madlib 可以让我们直接在sql 中进行机器学习，集成了强大的sql 能力，以及分析能力，后边会尝试
集成graphql engine ，让功能更强大
docker 镜像准备
使用了一个别人的写好的，也可以参考官方提供的,就是镜像包有点大
- docker-compose 文件
version: '2'
services:
db:
container_name: madlib-postgres
build:
context: .
dockerfile: postgres/Dockerfile
environment:
- PG_MODE=primary
- PG_PRIMARY_USER=postgres
- PG_PRIMARY_PASSWORD=postgres
- PG_DATABASE=sample
- PG_USER=user
- PG_PASSWORD=user
- PG_ROOT_PASSWORD=root
- PG_PRIMARY_PORT=5432
restart: always
ports:
- 5432:5432
adminer:
image: adminer
restart: always
ports:
- 8080:8080
depends_on:
- db
graphql-engine:
image: hasura/graphql-engine:v1.0.0-alpha30
ports:
- "9090:8080"
depends_on:
- db
environment:
- "POSTGRES_PASSWORD:postgres"
command: >
/bin/sh -c "
graphql-engine --database-url postgres://postgres:root@db:5432/sample serve --enable-console;
"
networks:
default:
driver: bridge
ipam:
driver: default
config:
- subnet: 180.16.0.0/16
gateway: 180.16.0.1
- madlib pg dockerfile
FROM crunchydata/crunchy-postgres:centos7-10.5-2.1.0
USER root
RUN yum -y update; yum clean all
RUN yum -y install postgresql10-plpython supervisor; yum clean all
### Get postgres specific add-ons
RUN yum update -y && yum install -y \
git \
gcc \
wget \
postgresql10-devel \
openssl \
m4 \
vim \
flex \
bison \
graphviz \
java \
epel-release \
python-devel
RUN yum install -y python-pip
ENV PATH="$PATH:/usr/pgsql-10/bin"
RUN pip install awscli pygresql paramiko --upgrade
RUN mkdir -p /src/madlib
COPY ./data/apache-madlib-1.15.1-bin-Linux.rpm /src/madlib
RUN yum install -y /src/madlib/apache-madlib-1.15.1-bin-Linux.rpm --nogpgcheck
USER 26
EXPOSE 5432
CMD ["/opt/cpm/bin/start.sh"]
启动&&初始化环境
- 启动
docker-compose build && docker-compose up -d
- 初始化
docker-compose exec db bash
/usr/local/madlib/bin/madpack -p postgres -c postgres/root@localhost:5432/sample install
/usr/local/madlib/bin/madpack -p postgres -c postgres/root@localhost:5432/sample install-check
- 访问
默认账户信息为 postgres root sample
- 添加一个简单的数据函数测试
创建表
CREATE TABLE array_tbl (
id integer,
array1 integer[],
array2 integer[]
);
添加数据
INSERT INTO "public"."array_tbl"("id","array1","array2")
VALUES
(1,E'{1,2,3,4,5,6}',E'{6,5,4,3,2,1}'),
(2,E'{1,1,0,0,99,8}',E'{0,0,0,-5,2,1}');
使用数组函数：
说明：主要使用了madlib 的数组最大以及最小函数
select id,madlib.array_min(array1) min, madlib.array_max(array1) max from array_tbl
结果 
graphql 引擎使用
- 打开地址
http://localhost:9090
效果 
- 集成
为了方便使用计算的结果，我们使用了试图进行扩展
- 查询madlib 的结果数据
说明
这个只是简单的试用，试用上madlib 的功能还是很强大的，同时对于graphql engine 的扩展，我们有好多种
方法，这个只是一种简单的方式，但同时也无法使用强大的weebhook 等功能了（view 的原因）