今天我们来聊聊棋牌游戏该如何做好数据分析的事！
一、棋牌游戏市场规模
随着智能手机的普及，新增用户减少，用户获取成本上升，移动游戏的整体收入增速也将放缓。而棋牌行业内已有多家公司与移动终端达成深度合作的双赢关系，一方面加速了终端厂商的应用商店布局，另一方面也降低了CP的用户获取成本，实现共赢。
二、数据分析的理解
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。简单的说通过数据研究对现状进行指导，起优化作用。而我们经常遇到的预测问题属于数据挖掘范畴。
理性并深入理解数据分析与挖掘。不论你处于什么职位，负责什么工作，只要你接触数据，就要敬畏它并理解它。
三、数据分析的准备工作
明确分析目的
任何一个事情都会有目的，分析目的主要是以某个需要改进、提升、优化的指标为方向，以科学的方式进行分析，以达到某个综合数据的改进。
确定分析思路
分析思路是将数据分析的框架体系化，也就说是先分析什么数据，后分析什么数据，每个数据之间的相关性逻辑。
1、 分析框架
2、 常见分析思路
经典的有AARRR、漏洞模型、FAM分析思路。5W2H适合做问题的解决思路。
留存分析
拿用户流失简单说下，是在进入游戏多久后流失，如果进入游戏一分钟内且0局用户高于渠道的平均水平，则可能不是用户质量的问题，而是自身产品转化的问题，可能需要对其进行优化。用户留存的转折点发生在哪里，如果你按时间、牌局、金币等维度去观测用户的留存情况，一定会找到一个留存的转折点，用户到了那个点的留存就会上升，所以就要努力找到那个点。
四、数据分析的统计学知识
泊松分布、二项分布、正态分布周期棋牌游戏中非常常见，在设置概率事件时，经常会用到。
数据挖掘方法
以上方法在棋牌游戏的数据挖掘中会经常用到，其中决策树和回归分析主要用于预测。另外现在很多大的棋牌公司也开始通过遗传算法来加强机器人的人工智能（AI），其原理是通过算法对用户大量牌局数据进行解析，也称训练，最后得出一个训练成果，这个训练成果就是AI，究竟有多强取决于算法，保守估计超过我们常人的游戏能力是非常轻松的。