昨日内容回顾

1. {% include '' %}

2. extend

    base.html:

        <html>

            .....

            .....

            .....

            {% block content%}

            {% endblock%}

        </html>

    index.html：

        {% extend 'base.html'%}

        <p>python</p>

        {% block content%}

        <p>hello</p>

        {% endblock%} 

    子网页，也可以设置css和js。比如：

        {% block css %}

        {% endblock %}

        {% block js %}

        {% endblock %}

models：ORM

     class          -----    表

     属性变量       -----   字段名称

     属性值         -----   字段约束 

     对象           ------  记录

创建表的流程

    1. 在models里设计模型类

      class Book(models.Model):

            nid=models.AutoField(primary_key=True)

            ...

    2. 更改数据库为mysql，在settings中：

        2.1 先注册app

        INSTALLED_APPS = [

        ...

        'app01',

        ]

        2.2 更改数据库引擎

        DATABASES = {

            'default': {

                'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',   # 数据库引擎mysql

                'NAME': 'book',       # 你要存储数据的库名，事先要创建之

                'USER': 'root',      # 数据库用户名

                'PASSWORD': '',      # 密码

                'HOST': 'localhost', # 主机

                'PORT': '',      # 数据库使用的端口

            }

        }

    3. 创建数据库book

    4. 必须安装2个模块

        pip3 install pymysql

        pip3 install mysqlclient

    5.

       python manage.py makemigrations(同步)

       python manage.py migrate（执行sql）

一、单表操作

添加表纪录

create(**kwargs) 建立新对象

返回值是添加的model对象

方式1

create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象

book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

方式2

book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

book_obj.save()

举例：

修改settings.py，打印orm转换过程中的sql。最后一行，添加如下内容：

LOGGING = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'handlers': {

        'console':{

            'level':'DEBUG',

            'class':'logging.StreamHandler',

        },

    },

    'loggers': {

        'django.db.backends': {

            'handlers': ['console'],

            'propagate': True,

            'level':'DEBUG',

        },

    }

}

修改urls.py，增加add路径

from app01 import views

urlpatterns = [

    path('admin/', admin.site.urls),

    path('add/', views.add),

]

models.py内容如下：

class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    title = models.CharField(max_length=32, unique=True)

    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)

    pub_date = models.DateField()

    publish = models.CharField(max_length=32)

表已经生成了，但是表记录是空的。

Pycharm有自带的工具，可以操作MySQL。点击右侧的Database

点击加号-->Data Source-->MySQL

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

这里提示要安装MySQL驱动，点击旁边的Download

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

正在下载安装

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

出现下面的效果，表示安装成功。

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

点击测试连接，出现Successful，表示连接成功。

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

双击展开，就可以看到app01_book表了。虽然models.py里面的类名是Book，但是实际创建的表名是应用名+models.py里面的类名。用下划线分割，大写字母会变成小写。

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

修改views.py，增加add视图函数。

注意，需要导入models模块

这里面的title，price...变量是和Book类的属性是一一对应的，否则会报错。

from django.shortcuts import render,HttpResponse

from app01.models import Book

# Create your views here.

def add(request):

    book = Book(title="北京折叠",price="11.11",pub_date="2012-12-12",publish="苹果出版社")

    book.save()

    return HttpResponse("添加成功")

这是第一种方式：实例化一个对象，并传参。

pub_date的值，必须是xxxx_xx_xx格式。用下划线分隔，其他符合是不可以的。

访问网页，效果如下：

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

双击右边的book表，查看表记录。点击刷新按钮，就可以看到数据了。

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

注意：只要django执行了视图函数的那2句代码，就可以插入一条记录。

并不一定，非要在views.py里面才行。具体放在哪里，是根据业务逻辑来处理。

一般请求下，是放在views.py里面。

查看控制台输出信息，会看到一条insert语句

(0.001) INSERT INTO `app01_book` (`title`, `price`, `pub_date`, `publish`) VALUES ('北京折叠', '11.11', '2012-12-12', ' 苹果出版社'); args=['北京折叠', '11.11', '2012-12-12', '苹果出版社']

