python有两种对象，immutable 和mutable，前者如number，string，tuple，后者如dictionary，list，下面先来看两个例子。
例1：
>>> def func(a):
... print('id of a before changed:',id(a))
... a += 1
... print('id of a after changed:',id(a))
...
>>> a=1
>>> id(a)
29022864
>>> func(a)
('id of a before changed:', 29022864)
('id of a after changed:', 29022852)
>>> a,id(a)
(1, 29022864)
例2：
>>> def func(a):
... print('id of a before changed:',id(a))
... a.append(4)
... print('id of a after changed:',id(a))
...
>>> a = [1,2,3]
>>> id(a)
119580312
>>> func(a)
('id of a before changed:', 119580312)
('id of a after changed:', 119580312)
>>> a,id(a)
([1, 2, 3, 4], 119580312)
首先说明一点，python中的中所有数据都是object，object的有三个属性，identity，type，value。identity即其id，可以认为是其内存地址，上面的例子中使用python的build-in函数id()来获取其内存地址。type表示其类型，该属性决定了它的数据结构和其支持的操作。value，则其含有的数据。
在解释例子之前首先强调一点，python中，所有的参数传递都是pass by reference，即引用传递。
例1中代表了immutable类别的参数传递机制，传递的参数在函数返回后，是不会发生变化的。a是一个整型（可以通过type(a)来测试），即number类型，所以是immutable类别的。可以看到，a在传入函数处理以前，值为2，id为29022864，在传入函数但未经改变其值前，其id依然为29022864，所以验证了python中的参数传递确实是引用传递，但在a的值通过自身的平方改变后，我们发现，a 的id变为了29022852，即a这个名字已经代表了另外一个内存地址的对象。最后函数返回后，我们发现a的id依然是29022864，value也没有发生变化。
例2代表了mutable类别的参数传递机制，传递的参数在函数中的改变，在函数返回后依然保留。可以看到，a所代表的对象的id，始终没有发生变化，即value的改变是在全局的名字a所代表的对象上完成的。不同于例1中的例子，因为a所代表的id为29022864的对象，是immutable的，所以当发生值改变时，函数内部的名字a就指向了另一个id为29022852的对象，而当函数返回后，全局的名字a所指向的id为29022864的值依然是2，没有改变。
例3：
>>> def func(a):
... print('id of a before changed:',id(a))
... a = [1,2,3,4]
... print('id of a after changed:',id(a))
...
>>> a = [1,2,3]
>>> id(a)
119580312
>>> func(a)
('id of a before changed:', 119580312)
('id of a after changed:', 119580356)
>>> a,id(a)
([1, 2, 3], 119580312)
例3的结果，显然与例2中我们的描述很不同。我们发现，当使用“a = [1,2,3,4]”对a所指代的对象进行值改变后，a的id发生了变化。最后函数返回，全局的a代表的对象并没有发生变化。其实问题出在python中“=”赋值操作上。统一的解释是：如果mutable类型对象在函数中的改变不是由“=”来完成，那么该对象在函数中的改变在函数返回后依然保留。如果改变由“=”完成，则不保留。
下面给出一些例子来说明“=”在python的作用，进而对上面的现象做一个统一的解释。
例4：
>>> a =1
>>> b =a
>>> id(a),id(b)
(29022864, 29022864)
>>> b =2
>>> a,b
(1, 2)
>>> id(a),id(b)
(29022864, 29022852)
例5：
>>> a= [1,2,3]
>>> b =a
>>> id(a),id(b)
(119580232, 119580232)
>>> b.append(4)
>>> a,b
([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
>>> id(a),id(b)
(119580232, 119580232)
例6：
>>> a= [1,2,3]
>>> b= a
>>> id(a),id(b)
(79824096, 79824096)
>>> b = [1,2,3,4]
>>> a,b
([1, 2, 3], [1, 2, 3, 4])
>>> id(a),id(b)
(79824096, 119580232)
例4，例5和例6，其实是模仿了函数参数传递的过程，函数参数传递的过程，就是进行类似"b=a"的操作，这里的b其实就相当于例1，例2和例3中的函数里的“a”。在python中，b，a指向了同一个对象，即进行“b=a”操作，若使用“=”操作改变b的值，python会直接新建一个对象，然后让b指向它。所以a的值不发生变化。
至此，python里的函数参数传递原理应该完整了。