本文实例讲述了Python实现可自定义大小的截屏功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
蝈蝈这两天正忙着收拾家当去公司报道,结果做PHP的发小蛐蛐找到了他,说是想要一个可以截图工具。
大致需要做出这样的效果。
虽然已经很久不写Python代码了,但是没办法,盛情难却啊,只好硬着头皮上了。
关于这个需求,蝈蝈想了想,脑海里大概有这么几个实现的方式。
① 调用QQ的截图工具。
② 自己写一个。
这第一个嘛,应了那句老话。理想很丰满,现实很骨感。因为被集成的缘故,剖不出来是没办法用的,自认为技术还不到家的蝈蝈很快放弃了这个方法。
那么只能自己写一个了。从谷哥那了解到PIL的ImageGrab可以很方便的截图,默认截图是全屏范围,当然也可以传递一个Bbox元组来实现截图的范围截图。于是思路就很明确了:获取鼠标位置,调用ImageGrab截图
获取鼠标位置
这个嘛,其实还是很简单的。借助pyHook就可以啦。
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global old_x, old_y, new_x, new_y, full, hm
if event.MessageName = = "mouse left down" :
old_x, old_y = event.Position
if event.MessageName = = "mouse left up" :
new_x, new_y = event.Position
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按下鼠标的那一刻开始记录初始坐标,然后鼠标抬起的那一刻更新结束坐标。这两个坐标的范围就是要截图的范围。这里面需要注意的就是鼠标坐标默认从左上角(0, 0)开始。
截图的具体实现
关于具体实现,无非是一个full标记,默认也是截全屏的图,当full为False的时候,按照两次鼠标的绝对位置实现范围截图。
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# 划屏
if full:
image = ImageGrab.grab(( 0 , 0 , gsm( 0 ), gsm( 1 )))
else :
image = ImageGrab.grab((old_x, old_y, new_x, new_y))
image.show()
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好啦,核心功能已经做好啦。为了方便蛐蛐进行自定义的拓展,蝈蝈把源码发给了他。
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# coding: utf8
# @Author: 郭 璞
# @File: capture.py
# @Time: 2017/7/24
# @Contact: 1064319632@qq.com
# @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg
# @Description: 根据鼠标移动进行划屏截图
import pyHook
import pythoncom
import win32gui
from PIL import Image, ImageGrab
from win32api import GetSystemMetrics as gsm
# 提前绑定鼠标位置事件
old_x, old_y = 0 , 0
new_x, new_y = 0 , 0
def hotkey(key = None ):
"""绑定热键,开始进行划屏截图操作"""
pass
def on_mouse_event(event):
global old_x, old_y, new_x, new_y, full, hm
if event.MessageName = = "mouse left down" :
old_x, old_y = event.Position
if event.MessageName = = "mouse left up" :
new_x, new_y = event.Position
# 解除事件绑定
hm.UnhookMouse()
hm = None
# 划屏
if full:
image = ImageGrab.grab(( 0 , 0 , gsm( 0 ), gsm( 1 )))
else :
image = ImageGrab.grab((old_x, old_y, new_x, new_y))
image.show()
full = False
hm = None
def capture():
hm = pyHook.HookManager()
hm.SubscribeMouseAll(on_mouse_event)
hm.HookMouse()
pythoncom.PumpMessages()
capture()
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核心功能已经算是完成了,虽然貌似并没有什么太大的用处。
因为就要走了,所以蝈蝈没有多少时间来润色,只能这样匆匆交差了。除了代码,蝈蝈特意嘱咐了下面这几句话:
① 增加保存到本地功能。
② 绑定系统快捷键,这样打游戏的时候也可以截图。
③ 增加蒙层,截图的时候提供更好的用户体验。
蛐蛐听完之后,貌似也有了自己的想法,然后就自己琢磨去了。其实他不知道的是,蝈蝈对于截到的图的另一层处理。
简易图片相似度分析
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# coding: utf8
# @Author: 郭 璞
# @File: similar.py
# @Time: 2017/7/23
# @Contact: 1064319632@qq.com
# @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg
# @Description: 两张图片相似度计算实现。
from PIL import Image
def pixel_way(img1, img2):
image1 = Image. open (img1, 'r' )
image2 = Image. open (img2, 'r' )
return get_pixel_details(image1) = = get_pixel_details(image2)
def get_pixel_details(img):
pixels = img.load()
r, g, b = 0 , 0 , 0
counter = 0
for x in range (img.size[ 0 ]):
for y in range (img.size[ 1 ]):
counter + = 1
r1, g1, b1 = pixels[x, y]
r + = r1
g + = g1
b + = b1
return (r / counter, g / counter, b / counter)
if __name__ = = '__main__' :
image1 = r './1.png'
image2 = r './1.png'
img = Image. open (image1, 'r' )
img.resize(( 256 , 256 )).convert( "RGB" )
print (pixel_way(image1, image2))
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图片像素直方图
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# coding: utf8
# @Author: 郭 璞
# @File: pixel-compare.py
# @Time: 2017/7/24
# @Contact: 1064319632@qq.com
# @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg
# @Description: 计算RGB值相关
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
im = Image. open ( '1.png' )
im = im.convert( "L" )
width, height = im.size
pix = im.load()
a = [ 0 ] * 256
for w in range (width):
for h in range (height):
p = pix[w, h]
a[p] = a[p] + 1
x = max (a)
print (a, "---" , len (a), '-----' , x)
image = Image.new( 'RGB' , ( 256 , 256 ), ( 255 , 255 , 255 ))
draw = ImageDraw.Draw(image)
for k in range ( 256 ):
a[k] = a[k] * 200 / x
source = (k, 255 )
target = (k, 255 - a[k])
draw.line([source, target], ( 100 , 100 , 100 ))
image.show()
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还有很多更好玩的,但是有时候,话多,不是一件好事,想到这里,蝈蝈又不自觉的回忆起了那段不堪的帮忙的经历,无奈……
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接:http://blog.csdn.net/marksinoberg/article/details/76039134