第一次操刀数据库分表的教训与经验--白干一场

做完了分表之后，数据库里面的表从8张变成了8000张，我以为谷歌的抓取速度会降低为原来的一半，于是每天看一次谷歌抓取速度，结果实在是太失望了

结果发现，分完表之后谷歌抓取等待的时间迅速上升了，对mysql不是很了解，查了一下mysql的一些配置信息，我的数据库默认是innodb，

结果发现innodb默认是把所有的表放在一个文件里面，无论这个数据库里面有多少张表，也想起来sqlserver默认也是吧所有的表放在一个文件里面，

sqlserver分表的时候自己可以新添加文件组，查了下mysql的配置，mysql 有这么个配置Innodb_file_per_table，不过设置完后必须从新导入一次数据，以后安装mysql得先看看Innodb_file_per_table的配置，以免自增麻烦。

我以为这样就好了，但是看谷歌抓取时候监控宝的监控记录，发现cpu还是和以前一样高

cpu高是因为什么呢？

是因为我分表造成的？

1：查看mysql 在win下的设置，说一台服务器上的文件句柄数最大为2048个，是不是我分的太多表造成（8000张。。）？-----经验欠缺，先这么着吧

2：会不会是因为我读取问题列表时候，吧问题的全部内容读取出来了，造成并发高时候，io忙，cpu很忙碌？-------这个有办法加个简介字段

3：会不会是因为我读取出来内容用正则表达式过滤html，传说正则表达式是高并发下的cpu杀手？--------------这个有办法加个简介字段、过滤html

给1000张表加字段的问题用博客园园友的分表工具，很轻松就搞定了，

原来是select * 换成 select 部分字段 PetaPoco 很容易就搞定了

以前是这么写的

           Page<question> result = learnDAL.learnDB.GetInstance().Page<question>(page, itemsPerPage,
              @"select 
*
from question_home order by addtime desc ", "");

现在这么写

          Page<question> result  = learnDAL.learnDB.GetInstance().Page<question>(page, itemsPerPage,
                PetaPoco.Sql.Builder.Select(@"
    title, 
	titlecode, 
	Brief as content,
	userid, 
	siteid, 
	tagids, 
	havegoodanswer, 
	addtime, 
	tags").From("question_home").OrderBy("addtime desc ")

发现PetaPoco这种开源的小工具果然是小巧玲珑好掌握

做完之后上线做个压力测试对比下

【周五做的50并发和cpu观测】---ps：这个在线并发测试工具，只能免费使用几次，哎。。。。。。。