题目
输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2,因此输出为该子数组的和18。
代码实现
/**
* @author Flying
* 题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
* 求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。 浙大数据结构课本上有 思路:
* 求连续数字之和,当和为负值,抛弃.当和为正值,比较其与最大值,如大于,则替换之
* http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/254111742007219147591/
* http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6444021
*/
public class FindMaxSumOfSubArray {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
FindMaxSumOfSubArray f = new FindMaxSumOfSubArray();
int[] arr = { 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5 };
System.out.println("MaxSum:" + f.findMaxSum(arr));
}
public Integer findMaxSum(int[] arr) {
int curSum = 0;
int maxSum = 0;
int len = arr.length;
if (arr == null || len == 0) {
return null;
}
for (int i = 0; i < len; i++) {
curSum += arr[i];
if (curSum < 0) {
curSum = 0;
}
if (curSum > maxSum) {
maxSum = curSum;
}
}
// all data are negative
if (maxSum == 0) {
for (int i = 0; i < len; i++) {
if (i == 0) {
maxSum = arr[i];
}
if (arr[i] > maxSum) {
maxSum = arr[i];
}
}
}
return maxSum;
}
}