大批量数据导出到Excel的实现

时间:2021-07-29 21:44:22

在平时的项目中,将数据导出到Excel的需求是很常见的,在此对一些常见的方法做以总结,并提供一种大数据量导出的实现。

  • OLEDB

    使用OLEDB可以很方便导出Excel,思路很简单,处理时将Excel当做Access处理,利用SQL建表、插入数据。不多说了,直接看代码   

大批量数据导出到Excel的实现大批量数据导出到Excel的实现使用OLEDB导出Excel
public   static   void  Export(DataTable dt,  string  filepath,  string  tablename)
{
    
// excel 2003格式
     string  connString  =   " Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source= "   +  filepath  +   " ;Extended Properties=Excel 8.0; " ;
    
// Excel 2007格式
    
// string connString = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=" + filepath + ";Extended Properties=Excel 12.0 Xml;";
     try
    {
        
using  (OleDbConnection con  =   new  OleDbConnection(connString))
        {
            con.Open();
            StringBuilder strSQL 
=   new  StringBuilder();
            strSQL.Append(
" CREATE TABLE  " ).Append( " [ "   +  tablename  +   " ] " );
            strSQL.Append(
" ( " );
            
for  ( int  i  =   0 ; i  <  dt.Columns.Count; i ++ )
            {
                strSQL.Append(
" [ "   +  dt.Columns[i].ColumnName  +   " ] text, " );
            }
            strSQL 
=  strSQL.Remove(strSQL.Length  -   1 1 );
            strSQL.Append(
" ) " );

            OleDbCommand cmd 
=   new  OleDbCommand(strSQL.ToString(), con);
            cmd.ExecuteNonQuery();

            
for  ( int  i  =   0 ; i  <  dt.Rows.Count; i ++ )
            {
                strSQL.Clear();
                StringBuilder strfield 
=   new  StringBuilder();
                StringBuilder strvalue 
=   new  StringBuilder();
                
for  ( int  j  =   0 ; j  <  dt.Columns.Count; j ++ )
                {
                    strfield.Append(
" [ "   +  dt.Columns[j].ColumnName  +   " ] " );
                    strvalue.Append(
" ' "   +  dt.Rows[i][j].ToString()  +   " ' " );
                    
if  (j  !=  dt.Columns.Count  -   1 )
                    {
                        strfield.Append(
" , " );
                        strvalue.Append(
" , " );
                    }
                    
else
                    {
                    }
                }
                cmd.CommandText 
=  strSQL.Append( "  insert into [ "   +  tablename  +   " ](  " )
                    .Append(strfield.ToString())
                    .Append(
" ) values ( " ).Append(strvalue).Append( " ) " ).ToString();
                cmd.ExecuteNonQuery();
            }
            con.Close();
        }
        Console.WriteLine(
" OK " );
    }
    
catch  (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine(ex.Message);
    }
}

   生成的Excel是2003还是2007,就是通过连接字符串来控制的(代码中的connString ),同时传递的文件名也要一致(xls or xlsx),不然会出现运行不成功或者生成的文件打不开的情况。

  • Excel Com

  Excel本身提供com组件来实现对Excel的操作,它的优点是显而易见的,可以具体控制到操作excel中的任意一个单元格(内容+格式),利用oledb是做不到这一点的。当项目中需要使用现有模板生成Excel的时候使用该方法是很方便的。但该方法性能上慢,而且需要安装Excel相关组件,生成文件后内存中有时仍旧有Excel进程。如果是web的话不建议使用该方法,否则管理员和服务器都会疯掉的。 

大批量数据导出到Excel的实现大批量数据导出到Excel的实现com生成Excel
public   static   void  Export(DataTable dt,  string  filepath)
{
    ExcelApp.Application myExcel 
=   new  ExcelApp.Application();
    
// 新建文件
    ExcelApp._Workbook mybook  =  myExcel.Workbooks.Add();
    
