数据窗口的状态主要有以下几种:
1)New!
2)NewModified!
3)DataModified!
4)NotModified!
数据窗口可以利用这些状态标志判断数据是否被修改过。
记录和字段的状态标志如下:
××××××××××××××××××××
状态 使用范围
NotModified! 记录与字段
DataModified! 记录与字段
New! 记录
NewModified! 记录
×××××××××××××××××××××××
当第一次使用retrieve()函数从数据库中读取数据时,所有在数据窗口缓冲区的记录与字段都是属于NotModified!状态。
当时数据被修改过后,被修改过的记录状态标志与字段状态标志都会被改成DataModified!
当增加一笔数据时,增加数据的字段状态标志为NotModified!,记录状态标志为New!.
当我们在增加的字段中填上数据后,字段状态标志为DataModified!记录状态标志为NewModified!
二、状态的获取及设置
dw_1.getitemstatus(dw_1.getrow(),0,primary!)
dw_1.setitemstatus(dw_1.getrow(),0,primary!,DataModified!)
三、状态的一些应用
1)新增数据时,不提交更新
在PB中,通常我们给用户提供了新增的功能,这样用户每点击一次,就会新增一行;而在新增的时候,根据业务需求,我们会对一些列赋值。
但是,用户也可能是多点击了新增按钮,就会出现有些数据实际上是并不需要更新到数据库的。
这个时候,就需要程序来循环删除或者让用户手工删除。
而如果,我们在触发新增动作时,就把这条记录的状态更改了,改为NotModified!的话,在数据窗口提交更新的时候,就不会将这些记录提交到数据库了;而我们也不用再去删除数据了。
2)数据修改时,不提交更新
有时,我们为了满足用户的需求,在某一列上会根据需要而显示不同的值。虽然我们只是给用户提供的显示内容,实际上是并不需要更新数据库中的内容的。但是数据窗口本身的状态会改变,这样在提交更新的时候,就会将这些值更新到数据库中。
如果不考虑状态控制的话,我们还需要根据情况,对这些数据做些处理,以还原成检索出来的值。
如果用状态的话,则非常简单,只需要在触发显示不同值的地方,将其状态更改为 NotModified!即可。
3)数据修改时,不覆盖原数据,而是新增记录
当我们修改了原数据时,又不希望覆盖原数据,而是想要新增一条记录,这时,我们可以把原数据的记录状态改为NewModified!
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1、 getitemstatus(row,column,dwbuffer)注:如想得到整行的状态,column参数设为0。
2、先删除当前行,再rowcopy。
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1. GetItemStatus ( long row, integer column, DWBuffer dwbuffer ) 2. dw_2.Object.Data {.buffer } {.datasource } [ startrownum,
startcolnum, endrownum, endcolnum ] = dw_1.Object.Data {.buffer } {.datasource } [ startrownum,
startcolnum, endrownum, endcolnum ] (可以一试)
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补充:getitemstatus返回值为dwItemStatus枚举类型,取值为:datamodified!,new!,newmodified!,notmodified!.
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choose case dw_1.getitemstatus(1,0,primary!) case datamodified!
messagebox('','修改') case new! messagebox('','新行')
case newmodified! messagebox('','新行已修改') case notmodified!
messagebox('','什么都没干') end choose
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