numpy 使用
1.使用 array 定义矩阵
dataSet = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0.0,0.0],[0,0.1]])
2.使用 shape 返回矩阵的行数（列数）
dataSet.shape[0] #4
dataSet.shape[1] #2
3.使用 tile 成倍的扩大矩阵
intX =array([0,1,1,1])
tsample = tile(intX,(4,2)) # 表示将矩阵 行复制4次，列复制2次
4.矩阵各个元素值的平方/开平方
sqDiffMat = diffMat**2
distances = sqDistances**0.5
# 为什么是（4,2) 而不是两个参数呢？详解 6
5.使用 argsort 获得排序后的编号
x = array([3, 1, 2])
argsort(x) #[1,2,0]
# argsort 可以正序也可以逆序，可以按行拍序也可以按列排序
6.{}、[]、（）放元素的区别
{} 相当于 Map 字典
[] 相当于 List 数组
() 相当于 tuple 元组类型，初始化后不能改变
7.map 按照值排序的2种写法
dict= sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0])
sortedClassCount=sorted(classCount.iteritems(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)