在日常的编码中，经常会遇到JSON类型的数据，有简单的，也有复杂的。对于简单的，我们可以用正则等匹配，但是一旦遇到复杂的，就比较难办了。
数据分析
目前手头上需要制作一个天气预报功能，现成的接口已经有了。我随便输入一个城市，然后出现了如下的信息：
{"wdata":{"cityName":"鹤壁",
"location":{"lat":"35.62",
"lng":"114.18"},
"today":"2013-9-12 10:30:00",
"sevDays":[{"date":"2013-9-12 20:00:00","Tmax":"28","weatherID":"02转01","windDir":"0","windPower":"0","Tmin":"18"},
{"date":"2013-9-13 20:00:00","Tmax":"33","weatherID":"00","windDir":"0","windPower":"0","Tmin":"18"},
{"date":"2013-9-14 20:00:00","Tmax":"35","weatherID":"00","windDir":"0","windPower":"0","Tmin":"19"},
{"date":"2013-9-15 20:00:00","Tmax":"27","weatherID":"01","windDir":"0","windPower":"0","Tmin":"16"},
{"date":"2013-9-16 20:00:00","Tmax":"25","weatherID":"01","windDir":"0","windPower":"0","Tmin":"17"},
{"date":"2013-9-17 20:00:00","Tmax":"26","weatherID":"02","windDir":"0","windPower":"0","Tmin":"18"},
{"date":"2013-9-18 20:00:00","Tmax":"27","weatherID":"02转07","windDir":"0","windPower":"0","Tmin":"16"}],
"zhishu":[{"value":"2","name":"CY"},
{"value":"0","name":"ZS"},
{"value":"8","name":"FH"},
{"value":"2","name":"ZWX"},
{"value":"4","name":"KQWR"},
{"value":"2","name":"LY"},
{"value":"1","name":"JT"},
{"value":"1","name":"GM"},
{"value":"1","name":"SSD"}],
"currentMessage":{"reportTime":"2013-9-12 13:00:00",
"weatherID":"02",
"temperature":"27",
"windDir":"4",
"windPower":"0",
"humidity":"69.0",
"visibility":"8",
"pressure":"1012.2",
"sunrise":"6:01",
"sunset":"18:38"}
}
}
这段JSON数据结构比一般的要复杂那么一点，不过从其结构来看：
第一层应该是wdata。
第二层是cityName（城市名称），location（经纬度），today（当前时间），sevDays（后续天气），zhishu（指数），currentMessage（当前预报信息）。
第三层是：location下面的lat，lng；sevDays下面的date，Tmax，weatherID，windDir，windPower，Tmin； 然后是zhishu下面的value 和 name；最后是currentMessage下面的reportTime，weatherID，temperature，windDir，windPower，humidity，visibility，pressure，sunrise，sunset信息：
所以，总共说来，这个JSON数据总共就三层。
解析方式
那么，如何来解析呢？
其实，我们完全可以从最底层的结构分析起来，然后简历相关的类，最后把这些建立的类组合成类似json数据的结构就可以了。
这里，最底层就是第三层，我们开始建立起相关的类对象：
对于sevDays下的项目， 建立如下类：
using System; namespace Nxt.Common.Weather
{
public class DateReleation
{
//sevDays
public DateTime date { get; set; }
public int Tmax { get; set; }
public string weatherID { get; set; }
public int windDir { get; set; }
public int windPower { get; set; }
public int Tmin { get; set; }
}
}
对于zhishu下的项目，建立的类如下：
namespace Nxt.Common.Weather
{
public class IndexPoint
{
//zhishu
public int value { get; set; }
public string name { get; set; }
}
}
对于currentMessage下的项目，建立的类如下：
using System; namespace Nxt.Common.Weather
{
public class CurrentMessage
{
//currentMessage
public DateTime reportTime { get; set; }
public string weatherID {get;set;}
public double temperature { get; set; }
public string windDir { get; set; }
public string windPower { get; set; }
public double humidity { get; set; }
public string visibility { get; set; }
public double pressure { get; set; }
public string sunrise { get; set; }
public string sunset { get; set; }
}
}
对于location下面的项目，建立的类如下：
namespace Nxt.Common.Weather
{
public class Location
{
//location
public string lat { get; set; }
public string lng { get; set; }
}
}
当第三层的都建立完毕后，现在来建立第二层，第二层的对象如上面所述，但是需要注意的是，sevDays，zhishu都是可以有多条记录的 ，所以我们得用List对象来保存。
using System;
using System.Collections.Generic; namespace Nxt.Common.Weather
{
public class WeatherMain
{
//wdata
public string cityName { get; set; }
public Location location { get; set; }
public DateTime today { get; set; }
public List<DateReleation> sevDays { get; set; }
public List<IndexPoint> zhishu { get; set; }
public CurrentMessage currentMessage { get; set; } public WeatherMain()
{
sevDays = new List<DateReleation>();
zhishu = new List<IndexPoint>();
}
}
}
上面的代码是依据JSON数据的结构而建立的，这样能够最大程度避免数据的不准确性。
最后，建立顶层的类：
namespace Nxt.Common.Weather
{
public class Daemon
{
public WeatherMain wdata { get; set; }
}
}
这样，我们的类结构就建立完毕了。
最后审查一下我们建立的类结构，是不是和JSON数据的组织结构是一样的呢？
如果是一样的，让我们进入下一步：
using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Web.Script.Serialization;
using Nxt.Common.Weather;
using System.Text; namespace Nxt.Web.Code
{
public class WeatherDaemon
{
public Daemon GetWeather(string areaName)
{
string url = "http://weather.****.net/Weather/getWeather.php?area=" + areaName;
WebRequest request = WebRequest.Create(url);
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
Stream dataStream = response.GetResponseStream(); string weatherData = string.Empty;
if (dataStream != null)
{
try
{
using (StreamReader reader = new StreamReader(dataStream, Encoding.UTF8))
{
weatherData = reader.ReadToEnd();
}
}
catch (OutOfMemoryException oe)
{
throw new Exception(oe.Data.ToString());
}
catch (IOException ie)
{
throw new Exception(ie.Data.ToString());
}
} if (!String.IsNullOrEmpty(weatherData))
{
JavaScriptSerializer ser = new JavaScriptSerializer();
Daemon main = ser.Deserialize<Daemon>(weatherData);
return main;
}
return null;
}
}
}
请注意图中黄色部分，(使用JavaScriptSerializer，我们需要引用System.web.extensions.)
最后看看结果，我们是不是得到了想要的数据呢？