那么book.save()，就是执行上面这句SQL，来插入一条记录的。

第二种方式：推荐使用
objects：表示管理器。
Book.objects：表示管理book表。
book.objects.create：表示增加操作。

def add(request):

    book = Book.objects.create(title="放风筝的人", price="14.11", pub_date="2017-12-12", publish="苹果出版社")

    print(book)

    print(book.title)

    return HttpResponse("添加成功")

这种方式，一行代码，就搞定了。

create是有返回值的，create内部里面有save。

访问add页面

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

查看控制台

(0.002) INSERT INTO `app01_book` (`title`, `price`, `pub_date`, `publish`) VALUES ('放风筝的人', '14.11', '2017-12-12', '苹果出版社'); args=['放风筝的人', '14.11', '2017-12-12', '苹果出版社']

Book object (2)

放风筝的人

create的返回值是一个类对象，比如：Book object

book_obj.title的返回值，就是create里面的值。

create执行的SQL和save是一样的。区别是create代码更精简！

如果create少一个字段，比如price呢？测试一下

def add(request):

    book_obj = Book.objects.create(title="放风筝的人2",pub_date="2018-12-12",publish="苹果出版社")

    return HttpResponse("添加成功")

访问页面，提示price不允许为空

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

更改models.py里面的price属性，设置价格属性为空

添加字段is_pub，表示是否发布

class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    title = models.CharField(max_length=32, unique=True)

    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2,null=True)

    pub_date = models.DateField()

    publish = models.CharField(max_length=32)

    is_pub = models.BooleanField()

Pycharm有一个工具，不同执行繁琐的同步命令

Tools-->Run manage.py Task...

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输入ma，就会有提示信息。选择makemigrations，直接回车

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

最后输出如下信息

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

意思就是is_pub字段必须设置一个默认值

重新修改models.py下的Book类，增加默认值

is_pub = models.BooleanField(default=False)

关闭下面的小窗口，重新运行命令makemigrations

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

输出下面信息，表示成功了

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

执行migrate

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

查看表记录，发现多了一个is_pub字段。BooleanField对应的MySQL类型是tinyint(1)

那么False对应的值是0，true对应的值是1。

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

再次刷新页面，就可以了

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

查看表记录，点击 python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作) 刷新按钮

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

再次刷新页面，会报错！因为title字段是唯一的。

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

修改views里面的add视图函数

book_obj = Book.objects.create(title="放风筝的人3", pub_date="2018-12-12", publish="苹果出版社")

再次刷新页面，就可以了。查看表记录，刷新一下

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

注意：在开发项目时，最好打开日志，这样可以查看ORM转换的SQL语句，方便后面的调试。

查询表纪录

查询API

<1> all():                  查询所有结果

<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，

                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> order_by(*field):       对查询结果排序

<6> reverse():              对查询结果反向排序

<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<9> first():                返回第一条记录

<10> last():                返回最后一条记录

<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列

                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

all() 查询所有结果

它返回的是QuerySet数据类型对象，它是django orm 特有的数据类型。

数据格式为：[model对象1，model对象2，model对象3 ...]

它和下面的 animal_list类似。先是一个列表，列表的元素是一个对象

class Annimal(object):

        def __init__(self, name, age):

            self.name = name

            self.age = age

        def call(self):

            return "汪汪汪"

    dog = Annimal("旺财", 3)

    cat = Annimal("小雪", 4)

    duck = Annimal("小黄", 5)

    animal_list = [dog, cat, duck]

一个对象，就是一条记录。有多少条记录，就有多少个对象。

举例：

修改urls.py，增加query路径

urlpatterns = [

    path('admin/', admin.site.urls),

    path('add/', views.add),

    path('query/', views.query),

]

修改views.py，增加query视图函数

def query(request):

    ret = Book.objects.all()

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

访问页面，效果如下：

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

<QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (5)>]>

它执行的sql，就是select...。返回结果是一个QuerySet数据类型

它是一个列表，里面放了多个对象。个数取决于返回的行数！

QuerySet和model对象的区别:

