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MongoDb 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
它是可扩展的高性能数据存储解决方案，经常被用于非关系型数据的存储，能存储海量的数据。
常见的非关系型数据库还有：Redis，但 MongoDb 比 redis 更具有数据库的特性。
MongoDb的基本数据结构
与 MySQL 等关系型数据库一样，MongoDb 也有类似的概念，但是其称呼不同。下表列出了 MongoDb 的基本数据结构以及与 MySQL 的对比。
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接,MongoDb不支持 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDb自动将_id字段设置为主键 |
可以看到 MongoDb 与 SQL 的数据库概念都是一致的，而 MongoDb 中数据库表（Table）则称之为集合（Collection），行（Row）则称为文档（Document），列（Column）则称为字段（Field）。
安装MongoDb服务器
MongoDB 提供了 OSX 平台上 64 位的安装包，你可以在官网下载安装包。
下载地址：MongoDb Download Center | MongoDB
下载后解压文件并做好PATH路径配置：
# 解压文件
tar -zxvf mongodb-osx-x86_64-3.4.7.tgz
# 配置${mongodb_home}/bin到PATH路径
export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH
创建数据库存储目录：
mkdir -p /data/db
创建完目录之后，直接运行mongod命令即可启动MongoDb服务器。mongod命令默认使用/data/db为 MongoDb 数据库的数据文件目录。如果需要改变数据文件存储目录，需要指定--dbpath参数，例如：
mongod --dbpath /Users/yurongchan/mongodb_data_file
类似的启动配置参数还有：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| --bind_ip | 绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有IP |
| --logpath | 定MongoDB日志文件，注意是指定文件不是目录 |
| --logappend | 使用追加的方式写日志 |
| --dbpath | 指定数据库路径 |
| --port | 指定服务端口号，默认端口27017 |
| --serviceName | 指定服务名称 |
| --serviceDisplayName | 指定服务名称，有多个mongodb服务时执行。 |
| --install | 指定作为一个Windows服务安装。 |
运行mongod命令后控制台输出一系列初始化信息，包括使用的数据库文件存储目录等。如果没有什么异常信息，那就说明 MongoDb 服务器启动成功。
2017-08-27T15:23:39.680+0800 I CONTROL [initandlisten] MongoDB starting : pid=27207 port=27017 dbpath=/data/db 64-bit host=YuRongChandeMacBook-Pro.local
2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] db version v3.4.7
2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] git version: cf38c1b8a0a8dca4a11737581beafef4fe120bcd
2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] allocator: system
2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] modules: none
2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] build environment:
2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] distarch: x86_64
2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] target_arch: x86_64
2017-08-27T15:23:39.681+0800 I CONTROL [initandlisten] options: {}
2017-08-27T15:23:39.682+0800 I STORAGE [initandlisten] wiredtiger_open config: create,cache_size=3584M,session_max=20000,eviction=(threads_min=4,threads_max=4),config_base=false,statistics=(fast),log=(enabled=true,archive=true,path=journal,compressor=snappy),file_manager=(close_idle_time=100000),checkpoint=(wait=60,log_size=2GB),statistics_log=(wait=0),
如果你的操作系统是Windows系统，你可以通过查阅这里获取安装的详细方法。
连接MongoDb服务器
服务器启动之后，我们启动一个终端连接到 MongoDb 服务器，这样我们就可以运行进行数据库CURD操作。连接MongoDb服务器命令的语法如下：
mongo server_ip:port/dbname -u user -p password
我们这里直接连接本地服务器，因此直接运行mongo命令即可。此时控制台会打印出连接的 MongoDb 服务器地址以及端口等信息。
YuRongChandeMacBook-Pro:~ yurongchan$ mongo
MongoDB shell version v3.4.7
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.7
Welcome to the MongoDB shell.
For interactive help, type "help".
For more comprehensive documentation, see
http://docs.mongodb.org/
Questions? Try the support group
http://groups.google.com/group/mongodb-user
Server has startup warnings:
2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten]
2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for the database.
