[转]Python程序员必须知道的30条编程技巧

时间：2022-01-13 16:10:13

30 tips & tricks for Python Programming

1  直接交换两个数字位置

 x, y = 10, 20

 print(x, y)

 x, y = y, x

 print(x, y)

 #1 (10, 20)

 #2 (20, 10)

2  比较运算符的链接

 n = 10

 result = 1 < n < 20

 print(result)

 # True

 result = 1 > n <= 9

 print(result)

 # False

3  在条件语句中使用三元运算符

1 [on_true] if [expression] else [on_false]

这样可以使你的代码紧凑和简明。

 x = 10 if (y == 9) else 20

同时，我们也可以在类对象中使用。

 x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)

在上面的例子中，有两个类分别是类A和类B，其中一个类的构造函数将会被访问。下面的例子加入了评估最小数的条件。

 def small(a, b, c):

     return a if a <= b and a <= c else (b if b <= a and b <= c else c)

 print(small(1, 0, 1))

 print(small(1, 2, 2))

 print(small(2, 2, 3))

 print(small(5, 4, 3))

 #Output

 #0 #1 #2 #3

我们甚至可以在一个列表生成器中使用三元运算符。

 [m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)]

 #=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729  , 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]

4  多行字符串

使用反斜杠（backslashes）的基本方法最初来源于c语言，当然，我们熟悉的方法是使用三个引号（triple-quotes）

 multiStr = "select * from multi_row \

 where row_id < 5"

 print(multiStr)

 # select * from multi_row where row_id < 5

这样做的问题就是没有适当的缩进，如果缩进的话将会使空格也包含在字符串中，所以最终的解决方案就是把字符串分割成多行，把每行字符串放在引号中，然后将它们放在中括号中，如下：

 multiStr= ("select * from multi_row "

            "where row_id < 5 "

            "order by age")

 print(multiStr)
5 # select * from multi_row where row_id < 5 order by age

5  在列表中存储变量

我们可以只用列表来初始化多个变量，拆开列表时，变量的数不应超过列表中元素的个数。

 testList = [1,2,3]

 x, y, z = testList

 print(x, y, z)

 #-> 1 2 3

6  打印引入模块的文件路径

 import threading

 import socket

 print(threading)

 print(socket)

 #1- <module 'threading' from '/usr/lib/python2.7/threading.py'>

 #2- <module 'socket' from '/usr/lib/python2.7/socket.py'>

7  python的IDLE的交互式功能“_”

 >>> 2 + 1

 3

 >>> _

 3

 >>> print _

 3

_下划线输出上次打印的结果

8  字典/集合生成器

 testDict = {i: i * i for i in xrange(10)}

 testSet = {i * 2 for i in xrange(10)}

 print(testSet)

 print(testDict)

 #set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])

 #{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

9  调试脚本

我们可以使用pdb模块来为我们的脚本设置断点。

 import pdb

 pdb.set_trace()

10  设置文件共享

Python允许你启动一个HTTP服务，你可以在服务的根目录*享文件。

 # PYTHON 2

 python -m SimpleHTTPServer

 # PYTHON 3

 python3 -m http.server

服务将启动默认的8000端口，你也可以在上面的命令中最后加上一个参数来自定义端口。

11  在Python中检查对象

简单的说就是使用dir()方法，用这个方法来查看这个对象的所有方法。

 test = [1, 3, 5, 7]

 print( dir(test) )

 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

12  简化if条件语句

为了验证多个值，我们可以试试一下方法：

 使用

 if m in [1,3,5,7]:

 而不是

 if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

作为选择，我们可以在‘in’运算符后面使用‘{1,3,5,7}’代替‘[1,3,5,7]’因为 ‘set’ can access each element by O(1)。

13  在运行时检测Python版本

 import sys

 #Detect the Python version currently in use.

 if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080:

     print("Sorry, you aren't running on Python 3.5\n")

     print("Please upgrade to 3.5.\n")

     sys.exit(1)

 #Print Python version in a readable format.

 print("Current Python version: ", sys.version)

上面的代码中，你可以使用sys.version_info >= (3, 5)来代替sys.hexversion != 50660080。

当运行在Python2.7中时：

 Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)

 [GCC 4.8.2] on linux

 Sorry, you aren't running on Python 3.5

 Please upgrade to 3.5.

