Oracle数据库字典
在Oracle的绝大多数数据字典视图中都有象DBA_TABLES,ALL_TABLES和USER_TABLES这样的视图家族。Oracle中有超过100个视图家族，下表列出了最重要和最常用的视图家族，需要注意的是每个视图家族都有一个DBA_,一个ALL_一个USER_视图。
视图家族 |
描述 |
COL_PRIVS |
包含了表的列权限，包括授予者、被授予者和权限 |
EXTENTS |
数据范围信息，比如数据文件，数据段名(segment_name)和大小 |
INDEXES |
索引信息，比如类型、唯一性和被涉及的表 |
IND_COLUMNS |
索引列信息，比如索引上的列的排序方式 |
OBJECTS |
对象信息，比如状态和DDL time |
ROLE_PRIVS |
角色权限，比如GRANT和ADMIN选项 |
SEGMENTS |
表和索引的数据段信息，比如tablespace和storage |
SEQUECNCES |
序列信息，比如序列的cache、cycle和ast_number |
SOURCE |
除触发器之外的所有内置过程、函数、包的源代码 |
SYNONYMS |
别名信息，比如引用的对象和数据库链接db_link |
SYS_PRIVS |
系统权限，比如grantee、privilege、admin选项 |
TAB_COLUMNS |
表和视图的列信息，包括列的数据类型 |
TAB_PRIVS |
表权限，比如授予者、被授予者和权限 |
TABLES |
表信息，比如表空间(tablespace),存储参数(storage parms)和数据行的数量 |
TRIGGERS |
触发器信息，比如类型、事件、触发体(trigger body) |
USERS |
用户信息，比如临时的和缺省的表空间 |
VIEWS |
视图信息，包括视图定义 |
在Oracle中还有一些不常用的数据字典表，但这些表不是真正的字典家族，他们都是一些重要的单一的视图。这些视图见下表:
视图名称 |
描述 |
USER_COL_PRIVS_MADE |
用户授予他人的列权限 |
USER_COL_PRIVS_RECD |
用户获得的列权限 |
USER_TAB_PRIVS_MADE |
用户授予他人的表权限 |
USER_TAB_PRIVS_RECD |
用户获得的表权限 |
Oracle数据库字典的应用
借助Oracle数据字典，利用Oracle的DDL语句，我们可以做很多事情，几乎所有的Oracle开发辅助工具都是利用这一点进行设计的。作者将通过如何取得数据库表字段信息来说明。
首先我们定义一个数据库表，数据库表结构如下：
数据库表名[TABLE_TEST] |
||||||
字段名 |
数据类型 |
长度 |
缺省值 |
允许空 |
主键 |
注释 |
NAME |
VARCHAR2 |
40 |
|
N |
Y |
姓名 |
*** |
VARCHAR2 |
1 |
''''Y'''' |
N |
|
性别 |
BIRTHDAY |
DATE |
0 |
|
Y |
|
生日 |
HEIGHT |
NUMBER |
3，1 |
|
Y |
|
身高 |
WEIGHT |
NUMBER |
3，1 |
|
Y |
|
体重 |
MEMO |
BLOB |
0 |
|
Y |
|
备注 |
创建表的SQL语句如下
-- 创建数据表
create table TABLE_TEST
(
NAME varchar2(40) not null,
*** varchar2(1) default ''''Y'''' not null,
BIRTHDAY date not null,
HEIGHT number(3,2),
WEIGHT number(3,2),
MEMO blob
);
-- 给列添加备注
comment on column TABLE_TEST.NAME is ''''姓名'''';
comment on column TABLE_TEST.*** is ''''性别'''';
comment on column TABLE_TEST.BIRTHDAY is ''''生日'''';
comment on column TABLE_TEST.HEIGHT is ''''身高'''';
comment on column TABLE_TEST.WEIGHT is ''''体重'''';
comment on column TABLE_TEST.MEMO is ''''备注'''';
-- 创建约束关系 主键 外键 其他
alter table TABLE_TEST add constraint TB_TEST_P_NAME primary key (NAME);
数据表创建完毕，执行下列SQL语句：
select
A.column_name 字段名,A.data_type 数据类型,A.data_length 长度,A.data_precision 整数位,
A.Data_Scale 小数位,A.nullable 允许空值,A.Data_default 缺省值,B.comments 备注
from
user_tab_columns A,user_col_comments B
where
A.Table_Name = B.Table_Name
and A.Column_Name = B.Column_Name
and A.Table_Name = ''''TABLE_TEST''''
我们可以得出一下结果：
字段名 |
数据类型 |
长度 |
整数位 |
小数位 |
允许空值 |
缺省值 |
备注 |
NAME |
VARCHAR2 |
40 |
|
|
N |
姓名 |
|
*** |
VARCHAR2 |
1 |
|
|
N |
性别 |
|
BIRTHDAY |
DATE |
7 |
|
|
N |
生日 |
|
HEIGHT |
NUMBER |
22 |
3 |
2 |
Y |
身高 |
|
WEIGHT |
NUMBER |
22 |
3 |
2 |
Y |
体重 |
|
MEMO |
BLOB |
4000 |
|
|
Y |
备注 |
这样，我们在进行程序设计时，通过一条简单的SQL语句，然好通过Ole调用Word，便可为最终用户导出完整的数据库表字典文档。
再执行下列SQL语句:
select
INDEX_NAME 索引名,INDEX_TYPE 索引类型,UNIQUENESS 索引类别
from
user_indexes
where
TABLE_NAME = ''''TABLE_TEST''''
得到结果如下(注：SYS_IL0000031226C00006$$索引为系统在创建数据库表时自动创建的，用于数据库表内容的维护):
|
索引名 |
索引类型 |
索引类别 |
1 |
SYS_IL0000031226C00006$$ |
LOB |
UNIQUE |
2 |
TB_TEST_P_NAME |
NORMAL |
UNIQUE |
执行下列SQL语句，我们将得到更多的关于数据库表结构的信息：
select
A.column_name 字段名,A.data_type 数据类型,A.data_length 长度,A.data_precision 整数位,
A.Data_Scale 小数位,A.nullable 允许空值,A.Data_default 缺省值,B.comments 备注,
C.IndexCount 索引次数
from
user_tab_columns A,
user_col_comments B,
(select count(*) IndexCount,Column_Name from User_Ind_Columns where Table_Name = ''''TABLE_TEST'''' group by Column_Name) C
where
A.Table_Name = B.Table_Name
and A.Column_Name = B.Column_Name
and A.Column_Name = C.Column_Name(+)
and A.Table_Name = ''''TABLE_TEST''''
得到结果如下:
字段名 |
数据类型 |
长度 |
整数位 |
小数位 |
允许空值 |
缺省值 |
备注 |
索引次数 |
BIRTHDAY |
DATE |
7 |
|
|
N |
生日 |
|
|
HEIGHT |
NUMBER |
22 |
3 |
2 |
Y |
身高 |
|
|
MEMO |
BLOB |
4000 |
|
|
Y |
备注 |
|
|
NAME |
VARCHAR2 |
40 |
|
|
N |
姓名 |
1 |
|
*** |
VARCHAR2 |
1 |
|
|
N |
性别 |
|
|
WEIGHT |
NUMBER |
22 |
3 |
2 |
Y |
体重 |
|