目的：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在差异。
适用条件：
（1）样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；
（2）两样本相互独立，两样本的样本量可以不等；
案例分析：
案例描述：评价两位老师的教学质量，试比较其分别任教的甲、乙两班（设甲、乙两班
原成绩相近，不存在差别）考试后的成绩是否存在差异？ （数据来源：《统计分析基础教程》张文彤 第十一章）
题目分析：该问题涉及是两个独立样本（教学质量和班级）总体，进行总体均值检验，同时总体近似服从正态分布，因此用两独立样本t检验。
案例步骤：
提出原假设：甲、乙两班考试后的成绩不存在差异，两个老师的教学质量一样。
界面操作步骤：输入数据—分析—比较均值—独立样本t检验—变量设置—输出结果
关键步骤截图：
分清检验变量和分组变量（分组变量起识别作用）
点击定义组，填入组别各自的名称
当有些分组变量是数值型的时候，定义组会出现”割点“（烟龄和胆固醇的关系，25可以将烟龄分为>=25和<25两组，具体例子见于：《统计分析与SPSS的应用》薛薇 第五章）
结果分析：
|
组统计量 |
|||||
|
班级 |
N |
均值 |
标准差 |
均值的标准误 |
|
|
成绩 |
甲 |
20 |
83.30 |
6.906 |
1.544 |
|
乙 |
20 |
75.45 |
9.179 |
2.053 |
|
标准误：
；
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独立样本检验 |
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方差方程的 Levene 检验 |
均值方程的 t 检验 |
|||||||||
|
F |
Sig. |
t |
df |
Sig.(双侧) |
均值差值 |
标准误差值 |
差分的 95% 置信区间 |
|||
|
下限 |
上限 |
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成绩 |
假设方差相等 |
.733 |
.397 |
3.056 |
38 |
.004 |
7.850 |
2.569 |
2.650 |
13.050 |
|
假设方差不相等 |
3.056 |
35.290 |
.004 |
7.850 |
2.569 |
2.637 |
13.063 |
|||
分析：
F：Levene F检验方法，判断两总体的方差是否相等？
注：假设方差相等？假设方差不相等？如何决定t检验的t、df、Sig、均值差值……的数值？
利用F检验方法，判断两总体的方差是否相等，比较F检验方法中的p和ɑ（一般取0.05）；若p>ɑ，则接受原假设（两总体的方法无显著差异），此时，选择”假设方差相等“那行的t检验的数据，若p<ɑ，则相反。
之后步骤，则和单样本t检验步骤一样，比较Sig(双侧)即p和ɑ（一般取0.05）。
在本题中：F检验方法中的p=0.397>0.05,所以两总体的方法无显著差异，选择”假设方差相等“行。
参考书籍：
《统计分析与SPSS的应用》（第五版）薛薇
《SPSS统计分析从零开始》吴骏
《SPSS统计分析基础教程》张文彤