python开发_python关键字

时间：2022-03-07 21:15:19

python3.3.2中的关键字如下：

The following identifiers are used as reserved words, or keywords of the language, and cannot be used as ordinary identifiers. They must be spelled exactly as written here:

False      class      finally    is         return

None       continue   for        lambda     try

True       def        from       nonlocal   while

and        del        global     not        with

as         elif       if         or         yield

assert     else       import     pass

break      except     in         raise

共33个。

Flase  布尔类型的值，标示假，和True相反
class  定义类的关键字
finally

在异常处理的时候添加，有了它，程序始终要执行finally里面的程序代码块，如：

class MyException(Exception):pass

try:

    #some code here

    raise MyException

except MyException:

    print "MyException encoutered"

finally:

    print "Arrive finally"
is  Python中的对象包含三要素：id、type、value

其中id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值
is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的
==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的

>>> a = 1

>>> b = 1.0

>>> a is b

False

>>> a == b

True

>>> id(a)

12777000

>>> id(b)

14986000
return  return语句用来从一个函数 返回 即跳出函数。我们也可选从函数 返回一个值 
None

None是一个特殊的常量。None和False不同。None不是0。None不是空字符串。None和任何其他的数据类型比较永远返回False。None有自己的数据类型NoneType。你可以将None复制给任何变量，但是你不能创建其他NoneType对象

>>> type(None)

<class 'NoneType'>

>>> None == 0

False

>>> None == ''

False

>>> None == None

True

>>> None == False

False
continue  continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后 继续 进行下一轮循环。
for  for..in是另外一个循环语句，它在一序列的对象上 递归 即逐一使用队列中的每个项目
lambda

匿名函数是个很时髦的概念，提升了代码的简洁程度。如：

g = lambda x: x*2

g(3)
try  我们可以使用try..except语句来处理异常。我们把通常的语句放在try-块中，而把我们的错误处理语句放在except-块中。
True  布尔类型的值，标示真，和False相反
def 
# 定义函数

def hello():

    print('hello,hongten')

# 调用函数

hello()

>>> hello,hongten
from  在python用import或者from...import来导入相应的模块
nonlocal  nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量,如； 
def make_counter():

    count = 0

    def counter():

        nonlocal count

        count += 1

        return count

    return counter

def make_counter_test():

  mc = make_counter()

  print(mc())

  print(mc())

  print(mc())
while  while语句允许你重复执行一块语句。while语句是所谓 循环 语句的一个例子。while语句有一个可选的else从句。
and   逻辑判断和C的&&一样
del

del用于list列表操作，删除一个或者连续几个元素。如：

a = [-1, 3,'aa', 85] # 定义一个list

del a[0] #删除第0个元素

del a[2:4] #删除从第2个元素开始，到第4个为止的元素。包括头不包括尾
global  定义全局变量，详细信息：python开发_python中的变量：全局变量和局部变量
not  逻辑判断和C的!一样
with

with是python2.5以后才有的，它实质是一个控制流语句，with可以用来简化try-finally语句。它的主要用法是实现一个类__enter__（）和__exit__()方法,如：

class controlled_execution:

    def _enter__(self):

        set things up

        return thing

    def __exit__(self, type, value,  traceback):

        tear thing down

with controlled_execution() as thing:

    some code
as  结合with使用
elif  和if配合使用的
if  if语句用来检验一个条件， 如果 条件为真，我们运行一块语句（称为 if-块 ）， 否则 我们处理另外一块语句（称为 else-块 ）。 else 从句是可选的。
or   逻辑判断和C的||一样
yield yield是关键字， 用起来像return，yield在告诉程序，要求函数返回一个生成器，如： 
def createGenerator() :

mylist = range(3)

for i in mylist :

yield i*i
assert

断言，这个关键字用来在运行中检查程序的正确性，和很多其他语言是一样的作用。如：

assert len(mylist) >= 1
else  
import

在python用import或者from...import来导入相应的模块,如：

from sys import *

print('path:',path)
pass

pass的意思是什么都不要做，作用是为了弥补语法和空定义上的冲突，我理解他的好处体现在代码的编写过程之中，比如你可以先写好软件的整个框架，然后再填好框架内具体函数和class的内容，如果没有pass编译器会报一堆的错误，让整个开发过程很不流畅,如：

def f(arg): pass    # a function that does nothing (yet)

class C: pass       # a class with no methods (yet)
break

break语句是用来 终止 循环语句的，即哪怕循环条件没有称为False或序列还没有被完全递归，也停止执行循环语句。
一个重要的注释是，如果你从for或while循环中 终止，任何对应的循环else块将不执行。
except  使用try和except语句来捕获异常
in  for..in是另外一个循环语句，它在一序列的对象上 递归 即逐一使用队列中的每个项目
raise

python raise 和java  throw很类似，都是抛出异常。如：

class MyException(Exception):pass

try:

    #some code here

    raise MyException

except MyException:

    print "MyException encoutered"

finally:

    print "Arrive finally"
   

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