MySQL 5.7 SYS系统SCHEMA

时间:2022-04-21 21:21:12

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在说明系统数据库之前,先来看下MySQL在数据字典方面的演变历史:
MySQL4.1 提供了information_schema 数据字典。从此可以很简单的用SQL语句来检索需要的系统元数据了。
MySQL5.5 提供了performance_schema 性能字典。 但是这个字典比较专业,一般人可能也就看看就不了了之了。
MySQL5.7 提供了 sys系统数据库。 sys数据库里面包含了一系列的存储过程、自定义函数以及视图来帮助我们快速的了解系统的元数据信息。

sys系统数据库结合了information_schema和performance_schema的相关数据,让我们更加容易的检索元数据。 现在呢,我就示范下几种场景下如何快速的使用。

第一,
比如之前想要知道某个表是否存在与否,可以用以下两种方法:

A, 悲观的方法,写SQL从information_schema中拿信息:

  1. mysql> SELECT IF(COUNT(*) = 0,'Not exists!','Exists!') AS 'result' FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'new_feature' AND table_name = 't1';
  2. +-------------+
  3. | result      |
  4. +-------------+
  5. | Not exists! |
  6. +-------------+
  7. 1 row in set (0.00 sec)

B,乐观的方法,假设表存在,写一个存储过程:

  1. DELIMITER $$
  2. USE `new_feature`$$
  3. DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_table_exists`$$
  4. CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_table_exists`(
  5. IN db_name VARCHAR(64),
  6. IN tb_name VARCHAR(64),
  7. OUT is_exists VARCHAR(60)
  8. )
  9. BEGIN
  10. DECLARE no_such_table CONDITION FOR 1146;
  11. DECLARE EXIT HANDLER FOR no_such_table
  12. BEGIN
  13. SET is_exists = 'Not exists!';
  14. END;
  15. SET @stmt = CONCAT('select 1 from ',db_name,'.',tb_name);
  16. PREPARE s1 FROM @stmt;
  17. EXECUTE s1;
  18. DEALLOCATE PREPARE s1;
  19. SET is_exists = 'Exists!';
  20. END$$
  21. DELIMITER ;

现在来调用:

  1. mysql> call sp_table_exists('new_feature','t1',@result);
  2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  3. mysql> select @result;
  4. +-------------+
  5. | @result     |
  6. +-------------+
  7. | Not exists! |
  8. +-------------+
  9. 1 row in set (0.00 sec)

现在我们直接用sys数据库里面现有的存储过程来进行调用,

  1. mysql> CALL table_exists('new_feature','t1',@v_is_exists);
  2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  3. mysql> SELECT IF(@v_is_exists = '','Not exists!',@v_is_exists) AS 'result';
  4. +-------------+
  5. | result      |
  6. +-------------+
  7. | Not exists! |
  8. +-------------+
  9. 1 row in set (0.00 sec)

第二,获取没有使用过的索引。

  1. mysql> SELECT * FROM schema_unused_indexes;
  2. +---------------+-------------+--------------+
  3. | object_schema | object_name | index_name   |
  4. +---------------+-------------+--------------+
  5. | new_feature   | t1          | idx_log_time |
  6. | new_feature   | t1          | idx_rank2    |
  7. +---------------+-------------+--------------+
  8. 2 rows in set (0.00 sec)

第三, 检索指定数据库下面的表扫描信息,过滤出执行次数大于10的查询,

  1. mysql> SELECT * FROM statement_analysis WHERE db='new_feature' AND full_scan = '*'  AND exec_count > 10\G
  2. *************************** 1. row ***************************
  3. query: SHOW STATUS
  4. db: new_feature
  5. full_scan: *
  6. exec_count: 26
  7. err_count: 0
  8. warn_count: 0
  9. total_latency: 74.68 ms
  10. max_latency: 3.86 ms
  11. avg_latency: 2.87 ms
  12. lock_latency: 4.50 ms
  13. rows_sent: 9594
  14. rows_sent_avg: 369
  15. rows_examined: 9594
  16. rows_examined_avg: 369
  17. rows_affected: 0
  18. rows_affected_avg: 0
  19. tmp_tables: 0
  20. tmp_disk_tables: 0
  21. rows_sorted: 0
  22. sort_merge_passes: 0
  23. digest: 475fa3ad9d4a846cfa96441050fc9787
  24. first_seen: 2015-11-16 10:51:17
  25. last_seen: 2015-11-16 11:28:13
  26. *************************** 2. row ***************************
  27. query: SELECT `state` , `round` ( SUM ... uration (summed) in sec` DESC
  28. db: new_feature
  29. full_scan: *
  30. exec_count: 12
  31. err_count: 0
  32. warn_count: 12
  33. total_latency: 16.43 ms
  34. max_latency: 2.39 ms
  35. avg_latency: 1.37 ms
  36. lock_latency: 3.54 ms
  37. rows_sent: 140
  38. rows_sent_avg: 12
  39. rows_examined: 852
  40. rows_examined_avg: 71
  41. rows_affected: 0
  42. rows_affected_avg: 0
  43. tmp_tables: 24
  44. tmp_disk_tables: 0
  45. rows_sorted: 140
  46. sort_merge_passes: 0
  47. digest: 538e506ee0075e040b076f810ccb5f5c
  48. first_seen: 2015-11-16 10:51:17
  49. last_seen: 2015-11-16 11:28:13
  50. 2 rows in set (0.01 sec)

第四, 同样继续上面的,过滤出有临时表的查询,

  1. mysql> SELECT * FROM statement_analysis WHERE db='new_feature' AND tmp_tables > 0 ORDER BY tmp_tables DESC LIMIT 1\G
  2. *************************** 1. row ***************************
  3. query: SELECT `performance_schema` .  ... name` . `SUM_TIMER_WAIT` DESC
  4. db: new_feature
  5. full_scan: *
  6. exec_count: 2
  7. err_count: 0
  8. warn_count: 0
  9. total_latency: 87.96 ms
  10. max_latency: 59.50 ms
  11. avg_latency: 43.98 ms
  12. lock_latency: 548.00 us
  13. rows_sent: 101
  14. rows_sent_avg: 51
  15. rows_examined: 201
  16. rows_examined_avg: 101
  17. rows_affected: 0
  18. rows_affected_avg: 0
  19. tmp_tables: 332
  20. tmp_disk_tables: 15
  21. rows_sorted: 0
  22. sort_merge_passes: 0
  23. digest: ff9bdfb7cf3f44b2da4c52dcde7a7352
  24. first_seen: 2015-11-16 10:24:42
  25. last_seen: 2015-11-16 10:24:42
  26. 1 row in set (0.01 sec)

可以看到上面查询详细的详细,再也不用执行show status 手工去过滤了。

第五, 检索执行次数排名前五的语句,

  1. mysql> SELECT statement,total FROM user_summary_by_statement_type WHERE `user`='root' ORDER BY total DESC LIMIT 5;
  2. +-------------------+-------+
  3. | statement         | total |
  4. +-------------------+-------+
  5. | jump_if_not       | 17635 |
  6. | freturn           |  3120 |
  7. | show_create_table |   289 |
  8. | Field List        |   202 |
  9. | set_option        |   190 |
  10. +-------------------+-------+
  11. 5 rows in set (0.01 sec)

示例我就写这么多了,详细的去看使用手册并且自己摸索去吧。