关于MySQL5.7 这几天的总结(json类型)

一开始，老板让调整一下 innodb_buffer_pool_size 大小，因为这台机器内存大。

看了下内存，16G，再SQL下面命令，得到结果是4G。

SELECT @@innodb_buffer_pool_size; 

果断vim /etc/my.cnf

修改了 innodb_buffer_pool_size = 8G # (adjust value here, 50%-70% of total RAM)

括号中内容是官方给的建议。

然后再执行下面的命令，调整到8G，这样不用重启mysql服务，即调整完毕。

SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=8589934592;  -- 8G

其它的几个查询：

--  show status like 'Threads%';   -- 连接数
--  show processlist;                             -- 查看连接，可以知道当前有哪些IP连接
--  select * from information_schema.processlist order by id;  -- 查看连接

MySQL 5.7 安装

最近才知道, mysql从5.7版本开始,增加了新的字段类型: json

所以在centos6.5上装了个5.7版本作为平时测试用.

#----------------------------------------------------------------------#
# 修改yum源为aliyun
# 先备份:
  mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
# 下载配置文件 注意 centos版本
  wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-6.repo
  yum makecache  # 生成缓存
  # yum -y update  # 升级所有包同时也升级软件和系统内核 不是必要
#----------------------------------------------------------------------#

### --------------------------------------------------------------------###
# 安装 mysql .7版本 不同于低版本的安装，稍微复杂。 

yum list installed | grep mysql  # 检测系统是否自带安装mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64  # 删除系统自带的mysql及其依赖
# 给CentOS添加rpm源，并且选择较新的源
wget dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el6-.noarch.rpm --no-check-certificate
yum install mysql-community-release-el6-.noarch.rpm
vim /etc/yum.repos.d/mysql-community.repo
# 编辑此文件，将MySQL .7下的 enabled=  低版本的改成 enabled=

yum repolist enabled | grep mysql    # 检查mysql57的源是否开启

# 安装mysql 服务器
yum install mysql-community-server
cat /var/log/mysqld.log | grep "password" # 找到临时密码
# 如果没有找到密码，则可能使用之前本机旧版本的密码。

service mysqld start

chkconfig mysqld on
# mysql_secure_installation    # 设置安全选项 可以不做

mysql -uroot -p  # 输入临时密码
SET PASSWORD = PASSWORD('newpassword'); # 设置新密码

USE mysql;
-- update user set password=PASSWORD('newpassword') where user='root'; -- 5.7之后已经没有password字段
grant all PRIVILEGES on *.* to 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'newpassword' with grant option;
FLUSH PRIVILEGES;  --更改root密码，授权远程连接，生效。

如果错误：ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements
则可以修改密码安全规则，允许简单密码:
set global validate_password_policy=0;
set global validate_password_length=1;

# 如果远程连接出错：'performance_schema.session_variables' doesn't exist # 则操作以下命令并重启服务后，再连接 
mysql_upgrade -u root -p --force service mysqld restart

# 如果要修改数据库实际存储位置：则一定要在 /etc/my.cnf中指明以下两处路径

datadir=/db/mysql
socket=/db/mysql/mysql.sock

CentOS 7，如果远程连不上，可能需要防火墙开启  3306端口。

firewall-cmd --permanent --add-port=3306/tcp  # 添加3306
systemctl restart firewalld.service　　　　# 重启服务

firewall-cmd --list-all      # 查看结果 

此外，my.cnf 文件中最好在一开始就加 sql_mode  和  innodb_file_per_table=1

sql_mode是个很容易被忽视的变量，默认值是空值，在这种设置下是可以允许一些非法操作的，比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式，所以开发、测试环境的数据库也必须要设置，这样在开发测试阶段就可以发现问题。具体可参考： https://www.cnblogs.com/grimm/p/5752259.html

重要：innodb_file_per_table=1 是使用独立表空间，从而避免共享表空间的 ibdata1文件过大问题，避免后续体积太大时引起麻烦。

[mysqld]
sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'
innodb_file_per_table=1 # innodb 使用独立的表空间, 避免datadir下 ibdata1 单文件过大

命令行操作备份与恢复，如果能熟练使用，也是方便实用的功能。

详细可参考： https://www.cnblogs.com/linuxk/p/9371475.html

mysqldump -uroot -p123456 -q --all-databases > /opt/all.sql # 备份所有库
mysqldump -uroot -p123456 --databases db1 db2 db3 --add-drop-table |gzip > dbs.gz  # 备份指定库
mysql -uroot -p123456 < /opt/all.sql　　 # 从文件恢复