只有model对象，才能调用属性。
queryset不能直接调用属性，因为它是一个列表。

既然是列表，就可以使用for循环，打印title属性。

修改query视图函数

def query(request):

    book_list = Book.objects.all()

    print(book_list)

    for obj in book_list:

        print(obj.title)  # 打印title属性

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台，就会有4个书名

北京折叠

放风筝的人

放风筝的人2

放风筝的人3

filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

filter可以用指定条件来查询，它会返回一条或者多条记录。

它的返回值是QuerySet数据类型对象

举例：查看标题为北京折叠的记录

修改query视图函数

def query(request):

    ret = Book.objects.filter(title='北京折叠')

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台信息

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` = '北京折叠' LIMIT 21; args=('北京折叠',)

<QuerySet [<Book: Book object (1)>]>

它执行的sql，是用了where条件的。

注意，下面这行代码，不能直接执行

print(ret.price)

刷新页面，报错。QuerySet不能直接调用属性，即使它只有一个对象

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

虽然可以通过切片来调用属性，但是不推荐使用。
因为它的长度是不固定的。

需要使用for循环来执行。

first(): 返回第一条记录

first用来取一条记录，如果返回结果有多条，只会取第一条。

它的返回结果是model对象。

修改query视图函数

def query(request):

    obj = Book.objects.all().first()

    print(obj)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`nid` ASC LIMIT 1; args=()

Book object (1)

北京折叠

查看sql，发现它使用order by排序。对主键nid，做了升序，并且使用limit 1返回一条结果。

ret的返回结果一个是model对象，那么就可以直接调用对象了。所以输出：北京折叠

学习API接口，重要的是它的返回值是什么

last(): 返回最后一条记录

last用来取最后一条记录，如果返回结果有多条，只会取最后一条。

它的返回结果是model对象。可以直接调用属性！

修改query视图函数

def query(request):

    obj = Book.objects.all().last()

    print(obj)

    print(obj.title)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.002) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`nid` DESC LIMIT 1; args=()

Book object (5)

放风筝的人3

查看sql，发现它使用order by排序。对主键nid，做了降序，并且使用limit 1返回一条结果。

所以最后输出：放风筝的人3

还可以对all()进行切片操作

def query(request):

    obj = Book.objects.all()[1:3]

    print(obj)

    for i in obj:

        print(i.title)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 2 OFFSET 1; args=()

<QuerySet [<Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>]>

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 2 OFFSET 1; args=()

放风筝的人

放风筝的人2

[1:3]，返回2条记录。切片原则：顾头不顾尾。

get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象

返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

它的返回结果是一个model对象。

举例：查询nid为1的记录

修改query视图函数

def query(request):

    obj = Book.objects.get(nid=2)

    print(obj)

    print(obj.title)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 2; args=(2,)

Book object (2)

放风筝的人

查看sql，发现它对应的where条件是nid = 2。返回结果的title属性为：放风筝的人

举例：查询结果大于1时

查看表记录，修改第3条记录的价格为14.11，并点击上面的提交按钮

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

修改query视图函数，使用get查询价格等于14.11的记录。

def query(request):

    obj = Book.objects.get(price=14.11)

    print(obj)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，报错！提示返回结果过多，不能大于2条。

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

举例：查询结果大于1时，也就是记录不存在时

修改query视图函数，查询价格等于110

def query(request):

    obj = Book.objects.get(price=110)

    print(obj)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，报错！提示查询结果不存在

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

下面的代码，也可以返回一条记录

obj = Book.objects.filter(nid=2).first()

但是使用first，它会执行order by。上面的代码转为SQL为：

 SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 2 ORDER BY `app01_book`.`nid` ASC LIMIT 1;

那么它的效果不如直接使用get！就一台记录，还排序干啥？

总结：

使用get有且只有一个结果时才有意义。

推荐使用get时，利用主键查询，因为主键是唯一的。

exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

exists用来做排除的，它的返回结果是QuerySet

举例：查询价格不等于100的

修改query视图函数

def query(request):

    obj = Book.objects.exclude(price=100)

    print(obj)

    for i in obj:

        print(i.title,i.price)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

<QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (5)>]>

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE NOT (`app01_book`.`price` = '' AND `app01_book`.`price` IS NOT NULL); args=(Decimal(''),)