// 打开现有文件
    
// ExcelApp._Workbook mybook = myExcel.Workbooks.Open(filepath, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing,
    
//     Type.Missing,Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing,
    
//     Type.Missing, Type.Missing,Type.Missing, Type.Missing);
    
// 打开文件在.net4.0中的写法,使用“命名参数”和“可选参数”
    
// ExcelApp._Workbook mybook = myExcel.Workbooks.Open(Filename: filepath);
    myExcel.Visible  =   true ;
    
try
    {
        mybook.Activate();
        ExcelApp._Worksheet mysheet 
=  mybook.Worksheets.Add();      
        
for  ( int  i  =   0 ; i  <  dt.Rows.Count; i ++ )
        {
            
for  ( int  j  =   0 ; j  <  dt.Columns.Count; j ++ )
            {
                ExcelApp.Range cell 
=  mysheet.get_Range((( char )( 65   +  j)).ToString()  +  (i  +   1 ).ToString());
                cell.Select();
                cell.Cells.FormulaR1C1 
=  dt.Rows[i][j]  ??   "" ;
            }
        }
        
// mybook.SaveAs(Filename: filepath);
        mybook.Save();
    }
    
catch  (Exception ex)
    {
    }
    
finally
    {
        mybook.Close();
        myExcel.Quit();
        GC.Collect();
    }
}

  在使用com组件时,需要先在项目中添加“Microsoft.Office.Interop.Excel”引用。(代码中的ExcelApp是我给相关命名空间提供的别名,using ExcelApp = Microsoft.Office.Interop.Excel;)

  • Open xml

  使用微软提供的Open XML SDK也可以很方便的生成excel。(将office2007(Word、Excel、PPT) 的文件后缀名修改为”.zip”,将得到的压缩包解压,发现里面就是xml文件。),具体代码我就不贴了,在使用中发现初始加载的时候也是比较慢的。

  需要注意的是,该方法只能操作office 2007以上的版本,不支持0ffice 2003.

  • NPOI

  这个是朋友介绍的,一个开源的组件,使用时不需要安装office(极大的优势),也能具体到对一个单元格的控制。NPOI是POI的.NET版本,POI是一套用Java写成的库,能够帮助开发者在没有安装微软Office的情况下读写Office 97-2003的文件,支持的文件格式包括xls, doc, ppt等。官网(已迁移到googlecode)上提供了许多实际例子,而且atao也给了介绍和入门教程,代码我就不复制了。

  需要注意的是,目前该方法只能操作office2003。

  • 大批量数据

  上面几种方法是比较常见的,但是当遇到大批量数据时,前两种就太不给力了,特别是使用com组件那种,它们都是一条一条的生成。不过,com中可以使用QueryTable来提高效率。

大批量数据导出到Excel的实现大批量数据导出到Excel的实现QueryTable批量导出数据
public   static   void  Export(  string  filepath, string  strSQL)
{
    ExcelApp.Application myExcel 
=   new  ExcelApp.Application();
    ExcelApp._Workbook mybook 
=  myExcel.Workbooks.Add();            
    
try
    {
        mybook.Activate();
        ExcelApp._Worksheet mysheet 
=  mybook.Worksheets.Add();
        
string  conn  =   " ODBC;Driver=SQL Server;Server=.;uid=sa;pwd=sa;database=sample; " ;
        ExcelApp.QueryTable querytable 
=  mysheet.QueryTables.Add(conn, mysheet.get_Range( " A1 " ), strSQL);
        querytable.Refresh(
false );
        mybook.SaveAs(Filename : filepath,AccessMode:ExcelApp.XlSaveAsAccessMode.xlNoChange);
    }
    
catch  (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine(ex.Message);
    }
    
finally
    {
        mybook.Close();
        myExcel.Quit();
    }
}

  该方法比一条一条的插入不知道要快上多少倍,但是在我这测试时发现不稳定,同样的代码第一天还很快,到第二天就很慢了(相差特别大),同时,也存在excel进程关不掉的问题。