以下示例是一个已经使用了很久的mariadb，未解决之前ibdata1单文件16G大小，解决后，变成每表一个ibd文件，合计11.6G大小。

# 1. 备份全部库
mysqldump -uroot -p123456 --all-databases --add-drop-table > /opt/all.sql

# 2. vim /etc/my.cnf --[mysqld]下增加一行:
innodb_file_per_table= 

# 3. 重启服务验证开启 innodb_file_per_table
systemctl restart mariadb

mysql -uroot -p123456

show variables like '%per_table%';  -- 得到 ON 即开启成功

# 4. 删除 ibdata1
cd /var/lib/mysql
rm -rf ib_logfile*
rm -rf ibdata1

# 5. 重启服务并导入数据
systemctl restart mariadb
mysql -uroot -p123456 < /opt/all.sql

# 完成后还可以再重启一次服务，并检查数据是否正常。
# MariaDB是MySQL的继续免费开源的分支。而mysql被oracle收购后已经商业化。所以，CentOS7，大家都使用 MariaDB

简单的 range 分区

分区的范围根据真实数据表来定，不必范围过小，因为变成分区表会增加数据文件大小，增加磁盘占用。

必要时，也可以删除分区重建分区。

-- 检查 分区 是否开启  找到 partition 是否 ACTIVE
-- SELECT PLUGIN_NAME AS NAME, PLUGIN_VERSION AS VERSION, PLUGIN_STATUS AS STATUS FROM INFORMATION_SCHEMA.PLUGINS WHERE PLUGIN_TYPE='STORAGE ENGINE';

-- 分区名和行数
-- SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME = 'access_log';

--  检查分区状态
-- ALTER TABLE history_hourly CHECK PARTITION all;

--  查看分区信息
-- select * from  information_schema.partitions where TABLE_SCHEMA='mon_db' and  table_name ='history'
-- select * from  information_schema.partitions where TABLE_SCHEMA='mon_db' and  table_name ='alarm' 

-- 修改普通表为分区表 ( range 按月分区，分区条件要含盖已存在的所有数据 )
-- ALTER TABLE history_10min PARTITION by RANGE(to_days(time)) (
-- PARTITION p201903 VALUES LESS THAN (to_days('20190401')),
-- PARTITION p201904 VALUES LESS THAN (to_days('20190501')),
-- PARTITION p201905 VALUES LESS THAN (to_days('20190601')),
-- PARTITION p201906 VALUES LESS THAN (to_days('20190701')),
-- PARTITION p201907 VALUES LESS THAN (to_days('20190801'))
-- )

-- 为原有分区表追加分区 ( 注意LESS THAN（）中的类型 )
-- ALTER TABLE history_hourly ADD PARTITION (PARTITION p201907 VALUES LESS THAN (to_days('20190801')))　 -- PARTITION_EXPRESSION 是 to_days(time)
-- ALTER TABLE history_minutely ADD PARTITION (PARTITION p201905 VALUES LESS THAN ('20190601'))  　　　　 -- PARTITION_EXPRESSION 是 'time'

--  删除表的所有分区: #不会丢失数据,变成普通表
-- ALTER TABLE history_10min REMOVE PARTITIONING

-- 删除指定分区( 所在分区数据也彻底删除 )
-- alter table history_10min drop partition p201901;
-- alter table history_daily drop partition p201908;

例：用node.js脚本 结合 crontab ,每月1号1点追加表分区

var mysql = require('mysql');
var moment = require('moment');
var config = require('./config');

var mysqlClient = mysql.createConnection(config.mysql);
mysqlClient.connect(function(error) { if (error) return; });

var partition_name = "p" + moment().add(1, 'M').format("YYYYMM");
var partition_date = moment().add(2, 'M').format("YYYYMM01");

var sql = "ALTER TABLE history_minutely ADD PARTITION (PARTITION " + partition_name + " VALUES LESS THAN ('" + partition_date + "'))";
mysqlClient.query(sql, function (error, results, fields) { if (error) {console.log("history_minutely:", error);} });

sql = "ALTER TABLE history_10min ADD PARTITION (PARTITION " + partition_name + " VALUES LESS THAN (TO_DAYS('" + partition_date + "')))";
mysqlClient.query(sql, function (error, results, fields) { if (error) {console.log("history_10min:", error);} });

sql = "ALTER TABLE history_hourly ADD PARTITION (PARTITION " + partition_name + " VALUES LESS THAN (TO_DAYS('" + partition_date + "')))";
mysqlClient.query(sql, function (error, results, fields) { if (error) {console.log("history_hourly:", error);} });

sql = "ALTER TABLE history_daily ADD PARTITION (PARTITION " + partition_name + " VALUES LESS THAN (TO_DAYS('" + partition_date + "')))";
mysqlClient.query(sql, function (error, results, fields) { if (error) {console.log("history_daily:", error);} });

mysqlClient.end();

crontab:

