统计学的假设检验可以分为参数检验和非参数检验，参数检验都是根据一些假设条件推算而来，当这些假设条件无法满足的时候，参数检验的效能会大打折扣，甚至出现错误的结果，而非参数检验通常是没有假设条件的，因此应用范围比参数检验要广。
非参数检验在不做任何假设的情况下，最大限度的使用样本信息，利用统计学、数学的方法和技巧构造统计量并加以检验，在某些情况下，非参数检验比参数检验拥有更高的效能，尽管如此，我们也不能一味的使用非参数检验，毕竟参数检验更加严谨，通常都是在数据不符合参数检验的条件是，才使用非参数检验，因此，对于数据的前期观察是非常重要的。
非参数检验方法非常多，但是绝大部分非参数检验方法都是基于秩和结来构造统计量的，SPSS中非参数检验是一个独立的过程，也保留了旧对话框，新对话框按照样本情况分类，根据样本情况来选择方法，并且更倾向于自动化分析，旧对话框的分类则不是很明确，分我们按照新对话框来进行介绍
分析—非参数检验—单样本
一、单样本
1.二项式检验
二项式检验也称为二项分布检验，用来检验样本是否来自二项分布，也就是检查样本的观测值的频数与某一特定二项分布下的期望频数是否一致。不仅可以针对于二分类变量，对于连续变量也可以当做二分类变量来处理，例如成绩的及格与否，产品的合格与否等。
本例中是想检验三门学科的及格率是否都在95%以上
2.卡方检验
卡方检验是最常用的多分类非参数检验，卡方统计量也广泛被其他检验所引用，卡方检验依据卡方分布，主要包括适应性检验和独立性检验，适应性检验用于检验实际观察频数与期望频数是否一致，独立性检验用于检验两组或多组计数资料是否相互独立。
3.K-S检验
全称为Kolmogorov-Smirnow检验，在探索性分析中，也曾出现过用它来检验是否服从正态分布。该检验属于非参数检验，用来检验某一单样本是否服从某一理论分布。
4.Wilcoxon符号秩检验
该检验将符号和秩相结合，效能比单纯的符号检验和秩和检验都高，因此比较常用
5.游程检验
我们知道样本的随机性很重要，而游程检验就是用来检验样本数据是否是随机抽取的。该检验的思想就是将样本转换为二分类变量，然后计算其游程个数进行检验。
二、独立样本
独立样本可分为两独立样本和多独立样本，重点在于这些样本之间没有相关性，具体方法也有很多
三、相关样本
相关样本分为两配对样本和多独立样本，这些样本之间都存在相关性
