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年终奖不知道什么时候发？先不想了，看看能不能把眼前的这个抢了......
听说国内首家人工智能师资人才库成立了，限额30人。新的产业发展，必然是人才先行，人工智能这么火热，越来越多的人觉得错过这个风口岂止是错过很多机会，损失会很大，2018年也许会有很多人从技术岗转战AI，也许某同志在公司里正在默默学习充电恶补人工智能知识，也有可能sei拿完年终奖后赶紧跳槽去人工智能公司赚高薪，高校科研机构的硕士、博士们寒假期间也再积极努力赶超，还有很多被人工智能取代的人重新选择岗位，越优秀的人越拼，为了飞的更高、走的更远、赚的更多，更有成就感。
等等，万一就是个嘘头呢，有人告诉我这个师资库是干嘛的吗？我能得到什么收获？
六大好处
一、这里会经常讨论一些干货和分享国内外新论文，新技术，新论文，新方法，如主流的AI框架(tensorflow、pytorch、mxnet、paddlepaddle)专区，深度学习算法专区、案例讲解专区、数据科学竞赛专区，还有海量资源共享，还有各路大咖同学一起探讨互相学习，业余时间登峰造极。
二、假如你不知道TensorFlow实现基于深度学习的图像补全的类似问题？
这里用高效易懂的方式教会你：
第一步：将图像理解为一个概率分布的样本
1. 你是怎样补全缺失信息的呢？
2. 但是怎样着手统计呢？这些都是图像啊。
3. 那么我们怎样补全图像？
第二步：快速生成假图像
1. 在未知概率分布情况下，学习生成新样本
2. [ML-Heavy] 生成对抗网络(Generative Adversarial Net, GAN) 的架构
3. 使用G(z)生成伪图像
4. [ML-Heavy] 训练DCGAN
5. 现有的GAN和DCGAN实现
6. [ML-Heavy] 在Tensorflow上构建DCGANs
7. 在图片集上跑DCGAN
第三步：找到用于图像补全最好的伪图像
1. 使用 DCGAN 进行图像补全
2. [ML-Heavy] 到 pgpg 的投影的损失函数
3. [ML-Heavy] 使用tensorflow来进行DCGAN图像补全
4. 补全图像（详细案例过程，欢迎来撩）
三、假如你还没有工作或想跳槽呢，这里会推荐相关岗位给你。论文还没写完、没毕业呢，恭喜你有智囊团了 ，前辈学长及老师会给你一些指导、在找工作面试求职就业问题上保你能通关。
四、还可以与这些知名老师成为朋友，在实际工作中还是有很多经验需要借鉴的哦，有从事自然语言处理的，做数据挖掘的，深度学习图像处理的，计算机视觉的，做推荐系统的，金融量化交易的，相信收获肯定是很大的。
寒小阳老师
国内知名互联网企业电商平台项目负责人，多年大厂公司机器学习实战项目经验，专注在海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、自然语言处理、搜索广告点击率预估、图像识别，讲课清晰易懂，擅长结合实例以及清晰讲解特征模型背后的数学原理，让学员赞不绝口。
caterpillar老师
博士毕业于清华大学自动化系，前百度高级算法工程师，先后在内容搜索、O2O本地服务和短视频社交领域负责过多个产品的数据挖掘、统计分析和策略算法研究工作。在广告机制设计和效果数据分析方面有比较丰富的经验。
浩颠老师
清华大学计算机博士，主要研究模式识别、机器学习、统计学习、生物特征识别、掌纹自动特征识别与匹配，博士后期间完成了3项*科研项目和1项国际合作项目，拥有5个中国专利和1个美国专利，专利授权给国内人工智能领域公司。
五岳老师
新加坡国立大学硕士，英国Ulster大学金融数据分析博士，沃顿商学院博士后。曾任美国Susquehanna International Group量化分析师，英国Fidessa集团量化研究员。精通机器学习在量化交易、期权定价、风险评估等各领域的应用。
五、免费教你入门，零风险还兼着赚钱、利用所学的知识和技能，有专门的运营专员指定派单，每天花费1个小时、2个小时轻松赚钱。
六、这里会针对实际工作场景、请一些相关大咖老师进行短期培训，低价享受如深度学习实战应用课程、根据大家建议具体时间安排、具体知识点、学以致用。
跟我没毛关系啊，我基础差底子还很弱，机器学习刚入门，扫码领取干货啊，有pyhon基础，升级，数据结构算法，数学还有
1. SVM车牌识别系统？
2. GANs对抗生成网络诗歌生成器
3. 用CNN构建简易版AlphaGo围棋AI
4. 世界杯数据分析与挖掘
5. 朴素贝叶斯决策的OCR字符识别
。。。。。持续更新。。。。。
最最最重要的是还有限时免费抢人工智能技能提升课？不会是视频吧？
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