1.ubuntu16.04
制作U盘安装linux工具，并安装ubuntu16.04系统。
2.配置网络
配置工作站网络，IPV4: IP, 子网掩码，网关，DNS等。注意一点，配置完要断开网络，再重新连接一下，即可。如果还不行，可重启机子。
3.更新软件源
进入System setting->Software & updates，切换软件源。
4.安装xrdp远程
ubuntu安装远程服务xrdp的教程很多，但试过很多发现都是坑，只有以下这个链接才是靠谱的，百试百灵。
http://www.linuxidc.com/linux/2015-04/116446.htm
5.Anocanda, cuda,cudnn, tensorflow
Anocanda安装教程: http://blog.csdn.net/zhdgk19871218/article/details/46502637 注意要装2.*版本的。否则难以兼容tensorflow
Cuda，Cudnn安装教程：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137561.htm 这一步踩了无数坑，最终用这个教程成功了。教程中cudnn安装过程中，以下步骤要注意：
其中红色字体处需要替换成相应版本，切记！！！比如 usr/local/cuda-8.0/include
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* tensorflow安装教程：下载链接 https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
将下载好的tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp27-none-linux_x86_64 .whl文件放到你的anaconda2/lib/python2.7/site-packages/ 里面，然后打开终端：pip installtensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
6.notepadqq
http://www.ubuntukylin.com/news/shownews.php?lang=cn&id=356
7.pycharm
http://www.linuxdiyf.com/linux/26442.html
8.google chrome
http://blog.csdn.net/u012246342/article/details/51307988
9.挂载分区（永久）
http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/21740319
上面挂载是临时挂载，需要在每次重启后都重新执行以下挂载命令，若需要永久挂载，还需要如下操作：
http://blog.csdn.net/iam333/article/details/17224115
10.设置多账号及分配权限
http://www.cnblogs.com/johnw/p/5499442.html
http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103859.htm
11.搭建ftp
http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138563.htm
注意1：ubuntu的vsftpd.conf文件在/etc/目录下。
注意2：如果ftp搭建完后上传下载文件遇到权限问题，可先参考教程配置一下vsftpd.conf。还不行，请注意一下ftp用户对ftp根目录的权限。
12.sougou输入法
http://blog.csdn.net/qq_21792169/article/details/53152700
12.xrdp远程，tab无效
http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/52069868
13.安装tflearn
(1)sudo apt-get install git
(2)进入anaconda2/lib/python2.7/site-packages文件夹下面执行下面的命令
pip install git+https://github.com/tflearn/tflearn.git
git clone https://github.com/tflearn/tflearn --recursive
14.安装keras,theano
(1)进入anaconda2/lib/python2.7/site-packages文件夹下面执行下面的命令
(2)pip install keras
15.安装pytorch
- 注意选择，要是GPU可以被支持 选择CUDA8.0执行以下命令：
- 其他情况执行以下命令：
16.Torch7 安装笔记
http://torch.ch/docs/getting-started.html#_
17.Anoconda下安装spacy
conda config --add channels conda-forge
conda install spacy
网址：https://spacy.io/docs/usage/
注意：用root帐号执行！
18.安装loadcaffe
https://github.com/szagoruyko/loadcaffe
sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compilerluarocks install loadcaffe19.hdf5安装
https://github.com/deepmind/torch-hdf5/blob/master/doc/usage.md
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools git clone https://github.com/deepmind/torch-hdf5 cd torch-hdf5 luarocks make hdf5-0-0.rockspec LIBHDF5_LIBDIR="/usr/lib/x86_64-linux-gnu/"