2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] ** Read and write access to data and configuration is unrestricted.
2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended.
2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten]
2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten]
2017-08-27T15:23:40.570+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: soft rlimits too low. Number of files is 256, should be at least 1000
而 MongoDb 服务器控制台也会输出相关信息，提示有客户端连接到本服务器上。
2017-09-03T15:05:52.799+0800 I NETWORK [thread1] connection accepted from 127.0.0.1:55283 #1 (1 connection now open)
2017-09-03T15:05:52.804+0800 I NETWORK [conn1] received client metadata from 127.0.0.1:55283 conn1: { application: { name: "MongoDB Shell" }, driver: { name: "MongoDB Internal Client", version: "3.4.7" }, os: { type: "Darwin", name: "Mac OS X", architecture: "x86_64", version: "14.1.0" } }
MongoDb创建数据库
MongoDb 创建和切换数据库的语法格式为：
use database_name
如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
> use chenyurong
switched to db chenyurong
> db
chenyurong
> show dbs
admin 0.000GB
local 0.000GB
上面创建了名为chenyurong的数据库，但是我们使用show dbs命令时并没有看到该数据库存在，这是因为该数据库中还没有数据。要显示它，我们需要向 chenyurong 数据库插入一些数据。关于插入数据操作，将在下面提及。
MongoDb创建表
MongoDb 中并没有直接创建表的命令，表的数据结构在你往表插入数据时确定。因此在 MongoDb 中，你创建完数据库之后就可以直接往表中插入数据，表名在插入数据时指定。
MongoDb插入数据
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：
db.collection.insert(document)
下面我们向user表插入一条数据：
> db.user.insert({
... "name": "chenyurong",
... "age": 25,
... "addr": "ShenZhen"
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("59a2782f6eb4c099dbb718a1"), "name" : "chenyurong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" }
> show dbs
admin 0.000GB
chenyurong 0.000GB
local 0.000GB
可以看到我们成功向user表插入了一条数据，此时我们使用show dbs也能看到对应chenyurong数据库。
上面使用db.user.find()查询的结果没有格式化，不便于阅读。我们可以使用pretty()函数使其输出格式化。
> db.user.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("59abb034dca9453471d67f13"),
"name" : "chenyurong",
"age" : 25,
"addr" : "ShenZhen"
}
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MongoDb查询数据
为了方便演示接下来的查询功能，我们这里运行以下命令清空数据库表user，并向其中插入一些测试数据。
//清空当前数据库下user表的所有数据
> db.user.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
//查看user表的所有数据
> db.user.find()
//批量插入数据
> db.user.insert([
... {
... "name": "ChenYuRong",
... "age": 25,
... "addr": "ShenZhen"
... },
... {
... "name": "LiQiLiang",
... "age": 27,
... "addr": "GuangZhou"
... },
... {
... "name": "XiaoPai",
... "age": 30,
... "addr": "BeiJing"
... },
... {
... "name": "YuChangHui",
... "age": 32,
... "addr": "FuJian"
... },
... {
... "name": "XiaoHei",
... "age": 28,
... "addr": "ShenZhen"
... },
... {
... "name": "AnQi",
... "age": 20,
... "addr": "JieYang"
... }]
... )
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 6,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
此时 user 表中的数据列表如下：
| name | age | addr |
|---|---|---|
| ChenYuRong | 25 | ShenZhen |
| LiQiLiang | 27 | GuangZhou |