既然这样,换个思路换个法子,既然一条一条的插入比较慢,那么批量插入呢,SQL语句中就有“select into”,能不能利用这个实现呢?查找资料后得知是可以的,在SQL Server中有OPENDATASOURCE(还有OPENROWSET)的 ,可以直接读取excel中 的数据。

SELECT   *  
FROM   OPENDATASOURCE ( ' Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 ' ,
' Data Source=D:\book.xls;Extended Properties=EXCEL 5.0 ' )... [ sheet1$ ]  ;

  也可以写入,

insert   into   OPENDATASOURCE ( ' Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 ' ,
' Data Source=D:\book.xls;Extended Properties=EXCEL 5.0 ' )... [ sheet1$ ]
select  Customer .name ,Product .fullname
from   [ v_Order ]

写入的话得要求该文件存在,并且第一行有数据(表头行)。

  在使用OPENDATASOURCE前,需要先执行

exec  sp_configure  ' Ad Hoc Distributed Queries ' , ' 1 '
RECONFIGURE

  不然的话会报错:“SQL Server 阻止了对组件 'Ad Hoc Distributed Queries' 的 STATEMENT 'OpenRowset/OpenDatasource' 的访问”

  但是,使用OPENDATASOURCE是在SQL Server进程中执行的,这也就导致生成的文件时在SQL Server服务器端的,无法在客户端直接生成。

  也可以利用 BCP 来导出,速度上非常快,但是导出的Excel并不是标准格式的,如果客户不需要标准的格式,可以用这个来实现。

  既然SQL Server中可以这样做,在Access中是不是也可以呢?按照这个思路查找帮助,发现也是可以的,就是用in

大批量数据导出到Excel的实现大批量数据导出到Excel的实现In
select    *   from  product
in  ""  [ ODBC;Driver=SQL Server;Server=.;uid=sa;pwd=sa;database=sample; ]

  在Access中运行上面的代码后,就可以查询中SQL Server数据库中的数据,不过不支持连接查询(用视图呗),而且要注意保留字的处理(字段添加“[]”)。 当然,使用in不仅仅支持SQL Server,对其他数据库也是支持的,可以看MSDN ,或者ACMAIN_CHM的这篇文章。

  刚开始的时候已经说过,在用Oledb处理Excel时可以把excel当做access,那么只需要将OLEDB导出Excel中的创建表、插入记录的SQL语句替换上面的查询语句就可以了(得将代码改为select into 才行,不然是生不成excel文件的),看看代码

大批量数据导出到Excel的实现大批量数据导出到Excel的实现oledb执行SQL
public   static   void  Export( string  strSQL,  string  filepath)
{
    
// string connString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + filepath + ";Extended Properties=Excel 8.0;";
     string  connString  =   " Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source= "   +  filepath  +   " ;Extended Properties=Excel 12.0 Xml; " ;
    
try
    {
        
using  (OleDbConnection conn  =   new  OleDbConnection(connString))
        {
            conn.Open();
            OleDbCommand cmd 
=   new  OleDbCommand(strSQL, conn);
            cmd.ExecuteNonQuery();
            conn.Close();
        }
        Console.WriteLine(
" OK " );
    }
    
catch  (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine(ex.Message);
    }
}

使用上面的方法时,传递的SQL

select    *   into  商品
from  product
in  ""  [ ODBC;Driver=SQL Server;Server=.;uid=sa;pwd=sa;database=sample; ]

如果需要添加where、orderby的话就放在上面SQL的后面(into后的表名在Excel中就是sheet的名称)

select    [ fullname ]   as  名称, [ alias ]   as  简称, [ price ]   as  单价
into  商品
from  product
in  ""  [ ODBC;Driver=SQL Server;Server=.;uid=sa;pwd=sa;database=sample; ]
where  id_product   > 1
order   by  fullname

 

    大批量数据导出的时候,需要注意这样的一个问题,Excel2003格式一个sheet只支持65536行,excel 2007 就比较多,是1048576。