回顾：
线程：资源的集合；内存共享，两个或多个线程同时修改一份数据时，造成结果可能不正确，必须加锁
进程：运行的最小单元
守护进程：在start之前设置setDemo()
队列queue：作用解耦，使程序之间是实现松耦合，提高处理效率
FIFO：先进先出
LIFO：后进先出
队列中的数据使用完就没了（消费者生产者模型）
事件event：（红绿灯模型）
python中的多线程是一个假象，我们是利用它上下文切换
io操作不占用CPU，计算操作占用CPU，
python中大量的计算反而会使程序变得更慢
python的多线程不适合CPU密集操作型的任务，适合io密集型的任务
进程之间不能互相访问，不需要锁的概念
多进程可以解决多核的问题
每一个子进程都是由它的父进程启动的，主进程本身的父进程是python本身
if __name__ =="__main__" 手动执行时会执行下面的代码，若是当成一个模块让其他调用则不执行
：微线程，一种用户态的轻量级线程，在单线程下实现并发的效果，cpu根本不知道，单线程，不需要锁。协程跑在线程上，线程跑在进程中。
单线程是串行的
在单线程下实现并发的效果：各协程遇到IO操作就切换，只剩下CPU运算；什么时候再切回去？？？IO操作完了就切回去，程序自动检测IO操作完了
异步IO
论事件驱动和异步IO
与
IO 多路复用
用户空间和内存空间：
进程切换：保存上下文
进程的阻塞：
文件描述符:用于表述指向文件的引用的抽象化的概念，一个非负整数，一个索引值
文件句柄：实际存在的
缓存I/O:数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中，然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。
内核态到用户态的数据切换：用户态没有权限直接对内核进行操作，只能调用内核的接口，由操作系统的内核进行操作
二 IO模式
阻塞I/O:
非阻塞I/O:
I/O多路复用
select 把收到的多个socket发送给内核，有一个链接活跃，内核就将检测到的内容返回给用户（但是不告诉用户是哪个链接活跃），让用户确认再调用
异步I/O
内核处理完，直接将数据拷贝到用户态，不会产生block
I/O多路复用三种模式：
select
poll
epoll
和select比较，好处：没有最大检测数的限制，
返回链接响应