> id(a) == id(b)
True
>>>

四、工厂函数

  他们看上去像函数,但实际上他们是类。当你调用它们时,实际上是生成了该类型的一个实例。

  他们包含:int()、long()、float()、complex()、str()、unicode()、basestring()、list()、tuple()、type()、dict()、bool()、set()、frozenset()、object()、classmethod()、staticmethod()、super()、property()、file()

五、类型的分类

  按存储模型

    1.标量/原子类型(数值,字符串)

    2.容器类型(列表、元祖、字典)

  按更新模型(重点看看哦)

    1.可变类型(列表、字典)

      所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变。

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>>> aList = ['java',66,88,'python']
>>> aList
['java'6688'python']
>>> aList[2]
88
>>> id(aList)  #注意观察id值
48255112L
>>> aList[2= aList[2+ 12
>>> aList[3= "python2"
>>> aList
['java'66100'python2']
>>> id(aList)
48255112L  #注意观察id值
>>>

    2.不可变类型(数字、字符串、元祖)

    注意喽:下面的例子中,事实上是一个新对象被创建,然后它取代了旧对象。新创建的对象被关联到原来的变量名,旧对象被丢弃,垃圾回收器会在适当的时机回收这些对象。

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>>> v1 = "python"
>>> id(v1)
31631080L
>>> v1 = "java"
>>> id(v1)
31632240L  #由于str是不可变的,重新创建了java对象,随之id改变,旧对象python会在某个时刻被回收
>>>
>>> v2 = 12
>>> v3 = 12
>>> id(v2),id(v3)  #同指同一内存区域,id相同
(31489840L31489840L)
>>> v2 += 1
>>> v2
13
>>> id(v2),id(v3)
(31489816L31489840L)
>>>

  按访问模型

    1.直接访问(数字)

    2.顺序访问(字符串、列表、元祖)

    3.映射访问(字典)

六、不支持的类型(该版本是2.*的不支持,3.*版本的个别可能会有支持了)

  1.char或byte

  2.指针

  3.int vs short vs long

  4.float vs double