一、安装ubuntu系统
1.ubuntu系统是Linux系统的一种，和centos差别不大，但是个人还是建议大家安装ubuntu，它更适合国内使用习惯，换句话说更亲切。
2.安装方法不再赘述，网上有很多教程，我遇到的一个问题是联想BIOS一定要关闭security boot，否则u盘都找不到。
3.安装完毕后首要的任务是熟悉终端命令行，shell语法，文件夹和文件的各种操作，vim的基本操作。因为大部分的安装、文件处理、路径添加更改都要在终端完成。
解决终端vi编辑文件时上下左右变成abcd问题：
sudo apt-get remove vim-common sudo apt-get install vim
重新安装vim即可
二、安装python环境
简直是个坑，事实证明有可能最简单的方法就是最有效的
建议大家还是不要在ubuntu安装anaconda，之前在win10下使用anaconda3美滋滋，到ubuntu下面出现了很多问题。
首先就是安装xgboost无法import，怎么改路径都不行，原因是安装anaconda后默认GCC4.4.7版本，但是pip安装的xgboost是4.8.5,版本不一致导致无法导入xgboost。网上的方法试了很多，唯一有效的方法就是删除anaconda！
因为ubuntu不似win系统的冗杂，正是因为win系统下控制台的pip没有ubuntu下那么方便，所以才需要anaconda。在ubuntu下只要在终端逐一pip install XXX就行了，虽然操作会多一点，但是并不耗时麻烦。
针对机器学习与数据挖掘需要的包包括但不限于：
numpy、pandas、scipy、matplotlib、seaborn、sklearn等
我自己的环境安装心得：
一定要在终端取得root权限安装，否则一些安装过程会报错说没有权限，方法：
sudo su
然后输入你的密码就进入root了，接着一路pip畅通无阻。