[Sqoop]将Hive数据表导出到Mysql

业务背景

mysql表YHD_CATEG_PRIOR的结构例如以下：

-- Table "YHD_CATEG_PRIOR" DDL

CREATE TABLE `YHD_CATEG_PRIOR` ( `category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT '类目名称', `category_level` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '类目级别', `default_import_categ_prior` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '默认引入优先级', `user_import_categ_prior` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户引入优先级', `default_eliminate_categ_prior` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '默认淘汰优先级', `user_eliminate_categ_prior` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户淘汰优先级', `UPDATE_TIME` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '数据刷新时间', PRIMARY KEY (`category_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=61125 DEFAULT CHARSET=utf8;

hive表pms.yhd_categ_prior的表结构例如以下：

-- col_name data_type 
category_id                     bigint
category_name                   string
category_level                  int      
default_import_categ_prior      int
user_import_categ_prior         int
default_eliminate_categ_prior   int
user_eliminate_categ_prior      int
update_time                     string

hive表的字段之间以\001分隔。行以\n分隔。空字段以\N填充。

如今须要将hive表pms.yhd_categ_prior导出到mysql表YHD_CATEG_PRIOR中。

业务实现

脚本例如以下：

####################################
#
# 将Hive表同步到Mysql
#
####################################
rm -rf ./YHD_CATEG_PRIOR.java

sqoop-export \
-Dmapred.job.queue.name=pms \ --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/market \ --username admin \ --password 123456 \ --table YHD_CATEG_PRIOR \ --export-dir /user/hive/pms/yhd_categ_prior \ --columns category_id,category_name,category_level,default_import_categ_prior,user_import_categ_prior,default_eliminate_categ_prior,user_eliminate_categ_prior \ --update-mode allowinsert \ --update-key category_id \ --fields-terminated-by '\001' \ --lines-terminated-by '\n' \ --input-null-string '\\N' \ --input-null-non-string '\\N'

上述脚本解析例如以下：

• 将hive表pms.yhd_categ_prior导出到mysql的YHD_CATEG_PRIOR表中
• hive表导出的字段为：

category_id,
category_name,
category_level,
default_import_categ_prior,
user_import_categ_prior,
default_eliminate_categ_prior,
user_eliminate_categ_prior