Given a binary search tree and a node in it, find the in-order successor of that node in the BST.
The successor of a node p is the node with the smallest key greater than p.val.
Example 1:
![[LeetCode] Inorder Successor in BST 二叉搜索树中的中序后继节点](https://image.shishitao.com:8440/aHR0cHM6Ly9iYnNtYXguaWthZmFuLmNvbS9zdGF0aWMvTDNCeWIzaDVMMmgwZEhCekwyRnpjMlYwY3k1c1pXVjBZMjlrWlM1amIyMHZkWEJzYjJGa2N5OHlNREU1THpBeEx6SXpMekk0TlY5bGVHRnRjR3hsWHpFdVVFNUguanBn.jpg?w=700 "[LeetCode] Inorder Successor in BST 二叉搜索树中的中序后继节点")
Input: root = [2,1,3], p = 1
Output: 2
Explanation: 1's in-order successor node is 2. Note that both p and the return value is of TreeNode type.
Example 2:
![[LeetCode] Inorder Successor in BST 二叉搜索树中的中序后继节点](https://image.shishitao.com:8440/aHR0cHM6Ly9iYnNtYXguaWthZmFuLmNvbS9zdGF0aWMvTDNCeWIzaDVMMmgwZEhCekwyRnpjMlYwY3k1c1pXVjBZMjlrWlM1amIyMHZkWEJzYjJGa2N5OHlNREU1THpBeEx6SXpMekk0TlY5bGVHRnRjR3hsWHpJdVVFNUguanBn.jpg?w=700 "[LeetCode] Inorder Successor in BST 二叉搜索树中的中序后继节点")
Input: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], p = 6
Output: null
Explanation: There is no in-order successor of the current node, so the answer isnull.
Note:
- If the given node has no in-order successor in the tree, return
null. - It's guaranteed that the values of the tree are unique.
这道题让我们求二叉搜索树的某个节点的中序后继节点，那么根据 BST 的性质知道其中序遍历的结果是有序的，博主最先用的方法是用迭代的中序遍历方法，然后用一个 bool 型的变量b，初始化为 false，进行中序遍历，对于遍历到的节点，首先看如果此时b已经为 true，说明之前遍历到了p，那么此时返回当前节点，如果b仍为 false，看遍历到的节点和p是否相同，如果相同，此时将b赋为 true，那么下一个遍历到的节点就能返回了，参见代码如下：
解法一：
class Solution {
public:
TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
stack<TreeNode*> s;
bool b = false;
TreeNode *t = root;
while (t || !s.empty()) {
while (t) {
s.push(t);
t = t->left;
}
t = s.top(); s.pop();
if (b) return t;
if (t == p) b = true;
t = t->right;
}
return NULL;
}
};
下面这种方法是用的中序遍历的递归写法，需要两个全局变量 pre 和 suc，分别用来记录祖先节点和后继节点，初始化将他们都赋为 NULL，然后在进行递归中序遍历时，对于遍历到的节点，首先看 pre 和p是否相同，如果相同，则 suc 赋为当前节点，然后将 pre 赋为 root，那么在遍历下一个节点时，pre 就起到记录上一个节点的作用，参见代码如下：
解法二：
class Solution {
public:
TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
if (!p) return NULL;
inorder(root, p);
return suc;
}
void inorder(TreeNode *root, TreeNode *p) {
if (!root) return;
inorder(root->left, p);
if (pre == p) suc = root;
pre = root;
inorder(root->right, p);
}
private:
TreeNode *pre = NULL, *suc = NULL;
};
再来看一种更简单的方法，这种方法充分地利用到了 BST 的性质，首先看根节点值和p节点值的大小，如果根节点值大，说明p节点肯定在左子树中，那么此时先将 res 赋为 root，然后 root 移到其左子节点，循环的条件是 root 存在，再比较此时 root 值和p节点值的大小，如果还是 root 值大，重复上面的操作，如果p节点值，那么将 root 移到其右子节点，这样当 root 为空时，res 指向的就是p的后继节点，参见代码如下：
解法三：
class Solution {
public:
TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
TreeNode *res = NULL;
while (root) {
if (root->val > p->val) {
res = root;
root = root->left;
} else root = root->right;
}
return res;
}
};
上面那种方法也可以写成递归形式，写法也比较简洁，但是需要把思路理清，当根节点值小于等于p节点值，说明p的后继节点一定在右子树中，所以对右子节点递归调用此函数，如果根节点值大于p节点值，那么有可能根节点就是p的后继节点，或者左子树中的某个节点是p的后继节点，所以先对左子节点递归调用此函数，如果返回空，说明根节点是后继节点，返回即可，如果不为空，则将那个节点返回，参见代码如下：
解法四:
class Solution {
public:
TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* root, TreeNode* p) {
if (!root) return NULL;
if (root->val <= p->val) {
return inorderSuccessor(root->right, p);
} else {
TreeNode *left = inorderSuccessor(root->left, p);
return left ? left : root;
}
}
};
Github 同步地址：
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/285
类似题目：
参考资料：