| XiaoPai | 30 | BeiJing |
| YuChangHui | 32 | FuJian |
| XiaoHei | 28 | ShenZhen |
| AnQi | 20 | JieYang |
MongoDB 查询数据的语法格式如下：
db.collection.find(query, projection)
- query（可选）：使用查询操作符指定查询条件。该参数是一个JSON对象，key 一般为查询的列名，value 为查询匹配的值。
- projection（可选）：使用投影操作符指定返回的键。如果省略该参数，那么查询时返回文档中所有键值。该参数是一个JSON对象，key 为需要显示的列名，value 为 1（显示） 或 0（不显示）。
下面的查询语句将user表中地址（addr）为ShenZhen，年龄（age）为25的数据筛选出来，并且在结果中不显示ID列：
db.user.find({"addr":"ShenZhen","age":25},{"_id":0}).pretty()
查询结果为：
{ "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" }
范围操作符
范围操作符指的是：大于、大于等于、等于、不等于、小于、小于等于操作符，在 MongoDb 中它们的表示以及使用如下面表格所示：
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {:} | db.col.find({"by":"MongoDb入门教程"}).pretty() | where by = 'MongoDb入门教程' |
| 小于 | {:{$lt:}} | db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
| 小于或等于 | {:{$lte:}} | db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
| 大于 | {:{$gt:}} | db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
| 大于或等于 | {:{$gte:}} | db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
| 不等于 | {:{$ne:}} | db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
例如我要查询用户表中所有年龄大于等于25岁的用户，那么查询语句为：
db.user.find({"age": {$gte:25}},{"_id":0}).pretty()
查询结果为：
{ "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" }
{ "name" : "LiQiLiang", "age" : 27, "addr" : "GuangZhou" }
{ "name" : "XiaoPai", "age" : 30, "addr" : "BeiJing" }
{ "name" : "YuChangHui", "age" : 32, "addr" : "FuJian" }
{ "name" : "XiaoHei", "age" : 28, "addr" : "ShenZhen" }
AND操作符
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键（key），每个键（key）以逗号隔开。每个键（key）之间是与的逻辑关系。
例如我要查询用户表（user）中地址为ShenZhen且年龄大于等于25岁的用户，那么查询语句为：
db.user.find({"addr": "ShenZhen","age": {$gte:25}},{"_id":0}).pretty()
查询结果为：
{ "name" : "ChenYuRong", "age" : 25, "addr" : "ShenZhen" }
{ "name" : "XiaoHei", "age" : 28, "addr" : "ShenZhen" }
OR操作符
MongoDB 中关键字$or表示或逻辑关系，其语法格式如下：
db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
例如我要查询用户表（user）中地址为ShenZhen或者年龄大于等于30岁的用户，那么查询语句为：
db.user.find({$or:[{"addr":"ShenZhen"},{"age":{$gte:30}}]}).pretty()
查询结果为：
{
"_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f15"),
"name" : "ChenYuRong",
"age" : 25,
"addr" : "ShenZhen"
}
{
"_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f17"),
"name" : "XiaoPai",
"age" : 30,
"addr" : "BeiJing"
}
{
"_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f18"),
"name" : "YuChangHui",
"age" : 32,
"addr" : "FuJian"
}
{
"_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f19"),
"name" : "XiaoHei",
"age" : 28,
"addr" : "ShenZhen"
}
AND操作符和OR操作符可以混合使用，例如要实现以下SQL查询：
select * from user
where name = "ChenYuRong" or (age <= 25 and addr == "JieYang")
那么该 MongoDb 查询语句应该这样写：
db.user.find({$or:[{"name":"ChenYuRong"}, {"age": {$lte:25}, "addr": "JieYang"}]}).pretty()
查询结果为：
{
"_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f15"),
"name" : "ChenYuRong",
"age" : 25,
"addr" : "ShenZhen"
}
{
"_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f1a"),