北京折叠 11.11

放风筝的人 14.11

放风筝的人2 14.11

放风筝的人3 None

查看sql，发现它对应的where条件用了Not，返回结果是QuerySet

order_by(*field): 对查询结果排序

order_by，默认是升序，它的返回结果是QuerySet

举例：查询所有书籍，按照价格排序

修改表记录，效果如下：

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

修改query视图函数

def query(request):

    obj = Book.objects.order_by("price")

    print(obj)

    for i in obj:

        print(i.title,i.price)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

<QuerySet [<Book: Book object (5)>, <Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>]>

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` ASC; args=()

水浒传 11.00

北京折叠 11.11

放风筝的人 14.11

西游记 233.00

如果指定的字段值为空，则按照主键排序。

每次for循环查看结果，太麻烦了。可以在models.py里面增加一个__str__方法。

修改models.py，增加__str__方法，完整代码如下：

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    title = models.CharField(max_length=32, unique=True)

    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2,null=True)

    pub_date = models.DateField()

    publish = models.CharField(max_length=32)

    is_pub = models.BooleanField(default=False)

    def __str__(self):

        return '{}:{}'.format(self.title,self.price)

修改views.py下的query方法，代码如下：

def query(request):

    obj = Book.objects.order_by("price")

    print(obj)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` ASC LIMIT 21; args=()

<QuerySet [<Book: 水浒传:11.00>, <Book: 北京折叠:11.11>, <Book: 放风筝的人:14.11>, <Book: 西游记:233.00>]>

可以直接看到title和价格！

注意：只有QuerySet数据类型对象，才能调用order_by

reverse(): 对查询结果反向排序

它的返回结果是QuerySet

举例：

修改query方法

def query(request):

    obj = Book.objects.all().order_by("price").reverse()

    print(obj)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

<QuerySet [<Book: 西游记:233.00>, <Book: 放风筝的人:14.11>, <Book: 北京折叠:11.11>, <Book: 水浒传:11.00>]>

(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` DESC LIMIT 21; args=()

它的sql语句用的是desc

count(): 返回数据库中匹配查询的对象数量。

它的返回结果数据类型是int

它是queryset的终止函数。为什么呢？因为它不能进行链式操作！

下面这种，就属于链式操作。因为queryset可以调用API接口，只要前一个接口的返回值是queryset，它可以可以一直调用API接口，除非遇到返回值不是queryset的情况下，链式操作，才可以终止。因为count的返回值是int，所以到这里，就结束了！不能再调用API接口了！

Book.objects.all().filter(price__gt=100).order_by("pirce").count()

举例：

修改query视图函数

def query(request):

    obj = Book.objects.all().count()

    print(obj)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

4

(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None

(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.000) SELECT COUNT(*) AS `__count` FROM `app01_book`; args=()

obj的返回结果为4

exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

它的返回结果是一个布尔值

举例：如果表里面有书，输入ok，否则输出none

修改query视图函数，使用常规方法

def query(request):

    ret = Book.objects.all()

    if ret:

        print('ok')

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

ok

(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None

(0.001) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book`; args=()

ret结果为ok，它使用全表查询，但是这样有一个bug

如果数据库有1000万本，这样一查，数据库就崩溃了。

修改query视图函数，使用exists

def query(request):

    ret = Book.objects.all().exists()

    if ret:

        print('ok')

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

ok

(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None

(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.001) SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1; args=()

ret结果为ok，它用limit 1。它只查询了一条记录！

即使数据库记录过多，也不影响。这样才是合理的！

上述这些API方法，都是QuerySet在调用

下面即将讲到的values，values_list，distinct。是一系列操作！

values(*field): 返回一个ValueQuerySet

它是一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

它的返回结果是一个特殊的QuerySet，列表每一个元素都是字典

除了使用for循环之外，还有一个更好的方式。使用values，它内部封装了for循环

举例：查询所有书籍名称

修改query视图函数

def query(request):

    ret = Book.objects.all().values("title")

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`title` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

<QuerySet [{'title': '北京折叠'}, {'title': '放风筝的人'}, {'title': '水浒传'}, {'title': '西游记'}]>

values返回的是QuerySet，列表的每一个元素都是字典。

values可以接收多个参数，比如

ret = Book.objects.all().values("title","price")

