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有时候看源代码是非常有趣的事情，象是思考游戏，象是思考棋局...
平时做J2EE项目中，一直都是以做业务为主，如果用框架，那更多的是写 bean, dao, service, action，功能上也是增删改查为主。这样的代码必然索然无味，不过之前分析过几个开源的系统代码，发现研究那些代码非常有趣的一件事，而且有些设计很自然的在生活中找到原型，或者感觉就是自己设计一个工厂在加工产品，或者感觉是设计一个游乐场服务公众。看这些代码最多的体会是以下方面：
[深]-代码中的设计思想，体现着作者思考深度；
[规]-代码的风格规范体现着作者是工作态度，以及领会规范的意义；
[综]-体现了模块化风格，把东西综合在一起，体现了高聚合低耦合的特征；
[博]-广泛的新技术使用，体现作者深入研究过同类代码或者技术。
本文就以之前研究过的阿里的druid分析为主（druid是阿里巴巴的连接池产品，号称为监控而生），谈谈体会，以及如果是自己面对这样的功能需求，如何应该一步步做出这样的产品来。面向对象的三个基本特征是:封装、继承、多态，但在设计复杂软件的时候，体会最多的是下面几点（ 写的有点啰嗦，不过有些过程要细细体会，省了回头看的过程）：
一、组合（或持有、引用）是最重要的技术之一
人的本质是各种社会关系的组合，人类社会如些复杂，也是因为各种人体、组织关系交织在一起。
1.长期组合
无论是一个车，一个飞，甚至一个人，都是由无数的子系统以及无数的零件组合而成的，所以组合是实现复杂软件的重要技术。
组合主要是一个类作为另一个类的引用属性，可以简单的说，知道对方在哪里，只有引用对方才能使用对方的功能。很多时候更是相互引用，我知道对方，对方也知道我，常见的代码就是我引用对方时，把自已this再传给对方。
更复杂一点的情况就是已经组合出一个复杂的对象，这个复杂的对方与另一对方建立了引用关系，那另一对象就可以使用复杂对象中的对象。如果在一个大的软件系统中，对象之间的引用是十分复杂的...只有抽象出核心对象的关系动态静态模型才能做出复杂的软件。
还有一个对象内部持有的对象是线程对象，一直为自己服务。
比如：DruidDataSource是一个数据源对象，它必然有很多属性外，持有的重要对象有：
DruidConnectionHolder[]，暂且认为数据源有一个数组对象，放的都是这个数据源的连接,所谓连接池吧。
CreateConnectionThread，DestroyConnectionThread，这两个是创建连接和销毁连接的线程对象。如同在一个大的房间，如果人多就会动态增加日光灯，如果人少就减少日光灯数量，动态的改变连接池的大小，算是节能吧
ReentrantLock，这是一把共享锁，上面的线程都在为一个数据源服务，打架的话就要用锁了。
List<Filter>，这个一看就是过滤器的列表，既然一个数据源持有过滤器。那必然过滤器是独立配置给不同中的数据源，为何不统一配置呢?当然是灵活性，为何不配置给更小的对象上呢？也许没必要那么细吧，这也是一个使用经验的权衡。为何不给连接对象配置呢，连接对象是不断产生和消亡的，不稳定。为何不配置建一个对象，比如把ReentrantLock和List<Filter>放进去，让数据源持有这个新建对象呢？很简单，一个公司不会把一个业务部门与职能部门组合后，上面成一个新部门吧。为何不分别直接持有每一个过滤器呢？首先个数不定，这样比较灵活配置给数据源，另外同样的工具当然是直接编组比较好了，将军不会直接管理一个个小兵的。
平时代码里的serivce与dao，通过spring实现了长期组合的简单关系，而且是单方向的持有。以前没有spring的时候，有些人是通过构造方法传入，有的是使用时传入，有的是直接设置属性，比较乱。
2.用时组合（持有）
用时组合一般是一个比较稳定的对象，处理一个变化的对象，这个过程可能比上面要复杂多了。类似于提供服务，比如医生与医院是一人比较稳定的组合，但医生与病人就是一个临时组合。又类似于打印机与纸张关系，进去是空的，出来是有图案文字的。
