个人总结，计算机专业从业者，尤其是工程师，需要掌握以下知识和技术：
1. 多多益善的数学功底
毋庸置疑，逻辑思维的基础，可能某些人天生适合逻辑思维，但是经过长时间的数学思维锻炼，逻辑思维一定是底子很好的！
要求程度: 第一阶段是够用，接下来是越充实越好！
如何训练:不要刻意去看书，去重新学习数学课本，方法是算法驱动，也就是看算法需要的时候再去看对应的数学知识.
2. 专业的英文阅读能力
当需要研究国外的芯片数据手册或者相关文档或者标准时候，专业的英文阅读能力是相当重要的。这个不必多说！
要求程度: 第一阶段还是够用，当然也是越多越好！
如何训练:多看、多听，多看包括英文网站，英文文档，多看就是电影咯，这个简单。
3. 计算机相关原理
方面很多，例如：计算机的计算模型，cpu、内存、硬盘之间的关系，机器指令、汇编、高级语言的关系，函数调用的原理，c++对象结构，进程调度原理，内存分页原理，内存管理，编译器原理，虚拟机原理，程序加载原理，解释器原理，面向对象原理，硬件驱动原理，专业术语理解，函数库原理，编译连接原理，GUI原理，可视化工具原理...
要求程度:第一阶段要知道的宽，接下来就是专!
如何训练:积累，多学！
4. 相当熟悉一门编译类语言
不如直接说C语言，不一定非要拿C干什么事情才说要学C，而是通过理解C的方方面面，让我们对编译性语言有个整体的把握，基本类型啊，函数过程啊，头文件包含啊，库函数实现啊，操作系统调用啊，程序设计基本技巧基础认识啊...
要求程度:越熟悉越好！
如何训练:多看关于C的书，多写实用程序，多看开源代码！
5. 相当熟悉一门解释类语言
脚本类语言的高效快捷简便，是编译类语言无法比拟的，丰富的库，*的特性，众多的工具，天生的跨平台性质，让你在手机上看到运行效果。通过熟悉解释类语言，充分理解动态语言的实现方法，扩展方法，通过对比编译类语言，自然能体会语言所提供的诸多特性的来由了！
选择很多：bash\python\perl\ruby都不错，其中python就很好，bash在linux上应用最多.
要求程序:越熟练越好！
如何训练:多看书，多写程序，多看代码!
6. 算法(数据结构)
算法以数学为基础，不过即便没有数学功底，应付非算法类工作也没问题，只要掌握了一定的算法基础即可。但是，可持续的考虑问题，一定要理解算法，理解动机。理解算法背后的内容。
要求程度:越多越好，越深越好！
如何训练:多做题，多思考，学数学，长时间积累不松懈！
7. 设计模式
这里说的设计模式，可以成为广义的不是咱们说的设计模式那本书的设计模式，而是凡是规范的，有范式的程序设计方法，都是设计模式。这个没有办法通过看书就掌握了，需要动手实践.
要求程度:越多越好！
如何训练:多看书，多写程序，多实践!
8. 整理全面理解大系统
一定要完整的理解一个软件系统，包括各个方面。推荐熟悉四类系统:
(1)单片机无操作系统，只要简单无限循环控制的简单界面的应用，掌握如何对硬件编程，如何点灯等。
(2)单片机多任务操作系统，理解多任务的概念和编程特点，当然还有操作系统的实现，框架，机制，启动方式等等。
(3)linux操作系统，理解现代操作系统的原理，实现，非常重要。
(4)Android操作系统，理解了Android系统，就理解了需要学到的计算机的大部分知识哦！
9. 自己动手写这写那
(1)每天写代码->需要的语法也看
(2)每天看算法->需要的数学也看
(3)自己写一个操作系统->简单的，五脏俱全的
(4)自己写一个编译器->简单的，能用即可
(5)自己写一个GUI->简单的，能看图片和文件即可
(6)自己写一个解释器->简单的语法即可
10. 多看多写多思考，贵在坚持
多写代码，多动手调试，多想为什么，多看开源代码，多看书，制定目标，坚持不懈！
本文完.