项目要求：
卷积神经网络（CNN）项目，建立一个处理现实生活中的，用户提供的图像的算法。给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种，如果提供的图像是人，代码将会识别最相近的狗的品种。
项目的 github 地址：
https://github.com/udacity/cn-deep-learning/tree/master/dog-project
（1）git下载项目
git bash中输入：
git clone https://github.com/udacity/cn-deep-learning.git
cd cn-deep-learning/dog-project
对应本地文件夹：
（2）下载各种数据集和数据：狗狗数据，人脸数据，bottleneck_features。分别放到对应的文件夹。
狗狗数据：https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/static-documents/nd101/v4-dataset/dogImages.zip
人脸数据：https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/static-documents/nd101/v4-dataset/lfw.zip
features：https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/static-documents/nd101/v4-dataset/lfw.zip
（3）安装必要的安装包
（4）打开dog_app.jpynd
jupyter notebook cn-deep-learning/dog-project/dog_app.ipynb
打不开出错，但是直接将如下网址输入可以打开：
http://localhost:8888/?token=c6dbe12b3276383e68ed6b724c6b14a332b9b263d384e09e
