1、脑机接口在不同被试间差异很大，所以最好为一个人训练一个模型，且脑电数据的数据量偏小，这样最好是应用小数据的机器学习算法。

2、余凯在近期的访谈中提到了一个观点：深度学习是一个黑盒子，目前被过度消费，正在被很多人夸大甚至滥用。大家在使用深度神经网络的同时，一定不要忘记了其他的机器学习算法。比如贝叶斯网络，正如我们重新重视八十年代的神经网络一样，我们应该重拾九十年代的贝叶斯理论。
3、脑电数据适合小数据学习，希望有学者重视。