字典的key，就是参数。一个字典，对应一条记录。

跟上面讲的QuerySet区别就在于：

不加values，QuerySet存放的是model对象。

加了values之后，QuerySet存放的是字典。

查询某一个字段时，推荐使用values

values_list(*field): values返回的是一个字典序列

它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列

它的返回结果是一个特殊的QuerySet，列表每一个元素都是元组

举例：

修改query视图函数

def query(request):

    book_list = Book.objects.all().values_list("title","price","pub_date")

    print(book_list)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

<QuerySet [('北京折叠', Decimal('11.11'), datetime.date(2012, 12, 12)), ('放风筝的人', Decimal('14.11'), datetime.date(2017, 12, 12)), ('西游记', Decimal('233.00'), datetime.date(2018, 7, 1)), ('水浒传', Decimal('11.00'), datetime.date(2018, 7, 2))]>

values_list和values的区别在于：values_list的类型是元组，vallues是字典。

distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录

它的返回结果是QuerySet，注意：是一个常规的QuerySet

修改表记录，将前2本书的价格修改为一样的。

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

使用原生sql查询价格，去除重复的值

mysql> select distinct(price) from app01_book;

+--------+

| price  |

+--------+

| 100.00 |

| 233.00 |

|  11.00 |

+--------+

3 rows in set (0.00 sec)

如果使用distinct对主键做去重，是没有意义的。因为主键是唯一的！

mysql> select distinct(nid) from app01_book;

+-----+

| nid |

+-----+

|   1 |

|   2 |

|   5 |

|   3 |

+-----+

4 rows in set (0.01 sec)

对所有字段做去重，也是没有意义的，因为每一条记录，不可能有重复的，这不还有主键嘛

修改query视图函数

def query(request):

    ret = Book.objects.all().distinct()

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 西游记:233.00>, <Book: 水浒传:11.00>]>

(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.000) SELECT DISTINCT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

所有记录都有了，毫无意义

举例：查看所有书籍的价格，结果是不重复的

修改query视图函数

def query(request):

    ret = Book.objects.all().values("price").distinct()

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT DISTINCT `app01_book`.`price` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

<QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('233.00')}, {'price': Decimal('11.00')}]>

举例：查看所有书籍的价格以及出版社，价格和出版社同时不能重复

修改query视图函数

def query(request):

    ret = Book.objects.all().values("price","publish").distinct()

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

<QuerySet [{'publish': '苹果出版社', 'price': Decimal('100.00')}, {'publish': '橘子出版社', 'price': Decimal('233.00')}, {'publish': '橘子出版社', 'price': Decimal('11.00')}]>

(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.001) SELECT DISTINCT `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

发现结果只有3条，它使用了组合去重。2个字段，同时不唯一！

基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])

Book.objects.filter(price__gt=100)

Book.objects.filter(price__lt=100)

Book.objects.filter(price__range=[100,200])

Book.objects.filter(title__contains="python")

Book.objects.filter(title__icontains="python")

Book.objects.filter(title__startswith="py")

Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

字段名__gt(大于)

举例：查询价格大于100的

不能这么写

ret = Book.objects.filter(price>100)

正确写法：

def query(request):

    ret = Book.objects.filter(price__gt=100)

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

<QuerySet [<Book: 西游记:233.00>]>

(0.001) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` > '' LIMIT 21; args=(Decimal(''),)

价格大于100的，只有西游记

字段名__lt(小于)

举例：查询价格小于100的

修改query视图函数

def query(request):

    ret = Book.objects.filter(price__lt=100)

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` < '' LIMIT 21; args=(Decimal(''),)

<QuerySet [<Book: 水浒传:11.00>]>

价格小于100的，只有水浒传

字段名__lte(小于等于)

举例：查询价格小于等于100的

修改query视图函数

def query(request):

    ret = Book.objects.filter(price__lte=100)

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 水浒传:11.00>]>

(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.000) SELECT VERSION(); args=None

(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` <= '' LIMIT 21; args=(Decimal(''),)

