http://blog.csdn.net/u011900448/article/details/55044990
最近项目上需要实现这么一个功能:统计每个人每个软件的使用时长,客户端发过来消息,如果该用户该软件已经存在增更新使用时间,如果没有则新添加一条记录,代码如下:
- <!-- 批量保存软件使用时长表 -->
- <update id="saveApp" parameterType="java.util.List">
- <foreach collection="appList" item="item" index="index" separator=";">
- insert into app_table(userName,app,duration)
- values(#{userName},#{item.app},#{item.duration})
- on duplicate key update duration=duration+#{item.duration}
- </foreach>
- </update>
为了解决这个问题,有两种方式,第一种是修改innodb_autoinc_lock_mode中的模式,第二种是将语句修拆分为更新和操作2个动作
第一种方式:innodb_autoinc_lock_mode中有3中模式,0,1和2,mysql5的默认配置是1,
0是每次分配自增id的时候都会锁表.
1只有在bulk insert的时候才会锁表,简单insert的时候只会使用一个light-weight mutex,比0的并发性能高
2.没有仔细看,好像是很多的不保证...不太安全.
数据库默认是1的情况下,就会发生上面的那种现象,每次使用insert into .. on duplicate key update 的时候都会把简单自增id增加,不管是发生了insert还是update
由于该代码数据量大,同时需要更新和添加的数据量多,不能使用将0模式,只能将数据库代码拆分成为更新和插入2个步骤,第一步先根据用户名和软件名更新使用时长,代码如下:
- <update id="updateApp" parameterType="App">
- update app_table
- set duration=duration+#{duration}
- where userName=#{userName} and appName=#{appName}
- </update>
- <insert id="saveApp" keyProperty = "id" useGeneratedKeys = "true" parameterType="App">
- insert into app_table(userName,appName,duration)
- values(#{userName},#{appName},#{duration})
- </insert>
这样解决效率上肯定为受到影响,不知道会不会丢数据,观察一段时间再优化吧!