在网站开发的过程中,经常会用到数据统计功能,因此条件计数查询便是不可避免的,下面介绍几种方法来解决此问题。
例(假设):
mysql> select * from count_demo;
+-------+------+-----+
| class | pass | sex |
+-------+------+-----+
| 2 | 1 | 男 |
| 2 | 0 | 女 |
| 1 | 1 | 男 |
| 3 | 1 | 女 |
| 5 | 1 | 男 |
| 4 | 0 | 女 |
| 1 | 0 | 女 |
| 2 | 1 | 男 |
| 6 | 0 | 男 |
+-------+------+-----+ 9 rows in set
现有统计一个年级某项考试通过记录表如上(class代表班级,pass表示考试是否通过,1为通过,0为未通过,sex为性别)。
现在需要进行统计,每一个班级通过考试以及没有通过考试的人数。
方法一:使用OR NULL
mysql> select count(pass=1 or null) as pass,count(pass=0 or null) as no_pass,class from count_demo group by class;
+------+---------+-------+
| pass | no_pass | class |
+------+---------+-------+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 1 | 2 |
| 1 | 0 | 3 |
| 0 | 1 | 4 |
| 1 | 0 | 5 |
| 0 | 1 | 6 |
+------+---------+-------+
6 rows in set
其中需要注意的是“or null”的使用,手册中提到 COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入),那么如果pass不等于1的时候,or null就起作用,让条件为null,那么count就不会计算pass不为1的值。也即是正确的统计结果。(可自行去掉or null测试一下,得到的结果是错误的)
方法二:使用多条select
mysql> select count(pass) as pass,class from count_demo where pass=1 group by class;
+------+-------+
| pass | class |
+------+-------+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 1 | 3 |
| 1 | 5 |
+------+-------+
4 rows in set
mysql> select count(pass) as pass,class from count_demo where pass=0 group by class;
+------+-------+
| pass | class |
+------+-------+
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 4 |
| 1 | 6 |
+------+-------+
4 rows in set
这样很直观也很简单,如果统计条件少,建议使用。
方法三:使用CASE WHEN
mysql> select count(case when pass=1 then 1 else null end)as pass,count(case when pass=0 then 1 else null end)as no_pass,class
from count_demo group by class; +------+---------+-------+
| pass | no_pass | class |
+------+---------+-------+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 1 | 2 |
| 1 | 0 | 3 |
| 0 | 1 | 4 |
| 1 | 0 | 5 |
| 0 | 1 | 6 |
+------+---------+-------+
6 rows in set
CASE WHEN语句的功能很强大,可以定义灵活的查询条件,很适合进行分类统计。