LINUX配置过程记录(二) 工具安装

时间:2022-08-07 23:09:16

安装谷歌游览

sudo apt-get update

sudo apt-get install google-chrome-stable

Ubuntu 16.04下源码安装Catkin

https://blog.csdn.net/WillWinston/article/details/80714334

//1下载源码
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/ros/catkin // 2依赖
sudo apt-get install cmake python-catkin-pkg python-empy python-nose python-setuptools libgtest-dev build-essential //3构建并安装Catkin
cd catkin/
cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ../
make
sudo make install

  

安装串口

依赖

Required:
* [catkin](http://www.ros.org/wiki/catkin) - cmake and Python based buildsystem
* [cmake](http://www.cmake.org) - buildsystem
* [Python](http://www.python.org) - scripting language
* [empy](http://www.alcyone.com/pyos/empy/) - Python templating library
* [catkin_pkg](http://pypi.python.org/pypi/catkin_pkg/) - Runtime Python library for catkin

安装

Get the code:

    git clone https://github.com/wjwwood/serial.git

Build:

    make

Build and run the tests:

    make test

Build the documentation:

    make doc

Install:

    sudo make install

  工程报错找不到lserial

拷贝库

cd serial/devel/lib
sudo cp libserial.so /user/bin

  

安装tinyxml

下载源码

直接

make

复制文件到自己工程目录

安装opencv3.4

依赖项目

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

 

下载源码

先去github上下载对应的opencv版本和opencv_contrib版本,我下载的是opencv3.4.3,所以contrib也要下载3.4.3版本。注意!版本一定一定一定一定要对应!!!

opencv版本在这[https://github.com/opencv/opencv/releases],contrib版本在这[https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/3.4.3],注意!要选择版本是在左上角Tag那里选。

LINUX配置过程记录(二) 工具安装

安装完成后,把contrib文件夹放入opencv目录下,并且创建build文件夹

LINUX配置过程记录(二) 工具安装

2.安装cmake-gui

sudo apt-get install cmake-gui

  安装好之后,进入opencv文件夹里的build文件夹,在这里打开终端,输入:

cmake-gui ..

  就会打开gui界面

LINUX配置过程记录(二) 工具安装

定路径没问题之后点击configure选择Unix Makefiles,其余默认,点击finish。需要下载一些文件,要等待一段时间。然后CMake即载入默认配置,如下图所示:

LINUX配置过程记录(二) 工具安装

这里需要对两个地方进行修改:

(1)在CMAKE_BUILD_TYPE 值处输入RELEASE,其他保持不变(如果已经存在就不必修改)。
下方的CMAKE_INSTALL_PREFIX显示了默认的安装目录,生成makefile文件最后执行 make install时就会安装到这个目录,这里可以根据个人需求更改。但是建议就按照默认路径来,不要乱改!
LINUX配置过程记录(二) 工具安装

(2)在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH处,选择输入目录(单击这一行后方空白处即可选中)

LINUX配置过程记录(二) 工具安装

接着选择opencv_contrib文件夹中的modules文件夹,注意,不是只选中opencv_contrib文件夹就好了,需要点进去选中里面的modules文件夹! 如下图所示,我从左侧echo里进去选的,大家从自己安装位置选择就好。然后点Choose。

LINUX配置过程记录(二) 工具安装

重新configure后,接着Generate ,这个过程需要一段时间,耐心等待一下。

LINUX配置过程记录(二) 工具安装

完成之后,在build文件夹下重新打开一个终端,输入make,就会开始编译,过程较长,耐心等待。

LINUX配置过程记录(二) 工具安装

make

LINUX配置过程记录(二) 工具安装

make install

  

4.配置环境变量

(1)安装成功后还需要设置opencv的环境变量。打开文件:

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 

(2)将以下内容添加到最后:

/usr/local/lib 

(3)使得修改生效

sudo ldconfig

(4)更改环境变量:

sudo gedit /etc/bash.bashrc

(5)在文件后添加:

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

保存退出,

source /etc/bash.bashrc

  

到这一步,opencv安装完成!

5.测试

测试1

找到 
cd到opencv-3.4.1/samples/cpp/example_cmake目录下 
我们可以看到这个目录里官方已经给出了一个cmake的example我们可以拿来测试下 
按顺序执行

cmake .
make
./opencv_example

   LINUX配置过程记录(二) 工具安装

测试2

下面用一个小程序测试一下到底有没有装好。
在projects目录下创建一个test文件夹,复制一张图片到文件夹,比如我复制的图片名为2.jpg。
然后在test文件夹里右键创建一个test.cpp文档,代码如下:

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if( argc != 2 || !image.data )
{
printf( "No image data \n" );
return -1;
} namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "Display Image", image );
waitKey(0);
return 0;
}

再在test目录下创建一个CMakeLists.txt 文件,内容如下,保存


  

project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

  在test目录下右键打开一个终端,依次输入:

cmake .
make

  注意cmake之后先打个空格再打一个点。
看到100%表示成功了,系统会自动在test文件夹下生成makefile等文件:

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然后在终端输入

./test 2.jpg

  LINUX配置过程记录(二) 工具安装

安装小觅双目相机TK2 SDK

所有SDK  http://www.myntai.com/cn/dev/mynteye

https://mynt-eye-s-sdk.readthedocs.io/zh_CN/latest/src/sdk/source_install_ubuntu.html

获取代码
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/slightech/MYNT-EYE-S-SDK.git

  

编译并安装:

cd <sdk>
make install

  

最终,默认会安装在 /usr/local 目录。

编译样例

cd <sdk>
make samples

  

运行样例:

./samples/_output/bin/api/camera_a

  

LINUX配置过程记录(二) 工具安装

工程调用

如果报错
直接将小觅编译的 cmake 复制到工程目录下
 
工程引用
https://slightech.github.io/MYNT-EYE-D-SDK/cmake.html
 彩色版本使用
https://blog.csdn.net/talender/article/details/86652311

开机自启动

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