单表查询
select 表头,表头 as 别名 ,表头(+-*/的运算) from table_a
1.条件查询
where + 条件
<> , != | 不等于 |
---|---|
= | 等于,也可以表示字符串值相等 |
<,> | 小于,大于 |
>=,<= | 大于等于,小于等于 |
between... and.. | 两个值之间(左小右大,左右都闭),等同于 >=and <= |
is null,is not null | 为空,不为空 (注意null 不能使用=进行衡量) |
and | 并且,and 语句优先级高于or |
or | 或者 例:select name from table where name=‘张三‘or ‘‘李四‘ |
not | not 表示取非, 可以在is ,in (in 后是具体值,不是区间)中使用 |
and ,or的优先级对比
and 优先级高于or,若希望先执行or 可以使用(),不确定优先,注意使用()
例:查询工资大于5500,并且编号为10或20的员工
select
name
from
emp
where sal>5500 and (deptno=10 or deptno=20)
-- 这里and 优先级高于or ,括号的使用可以对内容进行组合,由此实现内查询
模糊查询
like 模糊查询,支持%和_(下划线)
- %匹配任意一个字符
- _代表任意一个字符(一个下划线占一个位置)
- 若要like 含有_的内容,可以使用\进行转义
- 表示以a开头的所有字符
表头 like ‘a%‘ - 表示以a结尾的所有字符
表头 like ‘%a‘ - 表示表中含有_字符的所有字符
表头 like ‘%\_%‘ - 表示第二字母是a的所有字符
表头 like ‘_a%‘ - 表示倒数第二字母是a的所有字符
表头 like ‘%a_‘
2、排序
order by 表头
- +desc(指定降序)/asc(升序,默认)
- +列号 如2
- 排序总是在最后
- slect ... from ... where .....order by
-- 多个字段排序 当字段相等才按后面进行排序
select sal from emp order by sal desc,ename asc; -- 了解 列号排序
select sal from emp order by 2
3.数据处理函数
- 又称为单行处理函数
- 单行处理函数的特征:一个输入对应一个输出
- 多行处理函数:多行输入对应一个输出
- 常见函数 select function(表头 ) from table_a 或者 在where 条件中
lower | 转换小写 |
---|---|
upper | 转换大写 |
substr | 取子串(substr(被截取的字符串,起始下标(注下标 从1开始),截取的长度)) |
length | 取长度 |
trim | 去空格 |
str_to_data | 将字符串转换成日期 |
data_format | 格式化日期 |
format | 设置千分位 |
round | 四舍五入 round(表头,保留的小数位) |
rand() | 生成随机数 |
ifnull | 将null 转换成一个具体值 ;因为在所有数据中只要有null参与的数学运算结果就是null; 如:ifnull(表头,0) 如果为null 当做一个值来看 |
case... when..then..when..then.. else.....end | case 表头 when 条件1 then 执行a when 条件2 then 执行2 else 其他 end |
-- substr应用
-- 从 emp 获取以A开头的ename
select ename from emp where substr(ename,1,1)=‘A‘; -- length应用
-- 查看emp中ename的字符长度
select length(ename) from emp ; -- null 参与数据计算最终结果一定为null,为了避免这个现象,需要使用ifnull 函数
ifnull(表头,0) 如果表头为null 则视为0
select ename,sal+ifnull(comm,0)as salcomm from emp --case ...when. then... when ... then..else... end 应用
-- 当员工的岗位为sd时,工资上调10%,当工作岗位为ds时,工资上调20%,其他正常,不修改数据库
select ename,job,
(case job when ‘sd‘ then sal*1.1 when ‘ds‘ then sal*1.2 else sal end)
as newsal
from
emp;
-
mysql的表映射
select ‘sda ‘/ 1000 from emp
4.分组函数(多行处理函数)
- 需要先分组,才能用 多与group by 一同使用
- 注意
- 如果没有分组,则默认整张表为一组
- 不需要对null 进行处理,自动忽略null
- count(*) 与count(具体字段)的区别
- count(具体字段)表示统计该字段(该列)所有不为null的元素的总和
- count(*) 这里按行(因为不存在全为null的行)统计,即统计总行数量
- __不能__在where条件中使用
- 所有的分组函数可以联合使用
count | 计数 |
sum | 求和 |
avg | 平均数 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
-- 实例
select min(asl) from emp
select max(asl) from emp
select sum(asl) from emp
select avg(asl) from emp
select count(ename) from emp -- count(*)
select count(*) from emp;
-- 表示一共有几行,即总行数量 select count(表头) from emp:
-- 即不为null的行的数量
5.分组查询
应用中需要先 进行分组,再对分组后的数据进行操作
select ... from ... group by 表头
-
select 表头a, 分组函数(表头b) group by 表头a;
在select 语句当中,如果有group by 语句,select 后只能跟:参加分组的字段,以及分组函数,
其他一律不能跟(1.没有意义,2.若在oracle中报错,相较而言mysql 语法较为松散)
group by 表头1,表头2 两个字段联合分组
-- 应用
-- 找出每个部门,不同工作岗位的最高薪资
-- 技巧 两个字段联合分组
select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job
- 使用
having
对分组后数据进行过滤
效率不高,实际上可以先where出再进行分组,where和having 优先使用having
select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job having sal>3000;
或者
select deptno,jon,max(sal) from emp where sal>3000 group by deptno,job ;
-- hvaing + 分组函数
select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job having avg(sal)>3000
补充
执行顺序
select ... from .. where .... group by ...order by..
先执行from ,再者 where ,接着是group by 之后是select 最后我order by.. 从某张表中查询数据,
先经过where 条件筛选出有价值的数据,
对这些有价值的数据进行分组
分组之后可以使用having继续筛选
select查询出来
最后排序输出
原文地址:https://www.cnblogs.com/yescarf/p/14092434.html