   * * /opt/node/bin/node /opt/apps/partition/per_month.js >> /opt/logs/per_month.log

数据表的 JSON 字段

设计表的时候, 字段类型直接选json  就像平常选varchar一样.

插入数据的时候, 需要转成JSON_OBJECT 。 而JSON_ARRAY 用来将多个值存成数组。 如下面的示例：

SELECT mac, JSON_OBJECT('e1',JSON_ARRAY (round( AVG( value ->> '$.e1' ), 3 ),MIN( value ->> '$.e1' ),MAX( value ->> '$.e1' )),
'e2',JSON_ARRAY (round( AVG( value ->> '$.e2' ), 3 ),MIN( value ->> '$.e2' ),MAX( value ->> '$.e2'))) as json 
FROM history
WHERE
  mac ='522099e6660004' and time between '2018-08-07 00:00:00' AND '2018-08-08 00:00:00'
GROUP BY
  mac

value是表中的字段名，e1、e2是此字段中json的key,  AVG/MIN/MAX不用多说了，大家都知道。 此句的作用是以某mac字段和时间为限定，分别取出e1的avg/min/max，然后赋给一个新的数组 “e1"， 取出e2的avg/min/max，然后赋给一个新的数组 “e2"，然后组成json对象，得到下面的结果。

{"e1": [25.568, 12, 121], "e2": [28.631, 12, 182]}

取值的时候，取json里面的键，可以直接用SQL语句，像下面这么写：

value -> '$.e1'     表示取出json型字段名为value中的 e1 健的值. 即使取出的数字,也带有双引号
value ->> '$.e1'    则取出数字不带有双引号, 但此时仍然不是数值类型. JSON_UNQUOTE(json_extract(json,'$.attr')) 也可以去掉引号. 
value ->> '$.e1'+0  则会强制将取出的字符型数字转为数值类型. CAST('123' AS SIGNED) 或 CONVERT('123',SIGNED)的函数也行,但是执行速度没有直接 +0 快. (必须看起来的确是数字)

更新json字段时，使用JSON_REPLACE（字段，原key, 新值 ） 函数。

-- 将json字段中key为e31的数组，第0个和第1个交换，如果第0小于第1的话：
update `history_daily` set json = JSON_REPLACE(json,"$.e31[]",round(json ->>"$.e31[]",2), "$.e31[]",round(json ->>"$.e31[]",2)) where json ->> "$.e31[]"*1 < json ->> "$.e31[]" *1;

-- 将这个数组中第0位的小数大于3位的，只保留2位
update `history_daily` set json = JSON_REPLACE(json,"$.e31[]",round(json ->>"$.e31[]",2)) where LOCATE('.', json ->> "$.e31[]") > 0 and LENGTH(SUBSTRING_INDEX(json ->> "$.e31[]",'.' ,-1)) >3;

python2.7 脚本，测试mysql

如果跑py脚本，没有安装环境，则依次执行以下命令。

或者参考更详细的python升级2.7    https://www.cnblogs.com/frx9527/p/python27.html

yum install gcc gcc-c++ -y 

yum -y install mysql-devel 

yum install python-devel 

pip install --upgrade pip

pip install MySQL-python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

以下脚本运行在python2.7   (python3以上执行命令 pip install mysql 也可以得到 MySQLdb 库，我没有测试)