druid中的每一个连接就是一个变化的对象，有点象兵营里的士兵，有点象学校里的学生，铁打的营盘流水的兵。如果少了要补充，如果多了要退伍。DruidConnectionHolder[]放置着连接，两个线程不时清点人数。
druid中还有一个重要的变化对象就是过滤链FilterChain，前面提到过滤器Filter，它由数据源持有DruidDataSource。那这三者关系如何呢？举个例子吧，如果你去体检，那每个人手中的体检单就是过滤链，每个科室（医生）就是过滤器，而医院就是数据源。每次新来一个体检者，都产生一个体检单，体检单持有医院这个对象，你不能中途跨医院体检。或者说，有一个工厂，里面有数台加工设备，那每一个加工委托单就是一个过滤链。感觉的出过滤链实际是一个很轻的临时对象，过滤器却是很重的永久对象。
实际的加工过程是怎样的呢？首先一个数据源持有一组过滤器（比如统计过滤器，比较日志过滤器，安全过滤器）每产生一个要监控的对象，比如getgetConnection时，如果这个数据源配置了filter，就生成一个过滤链filterChain（每个过滤链都持有同一个数据源，持有数据源就找的到过滤器），过滤链负责对真正执行功能的前后进行过滤操作。过滤链里面核心的是一个计数器，如同体检完成一个项目打个勾一样。过滤链的最后一个操作一定是直正执行最后的功能。而在这之前，都交给过滤链持有的数据源里的过滤器来一个个过滤，过滤时标记位置。
暂时汇总一下，执行一个功能，先生成过滤链，过滤链上一个个找过滤器来过滤，最后才执行正式的功能。
如果真和体检一样，一个个过滤了，再执行核心功能，那是比较简单的了。但我们发现更复杂一点的是，过滤链条调用过滤器时，把自己，还有数据源都传给了过滤器？干嘛把自己传给过滤器？为什么把体检表交给医生？为什么我还要告诉医生这是哪个医院？我不给医生体检表，我自己做过一个体检我自己标一下，再做下一个为何不可以？
实际上考虑的是，过滤器并不一定在核心功能前做过滤，也可以在核心功能完成后做过滤啊。这之中存在递归调用的问题。就是你到我这里体检，但我这个医生（过滤器）要求先做其它的体检和核心功能后我再做我的步骤（过滤），你的东西要压在我这里，所以你要给我体检单和医院，我安排下一个医生（过滤器）先工作，下一个工作的时候需要你的单据和其它的医生（过滤器--由数据源持有，所以传入数据源）信息，因为也可能下一个医生也这个干，把以传给我单据与医院，我转手让单据进行下一个步骤，产生一个调用栈。
以从DruidDataSource获取连接getConnection的过程为例回顾下整个过程以及为何传递的一些参数：
1.如果数据源配置有filter的时候，需要new一个过滤链filterChain，这时传递了一个this表示本数据源。否则直接获取连接。
2.如果需要filterChain时，那获取连接的任务就交给它了。为何不是让它只做过滤呢？完成后返回给自己来获取呢？原因就是前面说的，过滤是核心功能前后，存在递归。
3.既然把核心功能让filterChain做了，那它也要有条件来做这件事情，虽然真正还是要DruidDataSource来做，那就需要把DruidDataSource作为参数传递给filterChain，或者说把自己this传给它，是让它适当的时候通知自己来做。类似的模式如监听器，回调都类似。注意到1中new的时候传了this(长期组合),现在做事时又传了this(用时组合),后面说明。
4.filterChain的方法是过滤与核心功能的发起者，看看它的dataSource_connect方法。如果计数器表示还有过滤器，那就由过滤器产生connection来返回；如果计数器表示已经完成了，那就直接产生connection返回。是否感觉这里已经有点递归调用的意思了？
5.filterChain现在调用filter来做事情，我们可以猜测的出来，过滤器是不会直正做核心事情的，那让filter叙事的时候到底传什么参数呢？首先filterChain要把自己传进去，因为filter做好后，让filterChain接着做，filterChain让下一个filter做，下一个再回调filterChain，如果还有再安排下一个filter做...
