在上一章《 Docker下kafka学习，三部曲之一：极速体验kafka》中我们快速体验了kafka的消息分发和订阅功能，但是对环境搭建的印象仅仅是执行了几个命令和脚本，本章我们通过实战来学习如何编写这些脚本，搭建本地kafka环境；
本次实践会制作docker镜像，所用的材料请在此获取：https://github.com/zq2599/docker_kafka
整个环境涉及到多个容器，我们先把它们全部列出来，再梳理一下之间的关系，如下图：
kafka sever提供消息服务;
message producer的作用是产生执行主题的消息;
message consumer的作用是订阅指定主题的消息并消费掉。
zookeeper###
zookeeper使用单机版，没什么需要定制的，因此直接使用官方镜像即可，daocloud.io/library/zookeeper:3.3.6
kafka sever###
去hub.docker.com上搜索kafka，没看到官方标志的镜像，还是自己做一个吧，写Dockerfile之前先准备两个材料：kafka安装包和启动kafka的shell脚本；
kafka安装包用的是2.9.2-0.8.1版本，在
git@github.com:zq2599/docker_kafka.git中，请clone获取；
启动kafka server的shell脚本内容如下，很简单，在kafka的bin目录下执行脚本启动server即可：
#!/bin/bash
$WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/bin/kafka-server-start.sh $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/config/server.properties
接下来可以编写Dockerfile了，如下：
# Docker image of kafka
# VERSION 0.0.1
# Author: bolingcavalry
#基础镜像使用tomcat，这样可以免于设置java环境
FROM daocloud.io/library/tomcat:7.0.77-jre8
#作者
MAINTAINER BolingCavalry <zq2599@gmail.com>
#定义工作目录
ENV WORK_PATH /usr/local/work
#定义kafka文件夹名称
ENV KAFKA_PACKAGE_NAME kafka_2.9.2-0.8.1
#创建工作目录
RUN mkdir -p $WORK_PATH
#把启动server的shell复制到工作目录
COPY ./start_server.sh $WORK_PATH/
#把kafka压缩文件复制到工作目录
COPY ./$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz $WORK_PATH/
#解压缩
RUN tar -xvf $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz -C $WORK_PATH/
#删除压缩文件
RUN rm $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz
#执行sed命令修改文件，将连接zk的ip改为link参数对应的zookeeper容器的别名
RUN sed -i 's/zookeeper.connect=localhost:2181/zookeeper.connect=zkhost:2181/g' $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/config/server.properties
#给shell赋予执行权限
RUN chmod a+x $WORK_PATH/start_server.sh
如脚本所示，操作并不复杂，复制解压kafka安装包，启动shell脚本，再把配置文件中zookeeper的ip改成link时zookeeper的别名；
Dockerfile编写完成后，和kafka_2.9.2-0.8.1.tgz以及start_server.sh放在同一个目录下，用控制台在此目录下执行：
docker build -t bolingcavalry/kafka:0.0.1 .
镜像构建成功后，新建一个目录编写docker-compose.yml脚本，如下：
version: '2'
services:
zk_server:
image: daocloud.io/library/zookeeper:3.3.6
restart: always
kafka_server:
image: bolingcavalry/kafka:0.0.1
links:
- zk_server:zkhost
command: /bin/sh -c '/usr/local/work/start_server.sh'
restart: always
message_producer:
image: bolingcavalry/kafka:0.0.1
links:
- zk_server:zkhost
- kafka_server:kafkahost
restart: always
message_consumer:
image: bolingcavalry/kafka:0.0.1
links:
- zk_server:zkhost
restart: always
docker-compose.yml中配置了四个容器：
- zookeeper是官方的;
- 其他三个都是用刚刚制作的bolingcavalry/kafka做镜像生成的;
- kafka_server在启动时执行了start_server.sh脚本把服务启动起来了;
- message_producer和message_consumer都仅仅是将kafka环境安装好了，以便于通过命令行发送或者订阅消息，但是这两个容器本身并未启动server；
- kafka_server，message_producer，message_consumer都通过link参数连接到了zookeeper容器，并且message_producer还连接到了kafka server，因为发送消息的时候会用到kafka server的ip地址；
现在打开终端，在docker-compose.yml所在目录下执行docker-compose up -d，即可启动所有容器；
至此，本地环境搭建已经成功了，我们可以通过命令行体验kafka的消息发布订阅服务，具体的命令可以参考上一章《 Docker下kafka学习，三部曲之一：极速体验kafka》。
以上就是本地搭建kafka的全过程，下一章我们开发java应用来体验kafka的消息发布订阅服务。