Spring JDBC Framework详解——批量JDBC操作、ORM映射

转自：https://blog.csdn.net/yuyulover/article/details/5826948

一、spring JDBC 概述

Spring 提供了一个强有力的模板类JdbcTemplate简化JDBC操作，DataSource,JdbcTemplate都可以以Bean的方式定义在想xml配置文件，JdbcTemplate创建只需注入一个DataSource，应用程序Dao层只需要继承JdbcDaoSupport, 或者注入JdbcTemplate，便可以获取JdbcTemplate，JdbcTemplate是一个线程安全的类，多个Dao可以注入一个JdbcTemplate；

 <!--         Oracle数据源           -->

 <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">

         <property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"/>

         <property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@oracle.devcake.co.uk:1521:INTL"/>

         <property name="username" value="sa"/>

         <property name="password" value=""/>

 </bean>  

 <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">

         <property name="dataSource" ref="dataSource"/>

  </bean>

 <!--  set注入方式获取jdbcTemplate -->

 <bean id="customerDao" class="JdbcCustomerDao" >

          <property name="jdbcTemplate" ref="jdbcTemplate"/>

 </bean>

 <!-- 注入dataSource，customerDao通过继承JdbcDaoSupport ,使用this.getJdbcTemplate()获取JdbcTemplate   -->

 <bean id="customerDao" class="JdbcCustomerDao" >

          <property name="dataSource" ref="dataSource"/>

 </bean>

然后将jdbcTemplate对象注入自定义的Dao、或者继承JdbcDaoSupport，例如：

 public class JdbcCustomerDao extends JdbcDaoSupport implements CustomerDao {

 }

 public class JdbcCustomerDao implements CustomerDao {

           private JdbcTemplate jdbcTemplate

          public void setJdbcTemplate()JdbcTemplate jdbcTemplate{

                this.jdbcTemplate=jdbcTemplate

          }

 }

二、 JdbcTemplate 提供以下主要方法简化JDBC操作：

2.1、List query(String sql,Ojbect[] args,RowMapper rowMapper)

说明：常用的查询，sql待执行的sql语句，args是sql语句的参数，rowMapper负责将每一行记录转化为Java对象存放在list，并最终返回，例如：

 public List<Book> queryByAuthor(String author) {

         String sql = "select * from book where author=?";

         Collection c = getJdoTemplate().find(sql,

                 new Object[] { author },new BookRowMapper());

         List<Book> books = new ArrayList<Book>();

         books.addAll(c);

         return books;

 }

 class BookRowMapper implements RowMapper{

      public Object mapRow(ResultSet res, int index) throws SQLException {

           Book book = new Book();

           book.setId(rs.getInt("id"));

           //省略set

        return book；

     }

 }

更新、删除、其他查询操作类似，举例如下，详细细节请参考spring api：

 //返回值为一个长整形

 public long getAverageAge() {

     return getJdbcTemplate().queryForLong("SELECT AVG(age) FROM employee");

   }

 //返回一个整数

 public int getTotalNumberOfEmployees() {

     return getJdbcTemplate().queryForInt("SELECT COUNT(0) FROM employees");

   }

 //更新操作

 this.jdbcTemplate.update(

         "insert into t_actor (first_name, surname) values (?, ?)",

         new Object[] {"Leonor", "Watling"});

2.2、spring 2.5新功能，另类的jdbc ORM：BeanPropertyRowMapper

上面我们检索时必须实现RowMapper，将结果集转化为java对象。Spring2.5 简化了这一操作，使得我们不必再实现RowMapper，实现此功能的俩个神奇东东便是：ParameterizedRowMapper，ParameterizedBeanPropertyRowMapper，貌似通过java反射机制实现了将resultset字段映射到java对象，但是数据表的列必须和java对象的属性对应，没有研究源码，有点类似于apache 的BeanUtil，不知为何这部分在spring开发参考手册没有，难道不是经典。

 //使用ParameterizedBeanPropertyRowMapper

 @SuppressWarnings({"unchecked"})

   public List<Customer> getAll() {

       return getJdbcTemplate().query("select * from t_customer", ParameterizedBeanPropertyRowMapper.newInstance(Customer.class));

