写了个mongodb的gdal driver，放在了github上，如果你需要，欢迎加入mongogis group。
直接的效果是使得QGIS, GeoServer, MapServer, ArcGIS等GIS软件能够处理存储在MongoDB集群中的地理数据。
https://github.com/mongogis
QQ群：245711661
1. MongoDB
现如今国内外NoSQL数据库产品已经超过百种，其中包括除了Google的BigTable、Amazon的Dynamo、FaceBook的Cassandra、10gen的MongoDB、Apache的HBase、Redis、CouchDB、Tokyo Cabinet/ Tyrant、MemcacheDB等等。这些NoSQL数据库虽然使用的数据模型不尽相同，应用场景也各有所异，但在互联网应用中被广泛采用，共同构成了当前蔚为大观的数据存储技术变革的NoSQL运动。
其中，MongoDB是最受欢迎的开源NoSQL数据库之一，由10gen公司在2009年2月推出第一版，因其高效的性能和丰富的使用功能在生产中有非常广泛的应用。MongoDB的设计定位是在具有key/value存储方式的高性能和高度扩展性的同时，具备传统的关系数据库管理系统的丰富功能，集两者的优势于一身。MongoDB使用数据结构松散的BSON (Binary JSON) 格式面向文档存储数据，使用自动分片(Auto-Sharding) 实现海量数据存储，支持全类型索引，使用的查询语言语法类似面向对象査询语言，可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能（丰富的查询功能是其相较其他NoSQL数据库的突出优点），支持主/从(Master/Slave) 和复制集(Replica Set) 两种数据复制机制。此外，MongoDB另一大突出亮点是，其原生的支持地理信息的二维空间索引，使用其内置空间索引MongoDB可以支持一些简单空间查询，如某地图网站上可以查找离你最近的咖啡厅、商店、银行等信息。因此，MongoDB在推出短短3年内已经在电子商务、*、数据存储、实时统计、社交网络、游戏等众多领域都有着非常广泛的应用，官方己知的用户已超过500家公司，知名应用如美国社交游戏网站foursquare使用MongoDB存储管理用户信息（包括位置信息）。
2. GDAL
GDAL/OGR是一个在X/MIT许可协议下的开源地理数据转换库，利用抽象数据模型来解析所支持的各种地理数据文件格式，提供了一系列地理数据格式的读写接口，支持数据格式包括ERDAS Imagine (*.img)、GeoTIFF(*.tif)、Shapefile、PostGIS等，在GIS数据交换与互操作领域广泛使用。