HDFS2.0概述
一背景，Hadoop1.0中HDFS和MapReduce在高可用，扩展性等方面存在问题
HDFS存在问题，1，NameNode单点故障，难以应用于在线场景。2，NameNode压力过大，且内存受限，影响系统扩展。
MapReduce存在的问题，1，JobTracker访问压力大，影响系统扩展性，2，难以支持除MapReduce之外的计算框架，比如Spark，Storm等
二 Hadoop1.X与Hadoop2.X区别
解决HDFS1.0种单点故障和内存受限问题，
1，解决单点故障：HDFS HA ：通过主备NameNode解决，如果主NameNode发生故障，则切换到备NameNode
2，解决内存受限问题：HDFS Federation(联邦)，水平扩展，支持多个NameNode，每个NameNode分管一部分目录，所有NameNode共享所有DataNode存储资源
Hadoop2.X由HDFS，MapReduce和Yarn三个分支构成
1，HDFS：NN Federation（联邦）, HA ，2.X：只支持2个节点HA，3.0实现了一主多从
2，MapReduce：运行在YARN上的MR，离线计算，基于磁盘I/O计算
3，YARN:资源管理系统
三，2.X仅仅是架构上发生了变化，使用方式不变，对HDFS使用者透明，HDFS 1.X中的命令和API仍可以使用
Hadoop2.0-HA HDFS架构
一架构图
二架构解析
1 主备NameNode
解决单点问题，主NameNode对外提供服务，备NameNode同步主NameNode元数据，以待切换；所有DataNode同时向两个NameNode汇报数据块信息
两种切换选择，手动切换:通过命令实现主备之间的切换，可以用HDFS升级等场合；*切换:基于Zookeeper实现；Zookeeper FailOver Controller ：监控NameNode健康状态并向Zookeeper注册NameNode，NameNode挂掉后，ZKFC为NameNode竞争锁，获得ZKFC锁的NameNode变为active
2 JN：日志同步系统
3 ZKFC：Zookeeper FailOver Controller，自动切换系统