价格小于等于100的，有北京折叠，放风筝的人，水浒传

字段名__gte(大于等于)

举例：查询价格小于等于100的

修改query视图函数

def query(request):

    ret = Book.objects.filter(price__gte=100)

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 西游记:233.00>]>

(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` >= '' LIMIT 21; args=(Decimal(''),)

价格小于等于100的，有北京折叠，放风筝的人，西游记

字段名__in(支持多个选择)

举例：查询价格分别等于100,200,300的记录

修改query视图函数

def query(request):

    ret = Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` IN ('', '', '') LIMIT 21; args=(Decimal(''), Decimal(''), Decimal(''))

[27/Jun/2018 20:58:08] "GET /query/ HTTP/1.1" 200 12

<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>]>

价格等于100,200,300的有北京折叠，放风筝的人

字段名__range(介于两个值之间的数据范围)

举例：查询价格在100到233之间的记录

修改query视图函数

def query(request):

    ret = Book.objects.filter(price__range=[100,300])

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 西游记:233.00>]>

(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` BETWEEN '' AND '' LIMIT 21; args=(Decimal(''), Decimal(''))

价格在100到233之间的有北京折叠，放风筝的人，西游记

字段名__startswith(以什么开头的)

举例：查询以"北京"开头的书名有哪些

修改query视图函数

def query(request):

    ret = Book.objects.filter(title__startswith="北京")

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` LIKE BINARY '北京%' LIMIT 21; args=('北京%',)

<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>]>

以"北京"开头的书名的有北京折叠

字段名__contains(以什么结尾)

举例：查询书名包含“传”的有哪些

修改query视图函数

def query(request):

    ret = Book.objects.filter(title__contains="传")

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

<QuerySet [<Book: 水浒传:11.00>]>

(0.001) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None

(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.001) SELECT VERSION(); args=None

(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` LIKE BINARY '%传%' LIMIT 21; args=('%传%',)

书名包含“传”的有水浒传

字段名__year(查询某年)

举例：查询出版日期是2018年的有哪些

修改query视图函数

def query(request):

    ret = Book.objects.filter(pub_date__year="")

    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`pub_date` BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31' LIMIT 21; args=('2018-01-01', '2018-12-31')

<QuerySet [<Book: 西游记:233.00>, <Book: 水浒传:11.00>]>

出版日期是2018年的有西游记，水浒传

删除表纪录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

它的返回值是元组，元组第一个值，是执行状态。1表示成功，0表示失败！

例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)

# This will delete the Blog and all of its Entry objects.

b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致所有的记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()

如果不想级联删除，可以设置为:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

举例：删除价格等于100的

修改urls.py，增加delbook路径

urlpatterns = [

    path('admin/', admin.site.urls),

    path('add/', views.add),

    path('query/', views.query),

    path('change/', views.change),

    path('delbook/', views.delbook),

]

修改views.py，增加delbook视图函数

注意：修改是基于查询的结果来修改的。所以是先有查询，再有修改！

def delbook(request):

    ret = Book.objects.filter(price=100).delete()

    print(ret)

    return HttpResponse("删除成功")

访问页面

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

查看控制台输出信息：

(0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` = ''; args=(Decimal(''),)

(1, {'app01.Book': 1})

输出1，表示删除成功！

查看表记录，点击刷新按钮，发现少了一条记录！

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

QuerySet和model都可以调用delete

举例：查询价格小于100的，并将第一条记录删除

修改delbook视图函数

def delbook(request):

    ret = Book.objects.filter(price__lte=100).delete()

    print(ret)

    return HttpResponse("删除成功")

查看控制台输出信息：

(0.000) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` <= ''; args=(Decimal(''),)

[27/Jun/2018 21:41:49] "GET /delbook/ HTTP/1.1" 200 12

(1, {'app01.Book': 1})

输出结果为1，说明删除成功了！

查看表记录，点击刷新按钮，发现少了一条记录！

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

举例3：根据url的id值，来删除对应的记录

如果url的id为2,就删除nid为2的记录

修改urls.py，为delbook增加有名分组

注意：要导入re_path模块，完整代码如下：

from django.contrib import admin

from django.urls import path,re_path

from app01 import views

urlpatterns = [

    path('admin/', admin.site.urls),

    path('add/', views.add),

    path('query/', views.query),

    path('change/', views.change),

    re_path('delbook/(?P<id>\d+)', views.delbook),

]

