zip()函数
两个参数一一对应，参数是序列类型，序列包括列表，元组，字符串，当两个序列不等长时，按公共最长部分匹配，形似“拉链”。
max()和min()函数
以max()为例，min()类似，只是大小相反：
max()进行比较时所传入的数据类型一定要是可迭代对象，循环依次取出每个元素进行比较。
比较时从第一个元素开始，依次比较，对于字典的比较，其比较的的是key值的大小，若想按values比较，就需要用到zip()函数
zip(dic.values(),dic.keys())
例如，当传入一个字典people，key值为name，value为age，按value比较：
max(people,key=lambda dic:dic['age'])
这一句代码就等价于
ret[]
for item in people:
ret.append(item['age'])
print(ret)
即：取出来字典中每组的age值，再用max()比较。
总结max()比较：
1.max()处理的是可迭代对象，相当于一个for循环取出每个元素进行比较，注意，不同类型之间不能比较
2.每个元素进行比较，是从每个元素的第一个位置进行比较，如果这一位置分出大小，后面的都不需要比较了，直接得出俩元素的大小。
3.max()和min()相反，方法相同。
sorted()排序
排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。
Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]
此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
sorted()也是一个高阶函数。用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数