最近在浏览某篇有关事件流的文章时，里面提到了数据的流处理，兴趣来了，就想看看能否在Android端实现一个。
根据文章的介绍，将每次数据的变更事件，像是插入，删除或者更新等，记为一个不可变的事件，让数据在事件中流淌，而不是对数据库进行破坏性的写入，也就是说，直接读取数据的聚合结果就能获取最好的性能。
事件流可以完成下面的工作：
1.获取所有的原始事件，可能需要进行转换，然后将它们加载到一个大型的数据仓库*分析人员使用；
2.更新全文搜索索引，使用户可以搜索最新的数据；
3.更新缓存，使系统可以从快速缓存中读取数据，并保证缓存中的数据是最新的；
4.通过对事件流进行处理创建一个新的事件流，然后将后者作为另一个系统的输入。
可能带来的好处如下：
1.松耦合：数据读写使用不同的数据库模式，读取的数据经由写入的数据转换而来，应用程序不同部分间的耦合度降低了；
2.读写性能：规范化（写入快）和非规范化（读取快）的争论源于数据读写使用同一个模式的假设，如果数据读写使用不同的数据库模式，读写速度都会得到提升；
3.扩展性：因为事件流是一种简单的抽象，而且允许开发人员将应用程序分解成流的生产者和消费者，所以容易跨机器并行和扩展；
4.灵活性：原始事件简单明确，模式迁移不会造成多大影响，而向用户展示数据要复杂得多，但如果有一个转换过程可以实现从原始事件到缓存内容的转换，那么当需要新的用户界面时，只需要使用新的逻辑构建新的缓存；
5.错误场景：原始事件是不变的事实，如果系统出现问题，那么开发人员总是可以用相同的顺序将事件重放。
如果是这样的设计， 编写查询或者规则来匹配满足特定模式的事件，还要在流上进行全文搜索，在流上事先注册一个查询，当有事件匹配查询时发送通知。
由此衍生出几个概念：
1.响应式：主要是将事件流提供给用户界面使用；
2.变更数据捕获：按照我们熟悉的方式使用数据库，但要将任何插入，更新和删除操作抽取到一个数据变更事件流中。
初步的实现已经出来了，大概的实现如下：
1.创建数据库和表
在assets文件夹下创建database.xml文件，里面配置数据库的名字，版本号和数据库的表：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<database>
<!-- 数据库名称 -->
<dbname value="zwb.db"></dbname> <!-- 数据库版本 -->
<version value="1"></version> <!-- 数据库表 -->
<list>
<mapping class="com.zwb.args.dbpratice.model.Status"></mapping>
<mapping class="com.zwb.args.dbpratice.model.User"></mapping>
</list>
</database>
然后初始化DatabaseCache：
DatabaseCache cache = DatabaseCache.getInstance(this);
该操作应该是在Application中声明，因为该动作涉及到数据库和表的创建。
2.基本使用
声明一个model类，继承自BaseTable:
@Table(table = "status")
public class Status extends BaseTable {
@Column
private String name;
@Column
private String statusId; public void setName(String name) {
this.name = name;
} public String getName() {
return name;
} public void setStatusId(String id) {
this.statusId = id;
} public String getStatusId() {
return statusId;
}
}
其中，@Table声明的是该model对应的表的名字，@Column声明的是该字段对应的数据库中的类型。如果该字段的类型和数据库中的类型不一致，可以通过@ColumnType来指定类型。
3.数据插入
Status status = new Status();
status.setName("转发");
status.setStatusId("01");
InsertEvent insertStatusEvent = new InsertEvent();
insertStatusEvent.to(Status.class).insert(status);
4.数据更新
UpdateEvent updateEvent = new UpdateEvent();
updateEvent.to(Status.class).where("id", "01").update("name", "你好");
5.数据查询
List<Status> statusList = cache.from(Status.class).where("statusId", "01").find();
这样就是查询Status表中的statusId为01的所有记录。当然，也可以查询所有数据：
List<Status> statusList = cache.from(Status.class).findAll();
6.数据读取
DatabaseCache cache = DatabaseCache.getInstance(this);
List<Status> statusList = cache.readFromDb(Status.class);
该操作应该在Application中执行，然后执行相应的数据插入：
for(Status status : statusList){
InsertEvent insertEvent = new InsertEvent();
insertEvent.to(Status.class).insert(status);
}
这样数据就会从数据库转移到事件流中。
7.数据存储
DatabaseCache cache = DatabaseCache.getInstance(this);
cache.insertToDb(Status.class);
这样就会将和Status有关的数据插入到数据库中。
8.数据删除
DeleteEvent deleteEvent = new DeleteEvent();
deleteEvent.to(Status.class).where("id", "01").delete();
这样就是删除id为01的数据。
如果是删除某个集合的全部数据，则是:
List<Status> statuses = new ArrayList<Status>();
for(int i = 0; i < 10; i++){
Status status = new Status();
status.setName("你好");
status.setId("01");
statuses.add(status);
}
deleteEvent.to(Status.class).deleteAll(statuses);
如果是删除表的全部数据：
deleteEvent.to(Status.class).deleteAll();
这是目前的实现，后面会有时间讲解一下实现的过程，具体的项目地址放在github上：https://github.com/wenjiang/EventStreamDB，有兴趣可以上去看看，顺便给个星星。
