统计分析函数

时间:2020-12-15 16:50:18
 

d1.count() #非空元素计算

d1.min() #最小值

d1.max() #最大值

d1.idxmin() #最小值的位置,类似于R中的which.min函数

d1.idxmax() #最大值的位置,类似于R中的which.max函数

d1.quantile(0.1) #10%分位数

d1.sum() #求和

d1.mean() #均值

d1.median() #中位数

d1.mode() #众数

d1.var() #方差

d1.std() #标准差

d1.mad() #平均绝对偏差

d1.skew() #偏度

d1.kurt() #峰度

d1.describe() #一次性输出多个描述性统计指标

 

关于相关系数的计算可以调用pearson方法或kendell方法或spearman方法,默认使用pearson方法。计算的是任意两列的相关系数。

df.corr()

 

如果只想关注某一个变量与其余变量的相关系数的话,可以使用corrwith,如下方只关心x1与其余变量的相关系数:

df.corrwith(df['x1'])

 

数值型变量间的协方差矩阵

df.cov()