############### 函数的命名空间和作用域 ##############
""" # 函数进阶 命名空间和作用域 命名空间
全局命名空间——我们自己写的非函数中的代码
是在程序从上到下被执行的过程中依次加载进内存的，
放置了我们设置的所有的变量名和函数名， 局部命名空间，——函数
就是函数内部定义的名字
在函数调用的时候才会产生这个命名空间，随着函数调用的结束，这个命名空间就消失了， 内置命名空间，——Python解释器，
就是Python解释器一启动就可以使用的名字，存储在内置的命名空间中，比如print，input，list等，
内置的名字，在启动解释器的时候就会加载进去内存中， 在全局我们可以使用内置的明明靠空间，但是不能使用局部的，
在局部我们可以使用全局的，内置的命名空间，
在内置的里面不能使用全局的和局部的， 所以就像是一个套娃一样，最外层是内置的，然后是全局的，然后是局部的， 如果我们定义在全局定义了和内置的函数同名的名字，会使用全局的， """ def input():
print(123) def func():
# input=1
print(input) func() """
作用域 作用域和命名空间是分不开的， 作用域有两种，
1，全局作用域，内置和全局的命名空间，都是全局作用域，
2，局部作用域，我们现在就知道一个局部，就是函数， 对于不可变类型，你可以在局部查看全局的变量，但是不能修改，如果要修改，你就需要使用global进行声明，
自己的代码中应该尽量少使用global，这样会导致代码非常不安全，混乱，
""" a =1 # def func():
# global a
# a += 1
# func()
# print(a) def func(a):
a += 1
return a
# 不使用global，可以使用另一种方法
a = func(a)
print(a) # 2 """
globals
locals """
a =1
b = 2
def func():
x = "aaa"
y = "bbb"
print(locals()) # 会打印出所有的局部变量的名字和值， {'y': 'bbb', 'x': 'aaa'}
print(globals()) # 这个还是全局的， func()
print(globals()) # 会打印出所有全局的名字，和内置的变量的名字，然后是函数名，
print(locals()) # print(globals()),这个打印出的本地和全局是一样的，
############### 函数的嵌套调用，函数的嵌套定义 ##############
# 函数的嵌套调用 # 两个数判断最大值
def max(a,b):
return a if a>b else b # 三元运算，a大于b，就是a，否则就是b， # 三个数判断最大值，先判断两个，然后再判断和第三个，
def the_max(x,y,z):
c = max(x,y) # 这就是函数的嵌套调用，
return max(c,z) # 函数的嵌套定义，
# nonlocal 找离当前函数最近的一个局部变量，只会影响最近的一层，不能是全局变量，
def outer():
a = 1
def innner():
print(123,)
def innner2():
nonlocal a
a += 1
print(a)
innner2()
innner() # 一定要有这一句，否则内部定义的函数，不会生效， outer() # 函数名就是一个内存地址，
# 1，函数名可以赋值
# 2，函数名可以作为容器类型的元素，
# 3，函数可以作为参数调用，# 函数可以作为参数调用，
def func1():
print(123)
func2=func1 # 函数名可以赋值 func2() list1=[func1,func2] # 函数名可以作为容器类型的元素， def func3(func1): # 函数可以作为参数调用，
func1()
return func1 # 函数名可以作为函数的返回值，
############### 函数的闭包 ##############
# 闭包
def outer():
a = 1
def inner():
print(a)
print(inner.__closure__) # 这个inner函数就是一个闭包函数
inner()
outer()
outer()
outer()
"""
(<cell at 0x0000000009C7BF78: int object at 0x000000005AA560A0>,)
1
(<cell at 0x0000000009C7BF78: int object at 0x000000005AA560A0>,)
1
(<cell at 0x0000000009C7BF78: int object at 0x000000005AA560A0>,)
1
"""
# 这种是闭包，但是这种写法比较浪费资源，每次都要生成a变量，
# 闭包的定义，就是一个嵌套函数，并且内部函数调用外部函数的变量，如果你没有调用外部函数的变量，就不是一个闭包，
# 所以闭包至少是两个条件，1是嵌套函数，2是内部的函数要使用到外部函数的变量， # 优化这种写法：
def outer():
a = 1
def inner():
print(a)
print(inner.__closure__) # (<cell at 0x0000000009C68FA8: int object at 0x000000005EA960A0>,)，有cell就是一个闭包，
return inner # 在外部函数中返回内部函数的名字，这就是一个闭包最常用的方式，
# 闭包最常用的形式是在外部函数中返回内部函数，
inn = outer() # (<cell at 0x0000000009C7BF78: int object at 0x000000005A6B60A0>,)
inn() #
inn() #
inn() #
inn() # 1 # 这种写法我调用这个函数100次，但是里面的a变量就只会生成一次了，不会反复生成了，节省资源，
"""
(<cell at 0x000000000B90BF78: int object at 0x000000005AA560A0>,)
1
1
1
1
"""
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