以下采用的语句都是本人在安装时用到的，根据每个人的不同会不一样，比如python版本等。
由于数据集的问题，换了github上的ssd另一种源码版本，于是重新搭了环境。
1.anaconda的安装参照https://www.continuum.io/downloads/进行安装。
例如本人的安装命令为: bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh
2.安装jupyter
更新: conda update anaconda
安装: conda install jupyter
3.安装tensorflow
创建tensorflow环境: conda create -n tensorflow python=2.7
激活环境: source activate tensorflow
安装tensorflow: pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
4.安装opencv
从激活环境开始，这些步骤中的命令都在tensorflow环境下，直到最后退出环境。
在这之前还添加了清华源，不知道有没有用: conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
安装opencv3: conda install -c menpo opencv3=3.2.0
5跑源码过程中出现了问题，还是没有tensorflow和cv2采用以下句子。
安装ipython: conda install ipython
安装jupyter: conda install jupyter
重新安装jupyter的原因是在tensorflow环境下和不在tensorflow环境下，两者是不一样的安装路径的，对于使用有影响。
6别的问题
安装matplotlib: conda install matplotlib
安装Pillow: conda install pillow
7关闭环境: source deactivate tensorflow