本文章摘录自浅墨博客，原文链接http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337
目录
1.opencv下载与安装
2.计算机环境变量配置
3.VS目录包含
l 包含目录
l 工程录目录
l 附加依赖项
l 在Windows文件夹下加入OpenCV动态链接库
正文
一、opencv下载与安装
1.下载地址：官网下载地址https://opencv.org/ opencv为开源软件，可直接在官网下载最新版本。
2.软件安装：opencv其实并不需要安装，从官网下载的文件就是一个自解压的文件，所以从其它地方拷贝的解压好的文件夹也是可以用的。以opencv3.4.0版本为例，下载完后得到文件opencv-3.4.0.exe,双击运行该文件，会出现解压路径选择对话框
选择你想要放置的路径即可，点击Extract确定执行。出现下图
等待安装完成即可。
二、计算机环境变量配置
配置方法如下:
【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级】->【环境变量】->“双击”系统变量中的PATH->在变量值里面添加相应的路径。
路径：
对于opencv3.4.0只有64位；所以只要添加;……\opencv\build\x64\vc15\bin
举个栗子：
我的安装目录为D:\Program Files\opencv340所以添加D:\Program Files\opencv340\opencv\build\x64\vc15\bin
其中VC15为VS版本号对应VS2017，其它版本对应关系如下
配置过程如下图：
<1>
<2>
<3>
<4>
三、VS目录包含
之前看过的好多博文都说“每次新建工程都要重新配置”，其实不用这样麻烦的。
首先是在Visual Studio里面新建一个控制台应用程序，最好是勾好空项目那个勾。
<1>打开visual studio，新建window控制台项目,取个名字，比如叫test，然后选好路径，点确定.
<2>在属性管理器中进行一次配置，就相当于进行了通用的配置过程，以后新建的工程就不用再额外的进行重新配置了。
在菜单栏里面点<视图>--<其它窗口><属性管理器>，那么就会在visual studio中多出一个属性管理器工作区来。
<3>在新出现的“属性管理器”工作区中，双击项目->Debug|x64->Microsoft.Cpp.x64.user即可打开属性页面。
<4>打开属性页面后，就是一番配置了。
1.包含目录配置
在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【包含目录】中
添加上
D:\ProgramFiles\opencv340\opencv\build\include
D:\ProgramFiles\opencv340\opencv\build\include\opencv
D:\ProgramFiles\opencv340\opencv\build\include\opencv2 这三个目录。
当然，这是之前把OpenCV解压到D:\Program Files\opencv340\下的情况。实际的路径还要看你自己把OpenCV解压到了哪个目录下，根据你的实际情况来调节。
2.工程库目录配置
在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【库目录】中，
添加上D:\ProgramFiles\opencv340\opencv\build\x64\vc15\lib这个路径。
3.附加依赖项
依然是在“属性管理器”工作区中，双击项目->Debug|x64->Microsoft.Cpp.x64.user即可打开属性页面。【通用属性】 ->【链接器】->【输入】->【附加的依赖项】
对已经发行和未来即将发布的新版OpenCV，只需看opencv\build\x64\vc15\lib下的库是哪几个，添加成依赖项就可以了。
对于【OpenCV 3.4.0】想用debug版本的库，添加
opencv_world340d.lib
而想用release版本的库，添加
opencv_world340.lib
也可以把带d和不带d的两个都添加，这里不建议将两个库都添加到debug依赖项下，因为以后会出现两个同名窗口的现象。所以最好将带d的添加到debug依赖项下，将不带d的添加到release附加依赖项下。
其中的340代表我们的OpenCV版本为3.4.0，若是其他版本的配置则在这里要进行相应的更改。
Debug文件库名有d结尾，Release没有，如 opencv_world340d.lib（debug版本的lib）和opencv_world340.lib（release版本的lib）
4.在Windows文件夹下加入OpenCV动态链接库
如果运行文末的测试程序没有报错这步也可以不做。
这一步是各种介绍OpenCV的配置的相关博文中都没写出来的。根据这些博文配置出来的环境，在运行基于OpenCV的程序的时候，往往会得到这样类似的结果：
这种问题最简单粗暴的方法，是把相关的dll都拷贝到Windows操作系统的目录下。如果你的Windows安装在C盘，那么路径就是c:\Windows\System32。按照之前我的OpenCV的存放环境，这些dll存放在D:\ProgramFiles\opencv340\opencv\build\x64\vc15\bin目录下。
到这个目录下，复制对应dll，然后粘贴到c:\Windows\System32下面，简单粗暴地就完成了。
至此opencv便配置完成了
测试
#include "stdafx.h"
#include<opencv2\core.hpp>
#include<opencv2\highgui.hpp> using namespace cv; int main()
{
Mat img = imread("111.jpg");
namedWindow("hahaha");
imshow("hahaha", img); waitKey(); return ;
}
将图片111.jpg放到项目目录.......\tset1\test1下（与tset1.cpp同一目录）,运行程序，可以显示111.jpg图片即OK。
注意：运行时需选择64位编译器
附代码：
#include "stdafx.h"
#include<opencv2\core.hpp>
#include<opencv2\highgui.hpp> using namespace cv; int main()
{
Mat img = imread("111.jpg");
namedWindow("hahaha");
imshow("hahaha", img); waitKey(); return ;
}