"name" : "AnQi",
"age" : 20,
"addr" : "JieYang"
}
排序
在 MongoDB 中使用使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。
sort()方法基本语法如下所示：
db.collection.find().sort({KEY:1})
其中KEY表示要进行排序的字段。
例如我们将所有年龄小于30岁的用户查询出来并将其按照年龄升序排列：
db.user.find({"age":{$lt:30}}).sort({age:1}).pretty()
查询结果为：
{
"_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f1a"),
"name" : "AnQi",
"age" : 20,
"addr" : "JieYang"
}
{
"_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f15"),
"name" : "ChenYuRong",
"age" : 25,
"addr" : "ShenZhen"
}
{
"_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f16"),
"name" : "LiQiLiang",
"age" : 27,
"addr" : "GuangZhou"
}
{
"_id" : ObjectId("59ac1c57dca9453471d67f19"),
"name" : "XiaoHei",
"age" : 28,
"addr" : "ShenZhen"
}
聚合
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()，其基本的语法格式如下：
db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
其中AGGREGATE_OPERATION的格式为：
[
{
$group: {
_id: {
addr: '$addr'
},
totalCount: {
$sum: 1
}
}
}
]
-
$group是固定的，表示这里一个分组聚合操作。 -
_id表示需要根据哪一些列进行聚合，其实一个JSON对象，其key/value对分别表示结果列的别名以及需要聚合的的数据库列。 -
totaoCount表示聚合列的列名。 -
$sum表示要进行的聚合操作，后面的1表示每次加1。
例如要根据地区统计用户人数，那么查询语句为：
db.user.aggregate([{$group:{_id:{userAddr:'$addr'},totalCount:{$sum:1}}}])
查询结果为：
{ "_id" : { "userAddr" : "FuJian" }, "totalCount" : 1 }
{ "_id" : { "userAddr" : "JieYang" }, "totalCount" : 1 }
{ "_id" : { "userAddr" : "BeiJing" }, "totalCount" : 1 }
{ "_id" : { "userAddr" : "GuangZhou" }, "totalCount" : 1 }
{ "_id" : { "userAddr" : "ShenZhen" }, "totalCount" : 2 }
MongoDb更新数据
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
- query：对哪些数据进行更新操作。
- update：对这些数据做什么操作。
- upsert（可选）：如果不存在update的记录，是否将其作为记录插入。true为插入，默认是false，不插入。
- multi（可选）：是否更新多条记录。MongoDb 默认是false，只更新找到的第一条记录。如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern（可选）：表示抛出异常的级别。
例如我们更新user表名为chenyurong的记录，将其年龄更改为25岁。
db.user.update({'name':'chenyurong'},{$set:{'age':25}})
其中$set表示进行赋值操作。
MongoDb删除数据
MongoDB中聚合的方法使用remove()，其基本的语法格式如下：
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
- query（可选）：删除的文档的条件。
- justOne（可选）：如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
- writeConcern（可选）：抛出异常的级别。
例如我们想删除名字（name）为LiQiLiang的用户，那么该删除语句为：
> db.user.remove({"name":"LiQiLiang"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.user.find({"name":"LiQiLiang"}).pretty()
>
如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：
>db.col.remove({})
>db.col.find()
>
常用的DDL命令
- 查看当前数据库：
db - 查看所有数据库：
show dbs - 查看当前数据库所有集合（表格）：
show collections
MongoDb图形化工具
如果你是企业版的用户，可以尝试使用：企业版用户：MongoDb Compass。
如果你跟我一样是个人用户，而且也一样使用 JetBrain 编辑器，那么你可以试试 JetBrain 的一款插件：JetBrain Plugin：mongo4idea。
另外的一款 GUI 图形化工具可以作为备用工具使用：NoSQL for MongoDb（Windows使用）。
总结
这次我们从服务器的安装到连接，再介绍了如 MongoDb 最基本的 CURD 操作。
看到这里是不是觉得 MongoDb 还是蛮简单的呢，来动手做做几道题看是否真的完全掌握了吧。
- 查询出user表中用户年龄小于25岁的用户，并按照年龄升序排列。
- 查询出user表中用户年龄大于25岁并且地址在深圳的用户。
- 查询出user表中用户年龄大于25岁并且地址在深圳，或者地址在北京的用户。
- 统计出user表中各个城市的用户人数。
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