6.传自己外，另外还传递了DruidDataSourcec参数给filter，filterChain要做核心工作，那需要这个参数，filter要这个干嘛？实际上是filter再回调filterChain时还给它。现实场景比如我拿着碗准备吃饭，想起去WC，就把自己告诉别人，把碗也让他拿着，一会他回调我时，把碗还给我。这里我也有一点不清楚，比如1中new出来的时候，我已经一直持有这个碗了，我要吃的时候还要告诉我一下这个碗在哪里，去WC的时候，其实我一直持有这个碗不用交给别人，别人还要还给我，不用这么麻烦吧？
7.filterChain把自己和数据源传给filter后，filter会做自己的事情，还会再调用filterChain，并把碗还给它。这两件事先后可以根据需要设计，也许调用之前做自己的记录，也许调用后做自己的记录。
8.最后提一下后面介绍的代理，filterchian最后是做核心工作，比如产生connection，或者产生resultset，这些对象都是原生对象被wrap后的对象。
总结：
看的出数据源（医院）、过滤器（医生）、每个过滤链（单据）就这三个核心对象之间，调用与持有关系都是比较复杂的，实际上想清楚动态过程就容易理解了。其实J2EE中web.xml中配置的filter，有一个dofilter方法，核心也是这么搞的，这不是直接抄代码，而是抄思路。
说起递归，对象与对象之间相互递归相对方法递归略显复杂，既然是相互调用，那必须相互引用，这里就是过滤器与过滤链相互引用，我调用你，并把我传给你，你再调用我，把你传给我...什么？传的不是过滤器，是数据源，不是正好数据源持有过滤器啊。
引伸：
我还看过一个代码是使用freemarker的，传对象给模板，模板里再使用对象，对象再调用模板....也是比较少见的代码。
另外，有一次网上看到一个代码，是三个线程要依次打印自己的内容，原代码是需要一个锁，而且线程获取锁后还要判断是不是自己可以运行，运行后通知其它wait()的线程，但可能唤醒的还是自己，效率有问题。但是我突然想到，是不是可以用递推把三个线程对象串起来，三个对象应该由一个协调器对象持有，每个对象只与它关联引用。这样虽然还是多线程关系了，但没有效率问题。又可以设想一个现实中的场景：一个大人指挥三个小朋友吃东西，让第一个吃并吃好后告诉自己(大人把自己传给小朋友)，真的吃好后告诉大人时需要小朋友把自己告诉大人（小朋友把自己传给大人），这样大人可以判断下一个是谁，并检测东西还剩下多少。依次调用真到吃完为止。
再说一个问题，我之前看过一些分析，看着类图就有点晕，看着泳道又太简单，我目前不知道有什么UML图可以清楚的表达这个动静结合的设计。也许是个类初始变化，也许是类调用变化过程的一个flash动图一样的东西，也许常见的对象递归调用可以是UML中的模板。
二、代理proxy（或包装wrap、适配器adapter）是重要的技术之一
与上面提到了组合有一定的关系，如果组合的部分是人家已经开发好的完善的模块，而你要使用，那就要注意这个技术的使用了。
在druid的设计中最明显的是几乎所有的JDBC操作相关已有对象都变成了Proxy对象了。当然了，为了监控每个JDBC对象的操作，硬要每一步中插入自己要做的事情，那每个对象都要安装一个代理Proxy了。每件事都交给代理来做，代理把中间增加的事情(过滤)做好了，再让核心对象来做原来的事情。
java.sql.Connection被代理成ConnectionProxy，代理对象必然持有被代理对象，当然也有继承的，继承的方法中，自己做的事情做好后，就做super的正式的工作。
还是回到为监控而生druid，就是说做任何一个操作时，都要被监控，换句话说，就是要被过滤器过滤一遍，实际上就要产生一个过滤链，这个链在执行这个操作的过程中产生，并消亡，生命周期很短。可以看出过滤器应该是单例的，不持有过程数据，而这个过滤链是每个动作产生的，持有计数功能，他们之间还要不断的递归调用。
以ConnectionProxyImpl中的createBlob()为例：
1.createChain()---应该是每一个操作产生一个，源码几乎也是new一下，但为何那么写？
2.Blob value = chain.connection_createBlob(this);---递归调用filter的起点必然是filterchain的方法发起，最终的功能也必然在filterchain里面。
3.recycleFilterChain(chain);---ConnectionProxyImpl的每个方法调用完都重置计数为0，事实上不用重新new一个，只要置计数0就是新的了。说明这个ConnectionProxyImpl中的所有方法不可能并发调用的，否则就出问题了，所以那么写。
4.产生connection的时候有一个fillterchain，而connection本身又持有一个fillterchain，connection每做一个事情都重置计数，核心功能还是靠所持有的原生对象来完成的。
这个技术从根本上说，调用方根本不知道真正调用的是什么，是原始对象，代理对象，适配器，适配器也许自己也不知道适配谁，要由调用方的参数决定。说到adapter，看的最多的还是阿里的dubbo中，用的非常多，比如用适配器来适配不同的通讯方式。
三、复杂软件的核心功能的理解却不是很复杂，实现却相当的有难度
要做的好，知识要非常全面，即有深度，又有广度，还有规范，而每一个地方的开发，都要即了解全局，要又向上面一样细节上考量。比如这么多知识点：mbean,spi,mock,nio,protocal.zookeeper,classloader,redis,factory,serilize,anotation,multicase,netty,invoke,threadpool,reentrantLock,handler,holder,LoadBalance,Cluster,ConsistentHash,md5，sha1,LRU..还要和其它已有产品配合，比如配合spring的parser,init...
看到这么多技术，与我们平时做项目用到的比较，实在一个天上，一下地下。如果学习java，那think in java也只是入门的书籍。只有读几块砖头厚的书，紧跟最新的技术，站在前人的基础上才能做出完美的产品。
向阿里巴巴的牛人致敬！