一、oracle执行计划
1.原理：Explain可以用来迅速方便地查出对于给定SQL语句中的查询数据是如何得到的即搜索路径(我们通常称为Access Path)。从而使我们选择最优的查询方式达到最大的优化效果。
2.使用：explain PLAN [ SET STATEMENT_ID [=] < string literal > ] [ INTO < table_name > ] FOR < sql_statement >
STATEMENT_ID：是一个唯一的字符串，把当前执行计划与存储在同一PLAN中的其它执行计划区别开来。
TABLE_NAME：是plan表名，它结构如前所示，你可以任意设定这个名称。
SQL_STATEMENT：是真正的SQL语句。
3.查看：select * from table(dbms_xplan.display);
SELECT plan_table_output FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY('PLAN_TABLE'));
1、查看总COST，获得资源耗费的总体印象
执行计划第一行所对应的COST，反应了运行这段SQL的总体估计成本，通常COST低的执行计划要好一些。
2、 按照从左至右，从上至下的方法，了解执行计划的执行步骤
缩进最多的那一步，最先执行；结果集（对应ROWS/基数）；来分析表的访问方式，连接顺序以及连接方式是否合理。
3.分析表的访问方式
表的访问方式主要是两种：全表扫描（TABLE ACCESS FULL）和索引扫描(INDEX SCAN)
4、 分析表的连接方式和连接顺序
表的连接顺序：就是以哪张表作为驱动表来连接其他表的先后访问顺序。
表的连接方式：简单来讲，就是两个表获得满足条件的数据时的连接过程。主要有三种表连接方式，嵌套循环（NESTED LOOPS）、哈希连接（HASH JOIN）和排序-合并连接（SORT MERGE JOIN）。
我们常见得是嵌套循环和哈希连接。
嵌套循环：最适用也是最简单的连接方式。类似于用两层循环处理两个游标，外层游标称作驱动表，Oracle检索驱动表的数据，一条一条的代入内层游标，查找满足WHERE条件的所有数据，因此内层游标表中可用索引的选择性越好，嵌套循环连接的性能就越高。
哈希连接：先将驱动表的数据按照条件字段以散列的方式放入内存，然后在内存中匹配满足条件的行。哈希连接需要有合适的内存，而且必须在CBO优化模式下，连接两表的WHERE条件有等号的情况下才可以使用。哈希连接在表的数据量较大，表中没有合适的索引可用时比嵌套循环的效率要高。
5、谓词说明
access("A"."EMPNO"="B"."MGR")
filter("A"."EMPNO"="B"."MGR")
filter("B"."MGR" IS NOT NULL)
Access: 表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路劲（表还是索引）。
Filter：表示谓词条件的值不会影响数据的访问路劲，只起过滤的作用。
在谓词中主要注意access，要考虑谓词的条件，使用的访问路径是否正确。
二、oracle索引
1、建立索引：CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table_name(column_name[,column_name…])
唯一索引、普通索引 索引名称 表名 列名 单列索引、组合索引
2、索引失效：如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)
对于多列索引，不是使用的首位索引，则不会使用索引
like查询是以%_开头（%号在前或在后都不一定走索引，和数据量有关，走不走索引说白了还是看实际情况的成本多少。）
对索引列进行运算.需要建立函数索引.
如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引
not in ,not exist.
B-tree索引 is null不会走,is not null会走,位图索引 is null,is not null 都会走