当运行在Python3.5上时：

 Python 3.5.1 (default, Dec 2015, 13:05:11)

 [GCC 4.8.2] on linux

 Current Python version:  3.5.2 (default, Aug 22 2016, 21:11:05)

 [GCC 5.3.0]

14 结合多个字符串

 test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']

 print ''.join(test)

15  万能的逆转机制

#逆转列表

testList = [1, 3, 5]

testList.reverse()

print(testList)

#-> [5, 3, 1]

#在一个循环中反向迭代

for element in reversed([1,3,5]): print(element)

#1-> 5

#2-> 3

#3-> 1

#字符串

"Test Python"[::-1]

#使用切片反向列表

[1, 3, 5][::-1]

16  枚举器

 testlist = [10, 20, 30]

 for i, value in enumerate(testlist):

     print(i, ': ', value)

 #1-> 0 : 10

 #2-> 1 : 20

 #3-> 2 : 30

17  使用枚举

 class Shapes:

     Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)

 print(Shapes.Circle)

 print(Shapes.Square)

 print(Shapes.Triangle)

 print(Shapes.Quadrangle)

 #1-> 0

 #2-> 1

 #3-> 2

 #4-> 3

18  从函数中返回多个值

 # function returning multiple values.

 def x():

     return 1, 2, 3, 4

 # Calling the above function.

 a, b, c, d = x()

 print(a, b, c, d)

 #-> 1 2 3 4

19  使用星号运算符解包函数参数

 def test(x, y, z):

     print(x, y, z)

 testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}

 testList = [10, 20, 30]

 test(*testDict)

 test(**testDict)

 test(*testList)

 #1-> x y z

 #2-> 1 2 3

 #3-> 10 20 30

20  使用字典来存储表达式

 stdcalc = {

     'sum': lambda x, y: x + y,

     'subtract': lambda x, y: x - y

 }

 print(stdcalc['sum'](9,3))

 print(stdcalc['subtract'](9,3))

 #1-> 12

 #2-> 6

21  在任意一行数字中计算阶乘

#PYTHON 2.X.

result = (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)

print(result)

#-> 6

#PYTHON 3.X.

import functools

result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)

print(result)

#-> 6

22  在列表中找到出现次数最多的元素

 test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]

 print(max(set(test), key=test.count))

 #-> 4

23  重置递归次数限制

 import sys

 x=1001

 print(sys.getrecursionlimit())

 sys.setrecursionlimit(x)

 print(sys.getrecursionlimit())

 #1-> 1000

 #2-> 1001

24  检查对象的内存使用

 #IN PYTHON 2.7.

 import sys

 x=1

 print(sys.getsizeof(x))

 #-> 24

 #IN PYTHON 3.5.

 import sys

 x=1

 print(sys.getsizeof(x))

 #-> 28

25  使用 __slot__ 来减少内存开支

 import sys

 class FileSystem(object):

     def __init__(self, files, folders, devices):

         self.files = files

         self.folders = folders

         self.devices = devices

 print(sys.getsizeof( FileSystem ))

 class FileSystem1(object):

     __slots__ = ['files', 'folders', 'devices']

     def __init__(self, files, folders, devices):

         self.files = files

         self.folders = folders

         self.devices = devices

 print(sys.getsizeof( FileSystem1 ))

 #In Python 3.5

 #1-> 1016

 #2-> 888

显然，从结果中可以看到内存使用中有节省。但是你应该用__slots__当一个类的内存开销过大。只有在分析应用程序后才能做。否则，你会使代码难以改变，并没有真正的好处。

26  使用lambda处理打印

 import sys

 lprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args)))

 lprint("python", "tips",1000,1001)

 #-> python tips 1000 1001

27  通过两个相关序列创建字典

 t1 = (1, 2, 3)

 t2 = (10, 20, 30)

 print(dict (zip(t1,t2)))

 #-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}

28  搜索多个前缀后缀字符串

 print("http://www.google.com".startswith(("http://", "https://")))

 print("http://www.google.co.uk".endswith((".com", ".co.uk")))

 #1-> True

 #2-> True

29  不使用任何循环形成一个统一的列表

 import itertools

 test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]

 print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))

 #-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]

30  在Python中实现一个真正的切换实例声明

 def xswitch(x):

     return xswitch._system_dict.get(x, None) 

 xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2}

 print(xswitch('default'))

 print(xswitch('devices'))

 #1-> None

 #2-> 2

转载翻译自http://www.techbeamers.com/essential-python-tips-tricks-programmers/

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