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb, time, datetime, json
print(datetime.datetime.now())
HOST = 'node-6'

db = MySQLdb.connect(HOST, "root", "", "monitor_db")
cursor = db.cursor()

def get_date(str_date):
    t = time.strptime(str_date, '%Y-%m-%d')
    y, m, d = t[0:3]
    return datetime.datetime(y, m, d)

def insert_device_data(cursor, data):
    sql = "INSERT INTO history_daily (mac, time, json) VALUES (%s, %s, %s)"
    # print sql
    cursor.executemany(sql, data)

def fetch_device_minutely_data(cursor, start, end, mac):
    try:
        sql = '''
                SELECT
                    mac,
                    CASE version %s
                    END json
                FROM
                    history
                WHERE
                    mac ='%s'
                    and time between '%s' AND '%s'
                GROUP BY
                    mac,
                    version
            ''' % (jsonkey, mac, start, end)
        # print(sql)   # 壮观的 case ... when

        cursor.execute(sql)
        data = cursor.fetchall()
        if data:
            for d in data:
                mac = d[0]
                json = d[1]
                device_data = []
                device_data.append((mac, start, json))
                insert_device_data(cursor, tuple(device_data))
    except MySQLdb.OperationalError, e:
        print(e)
        time.sleep(10)
        db = MySQLdb.connect(HOST, "root", "", "monitor_db")
        cursor = db.cursor()
        fetch_device_minutely_data(cursor, start, end, mac)

# 设备表 id , version
version_sql = 'SELECT id, version FROM device_version GROUP BY id, version'
cursor.execute(version_sql)
versions = cursor.fetchall()  # version 从2到10

jsonkey = ""
if versions:
    for version in versions:
        print (version[0])
        sensor_sql = '''
                SELECT s.sensor_key FROM device_version_sensor dvs,sensor s WHERE dvs.sensor_id = s.id AND dvs.device_version_id = '%d'
            ''' % (version[0])  # e1  e2  e3  ...
        cursor.execute(sensor_sql)
        keys = cursor.fetchall()
        if keys:
            jsonkey += "WHEN " + str(int(version[1])) + " THEN JSON_OBJECT("
            for i, sensorKey in enumerate(keys):
                key = sensorKey[0]
                jsonkey += "'" + str(key) + "',JSON_ARRAY (round( AVG( value ->> '$." + str(
                    key) + "'+0 ), 3 ),MIN( value ->> '$." + str(
                    key) + "'+0 ), MAX( value ->> '$." + str(key) + "'+0 ))"
                if i != len(keys) - 1:
                    jsonkey += ","
            jsonkey += ")"

# mac 列表
sql_mac = 'SELECT DISTINCT mac FROM `history` where mac is not NULL';

cursor.execute(sql_mac)
mac_tuple = cursor.fetchall()  # version 从2到10

start_date = get_date((datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-6)).strftime("%Y-%m-%d"))
end_date = get_date((datetime.datetime.now()).strftime("%Y-%m-%d"))

days = (end_date - start_date).days

for i in range(days):
    start_day = start_date + datetime.timedelta(days=i)
    end_day = start_date + datetime.timedelta(days=i + 1)

    for mac in mac_tuple:
        # print (mac[0])
        fetch_device_minutely_data(cursor, start_day, end_day, mac[0])
        db.commit()

db.close()

print(datetime.datetime.now())

MySQL 一个简单的定时任务

SQL语句创建简单的定时任务，每天凌晨执行前一天的数据汇总，求取表中每个城市的最大值。

对应地将json中的quality值由汉字转换为数字，先存入临时表，最后求取个最大值存放到 quality_daily 表中。如果SQL搞定没问题，就没必要麻烦python了。
　　定义：

begin
-- 取出所有 quality
INSERT INTO quality_tmp ( time, quality, city_code ) SELECT
DATE_FORMAT( time, "%Y-%m-%d" ) AS time,
IF
    (
        aqi_json ->> "$.quality" = "优",
        1,
    IF
        (
            aqi_json ->> "$.quality" = "良",
            2,
        IF
            (
                aqi_json ->> "$.quality" = "轻度污染",
                3,
            IF
                ( aqi_json ->> "$.quality" = "中度污染",
                4,
                IF
                ( aqi_json ->> "$.quality" = "重度污染",
                5,
                    IF(aqi_json ->> "$.quality" = "严重污染", 6, 0)) )
            )
        )
    ) AS quality,
    city_code
FROM
    `hangzhou_aqi`
WHERE
    time >= date_sub( curdate( ), INTERVAL 1 DAY )
    AND time < curdate( );
-- 求出最大值
INSERT into quality_daily(time,quality,city_code)
SELECT time, max(quality), city_code from quality_tmp GROUP BY time,city_code ;
-- 清空临时表
delete from quality_tmp;
end

设定 计划 为每一天。

别忘了开启计划任务功能：

-- show variables like '%sche%';

set global event_scheduler =1 ;