第一次写...文笔也不太好，用来总结平时上课的内容吧，给大家参考用。
图像的特点：直观形象、易懂、信息量大
图像的分类：按灰度分类、按色彩分类、按运动分类、按时空分类
- 按灰度分类：有二值图像和灰度图像
二值图像仅由黑白两种像素色组成的，一般有工程图纸，打印文档等。
灰度图像由从白到黑一系列灰度级组成，一般有16级，256级，甚至1024级等。
- 按色彩分类：有单色图像和彩色图像
单色图像一般指仅有某一谱段的图像，如黑白灰度图等。
彩色图像又有真彩色图像、伪彩色图像、合成彩色图像等。
- 按运动分类：有静态图像和动态图像
- 按时空分类：有二维图像和三维图像
数字图像处理的主要内容：图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、图像编码、图像分析、图像识别、图像理解
- 图像获取：
图像的获取是将一幅模拟图像转换成能让计算机识别及处理的数字信号，过程主要有获取、转换、数字化等。
- 图像变换：
图像变换就是对原始图像执行某种正交变换，如离散傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换、哈达玛变换、霍特林变换等，将图像的具体特征在某种变换域中表现出来，并通过在变换域中对图像的处理，以实现某种操作，特别是在空域中无法实现的特殊处理。
- 图像增强：
图像增强主要是为了突出显示对图像中感兴趣的部分，削弱或消除不需要的成分，从而使感兴趣的信息得到加强。
具体方法有直方图增强、空域增强、频域增强、伪色彩增强等。
- 图像复原：
图像复原主要目的是去除噪声干扰与模糊，恢复图像原本的面貌。图像噪声分为随机噪声和想干噪声。随机噪声表现麻点干扰，想干噪声表现为网纹干扰。
数字图像处理方法：空域法、变换域法
- 空域法：空域法把图像看成各个像素组成的集合，然后直接进行处理。具体方法包括：领域处理法，其中涉及梯度运算、拉普拉斯算子运算、平滑算子运算和卷积运算。点处理法，其中涉及灰度处理、面积、周长、体积、重心运算等。
- 变换域法：变换域法主要先对图像进行正交变换，得到正交系数矩阵，然后在此基础上进行各种处理，处理后再逆运算到空间域上得到处理后的图像。具体包括滤波、数据压缩、特征提取等。