   }

 //使用BeanPropertyRowMapper

 @SuppressWarnings({"unchecked"})

   public List<Customer> getAll() {

       return getJdbcTemplate().query("select * from t_customer", new BeanPropertyRowMapper(Customer.class));

   }

注意：ParameterizedBeanPropertyRowMapper是BeanPropertyRowMapper子类。另外表的字段名称必须和实体类的成员变量名称一致；

2.3、spring之JDBC批量操作

jdbcTemplate.batchUpdate(final String[] sql) ，API解释：Issue multiple SQL updates on a single JDBC Statement using batching，翻译过来大致为：解决多个sql的插入、更新、删除操作在一个Statement中。性能一般。

jdbcTemplate.batchUpdate(String sql, final BatchPreparedStatementSetter pss),类似于JDBC的PreparedStatement，性能较上着有所提高。

我们举例说明如何使用，示例如下:

 final int count = 2000;

     final List<String> firstNames = new ArrayList<String>(count);

     final List<String> lastNames = new ArrayList<String>(count);

     for (int i = 0; i < count; i++) {

       firstNames.add("First Name " + i);

       lastNames.add("Last Name " + i);

     }

     jdbcTemplate.batchUpdate(

             "insert into customer (id, first_name, last_name, last_login, comments) values (?, ?, ?, ?, ?)",

             new BatchPreparedStatementSetter() {

            //为prepared statement设置参数。这个方法将在整个过程中被调用的次数

         public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {

                 ps.setLong(1, i + 10);

                 ps.setString(2, firstNames.get(i));

                 ps.setString(3, lastNames.get(i));

                 ps.setNull(4, Types.TIMESTAMP);

                 ps.setNull(5, Types.CLOB);

               }

               //返回更新的结果集条数

           public int getBatchSize() {

                    return count;

               }

             });

   }

BatchSqlUpdate类是SqlUpdate 的子类，适用于插入、删除、更新批量操作，内部使用PreparedStatement，所以效率很高，批量语句达到设定的batchSize，或者手动调用flush才会执行批量操作。注意：此类是非线程安全的，必须为每个使用者创建一个实例，或者在同一个线程中使用前调用reset。

下面我们举例说明如何使用BatchSqlUpdate，来执行批量操作。示例如下：

 class BatchInsert extends BatchSqlUpdate {

   private static final String SQL = "insert into t_customer (id, first_name, last_name, last_login, "

       + "comments) values (?, ?, ?, ?, null)";

   BatchInsert(DataSource dataSource) {

     super(dataSource, SQL);

     declareParameter(new SqlParameter(Types.INTEGER));

     declareParameter(new SqlParameter(Types.VARCHAR));

     declareParameter(new SqlParameter(Types.VARCHAR));

     declareParameter(new SqlParameter(Types.TIMESTAMP));

     setBatchSize(10);

   }

 }

 int count = 5000;

     for (int i = 0; i < count; i++) {

       batchInsert.update(new Object[] { i + 100L, "a" + i, "b" + i, null });

     }

至此，spring JDBC主要的应用基本上都简单罗列一番，所有代码均为文章举例，不是很严谨，仅为演示每一种用法，抛砖引玉，希望有独特见解的拍砖，有问题的请指明问题所在,谢谢

一、spring JDBC 概述

[xhtml] view plain copy

<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"/>
<property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@oracle.devcake.co.uk:1521:INTL"/>
<property name="username" value="sa"/>
<property name="password" value=""/>
</bean>
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
<bean id="customerDao" class="JdbcCustomerDao" >
<property name="jdbcTemplate" ref="jdbcTemplate"/>
</bean>
<bean id="customerDao" class="JdbcCustomerDao" >
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

然后将jdbcTemplate对象注入自定义的Dao、或者继承JdbcDaoSupport，例如：

Java代码

public class JdbcCustomerDao extends JdbcDaoSupport implements CustomerDao {
}
public class JdbcCustomerDao implements CustomerDao {
private JdbcTemplate jdbcTemplate
public void setJdbcTemplate()JdbcTemplate jdbcTemplate{
this.jdbcTemplate=jdbcTemplate
}
}