修改delbook视图函数

def delbook(request,id):

    ret = Book.objects.filter(nid=id).delete()

    print(ret)

    return HttpResponse("删除成功")

访问url： http://127.0.0.1:8000/delbook/3

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

查看控制台输出信息：

(0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 3; args=(3,)

(1, {'app01.Book': 1})

输出结果为1，说明删除成功了！

查看表记录，点击刷新按钮，发现少了一条记录！

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

如果删除一条不存在的记录呢？

访问url：http://127.0.0.1:8000/delbook/4

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

查看控制台输出信息：

(0, {'app01.Book': 0})

(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.001) SELECT VERSION(); args=None

(0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 4; args=(4,)

输出结果为0，说明删除失败了！

但是页面提示删除成功是不对的。

修改delbook视图函数

def delbook(request,id):

    ret = Book.objects.filter(nid=id).delete()

    print(ret)

    print(ret,type(ret))

    if ret[0]:

        return HttpResponse("删除成功")

    else:

        return HttpResponse("删除失败")

再次访问url：http://127.0.0.1:8000/delbook/4

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

查看控制台输出信息：

(0, {'app01.Book': 0})

(0.001) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None

(0, {'app01.Book': 0}) <class 'tuple'>

(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None

(0.000) SELECT VERSION(); args=None

(0.000) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 4; args=(4,)

它的返回值是一个元组，通过取第一个元素，就可以得到数字0。那么就可以进行if判断了！

修改表纪录

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

　　此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

update的返回值为int。1表示成功，0表示失败。

举例：修改nid为1的记录，将价格修改为1000元

修改urls.py，增加change路径

urlpatterns = [

    path('admin/', admin.site.urls),

    path('add/', views.add),

    path('query/', views.query),

    path('change/', views.change),

]

修改views.py，增加change视图函数

注意：修改是基于查询的结果来修改的。所以是先有查询，再有修改！

def change(request):

    nid = 1

    ret = Book.objects.filter(nid=nid).update(price=1000)

    print(ret)

    return HttpResponse("修改成功")

访问页面

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

查看控制台输出信息：

(0.001) UPDATE `app01_book` SET `price` = '1000.00' WHERE `app01_book`.`nid` = 1; args=('1000.00', 1)

1

ret的返回结果为1，表示修改成功！

查看表记录，点击刷新按钮，发现价格已经修改了！

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

举例：修改西游记的价格为133以及is_pub修改为1

修改change视图函数

def change(request):

    nid = 3

    ret = Book.objects.filter(nid=nid).update(price=133,is_pub=1)

    print(ret)

    return HttpResponse("修改成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.001) UPDATE `app01_book` SET `price` = '133.00', `is_pub` = 1 WHERE `app01_book`.`nid` = 3; args=('133.00', True, 3)

1

ret的返回结果为1，表示修改成功！

查看表记录，点击刷新按钮，发现价格和is_pub已经修改了！

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

章节作业

1. 查询操作练习

1. 查询苹果出版社出版过的价格大于200的书籍

2. 查询2017年6月出版的所有以py开头的书籍名称

3. 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称

4. 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格

5. 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）

6. 查询价格大于200的书籍的个数

7. 查询价格不等于100的所有书籍

8. 查询苹果出版社出版的书籍中的第3-7本（前提存在足够数量的书籍）

2. 图书管理系统

实现功能：book单表的增删改查

第一题答案：

准备基础数据：

#截断表记录

mysql> TRUNCATE TABLE app01_book;

Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)

#插入数据：

INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'python基础', '2017-06-01', '200.00', '人民出版社', '');

INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', '西游记', '2017-08-08', '100.00', '苹果出版社', '');

INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', '红楼梦', '2017-08-10', '50.00', '苹果出版社', '');

INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', '水浒传', '2017-08-25', '150.00', '人民出版社', '');

INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', '三国演义', '2017-12-20', '88.00', '苹果出版社', '');

INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'python爬虫', '2018-02-10', '300.00', '人民出版社', '');

INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'python大数据', '2018-05-15', '350.00', '苹果出版社', '');

INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'java', '2017-08-11', '55.00', '苹果出版社', '');

INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'go', '2018-06-04', '66.00', '苹果出版社', '');

INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'php', '2018-06-08', '99.00', '苹果出版社', '');

INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'c', '2018-05-22', '156.00', '苹果出版社', '');

INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'c++', '2018-04-17', '650.00', '苹果出版社', '');

1. 查询苹果出版社出版过的价格大于200的书籍

ret = Book.objects.filter(price__gt=200, publish='苹果出版社', is_pub=True).values('title', 'price')

for i in ret:

    print(i['title'], i['price'])

查询结果：

python大数据 350.00

c++ 650.00

2. 查询2017年6月出版的所有以py开头的书籍名称

ret = Book.objects.filter(title__startswith='py',pub_date__year=2017, pub_date__month=6).values('title')

for i in ret:

    print(i['title'])

查询结果：

python基础

3. 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称

ret = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values('title', 'publish')

for i in ret:

    print(i['title'], i['publish'])

查询结果：

西游记 苹果出版社

红楼梦 苹果出版社

水浒传 人民出版社

4. 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格

ret = Book.objects.filter(price__range=[100, 200]).values('title', 'price')

for i in ret:

    print(i['title'], i['price'])

查询结果：

python基础 200.00

西游记 100.00

水浒传 150.00

c 156.00

5. 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）

ret = Book.objects.filter(publish='人民出版社').order_by('price').reverse().values('title','price','publish')

..distinct()

for i in ret:

    print(i['title'], i['price'],i['publish'])

查询结果：

python爬虫 300.00 人民出版社

python基础 200.00 人民出版社

水浒传 150.00 人民出版社

6. 查询价格大于200的书籍的个数

ret = Book.objects.filter(price__gt=200).count()

print(ret)

查询结果：3

7. 查询价格不等于100的所有书籍

ret = Book.objects.exclude(price=100).values('id', 'title', 'price', 'publish')

for i in ret:

    print(i['id'], i['title'], i['price'], i['publish'])

查询结果：

1 python基础 200.00 人民出版社

3 红楼梦 50.00 苹果出版社

4 水浒传 150.00 人民出版社

5 三国演义 88.00 苹果出版社

6 python爬虫 300.00 人民出版社

7 python大数据 350.00 苹果出版社

8 java 55.00 苹果出版社

9 go 66.00 苹果出版社

10 php 99.00 苹果出版社

11 c 156.00 苹果出版社

12 c++ 650.00 苹果出版社

8. 查询苹果出版社出版的书籍中的第3-7本（前提存在足够数量的书籍）

ret = Book.objects.filter(publish='苹果出版社')[3:7].values('id','title','price','publish')

for i in ret:

    print(i['id'], i['title'], i['price'], i['publish'])

查询结果：

7 python大数据 350.00 苹果出版社

8 java 55.00 苹果出版社

9 go 66.00 苹果出版社

10 php 99.00 苹果出版社

秒客网

python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)

昨日内容回顾

一、单表操作

添加表纪录

create(**kwargs) 建立新对象

方式1

方式2

查询表纪录

查询API

all() 查询所有结果

filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

first(): 返回第一条记录

last(): 返回最后一条记录

get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象

exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

order_by(*field): 对查询结果排序

reverse(): 对查询结果反向排序

count(): 返回数据库中匹配查询的对象数量。

exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

values(*field): 返回一个ValueQuerySet

values_list(*field): values返回的是一个字典序列

distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录

基于双下划线的模糊查询

字段名__gt(大于)

字段名__lt(小于)

字段名__lte(小于等于)

字段名__gte(大于等于)

字段名__in(支持多个选择)

字段名__range(介于两个值之间的数据范围)

字段名__startswith(以什么开头的)

字段名__contains(以什么结尾)

字段名__year(查询某年)

删除表纪录

修改表纪录

章节作业

1. 查询操作练习

2. 图书管理系统

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