二、 JdbcTemplate 提供以下主要方法简化JDBC操作：

2.1、List query(String sql,Ojbect[] args,RowMapper rowMapper)

说明：常用的查询，sql待执行的sql语句，args是sql语句的参数，rowMapper负责将每一行记录转化为Java对象存放在list，并最终返回，例如：

Java代码

public List<Book> queryByAuthor(String author) {
String sql = "select * from book where author=?";
Collection c = getJdoTemplate().find(sql,
new Object[] { author },new BookRowMapper());
List<Book> books = new ArrayList<Book>();
books.addAll(c);
return books;
}
class BookRowMapper implements RowMapper{
public Object mapRow(ResultSet res, int index) throws SQLException {
Book book = new Book();
book.setId(rs.getInt("id"));
//省略set
return book；
}
}

更新、删除、其他查询操作类似，举例如下，详细细节请参考spring api：

Java代码

//返回值为一个长整形
public long getAverageAge() {
return getJdbcTemplate().queryForLong("SELECT AVG(age) FROM employee");
}
//返回一个整数
public int getTotalNumberOfEmployees() {
return getJdbcTemplate().queryForInt("SELECT COUNT(0) FROM employees");
}
//更新操作
this.jdbcTemplate.update(
"insert into t_actor (first_name, surname) values (?, ?)",
new Object[] {"Leonor", "Watling"});

2.2、spring 2.5新功能，另类的jdbc ORM：BeanPropertyRowMapper

Java代码

//使用ParameterizedBeanPropertyRowMapper
@SuppressWarnings({"unchecked"})
public List<Customer> getAll() {
return getJdbcTemplate().query("select * from t_customer", ParameterizedBeanPropertyRowMapper.newInstance(Customer.class));
}
//使用BeanPropertyRowMapper
@SuppressWarnings({"unchecked"})
public List<Customer> getAll() {
return getJdbcTemplate().query("select * from t_customer", new BeanPropertyRowMapper(Customer.class));
}

注意：ParameterizedBeanPropertyRowMapper是BeanPropertyRowMapper子类。另外表的字段名称必须和实体类的成员变量名称一致；

2.3、spring之JDBC批量操作

jdbcTemplate.batchUpdate(String sql, final BatchPreparedStatementSetter pss),类似于JDBC的PreparedStatement，性能较上着有所提高。

我们举例说明如何使用，示例如下:

Java代码

final int count = 2000;
final List<String> firstNames = new ArrayList<String>(count);
final List<String> lastNames = new ArrayList<String>(count);
for (int i = 0; i < count; i++) {
firstNames.add("First Name " + i);
lastNames.add("Last Name " + i);
}
jdbcTemplate.batchUpdate(
"insert into customer (id, first_name, last_name, last_login, comments) values (?, ?, ?, ?, ?)",
new BatchPreparedStatementSetter() {
//为prepared statement设置参数。这个方法将在整个过程中被调用的次数
public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
ps.setLong(1, i + 10);
ps.setString(2, firstNames.get(i));
ps.setString(3, lastNames.get(i));
ps.setNull(4, Types.TIMESTAMP);
ps.setNull(5, Types.CLOB);
}
//返回更新的结果集条数
public int getBatchSize() {
return count;
}
});
}

下面我们举例说明如何使用BatchSqlUpdate，来执行批量操作。示例如下：

Java代码

class BatchInsert extends BatchSqlUpdate {
private static final String SQL = "insert into t_customer (id, first_name, last_name, last_login, "
+ "comments) values (?, ?, ?, ?, null)";
BatchInsert(DataSource dataSource) {
super(dataSource, SQL);
declareParameter(new SqlParameter(Types.INTEGER));
declareParameter(new SqlParameter(Types.VARCHAR));
declareParameter(new SqlParameter(Types.VARCHAR));
declareParameter(new SqlParameter(Types.TIMESTAMP));
setBatchSize(10);
}
}

Java代码

int count = 5000;
for (int i = 0; i < count; i++) {
batchInsert.update(new Object[] { i + 100L, "a" + i, "b" + i, null });
}

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